Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Eine erweiterte Anleitung zur Python-Syntax: von den Grundlagen bis zur Beherrschung

Eine erweiterte Anleitung zur Python-Syntax: von den Grundlagen bis zur Beherrschung

Feb 20, 2024 pm 10:00 PM
模块 函数 装饰器 python语法 Erweiterte Funktionen Python-Paket

Python 语法的进阶指南:从基础到精通

Grundlegende Grammatiküberprüfung

  • Datentypen: Python bietet mehrere Datentypen wie Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, Strings, Boolesche Werte und Listen.
  • Operatoren: Python unterstützt arithmetische Operatoren (+, -, *, /), Vergleichsoperatoren (==, !=, >, <) und logische Operatoren (und, oder, nicht).
  • Kontrollfluss: Bedingte Anweisungen (if, elif, else) und Schleifenanweisungen (while, for) steuern den Programmausführungsfluss.

Funktion

  • Funktion definieren: Verwenden Sie das Schlüsselwort def, gefolgt vom Funktionsnamen und den Parametern.
  • Funktion aufrufen: Funktionsnamen und tatsächliche Parameter verwenden.
  • Rückgabewert: Verwenden Sie die return-Anweisung, um das Ergebnis zurückzugeben.

Codebeispiel:

def sum_numbers(a, b):
"""返回两个数字之和。"""
return a + b

result = sum_numbers(3, 5)# 调用函数并存储结果
print(result)# 输出结果
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Klassen und Objekte

  • Definieren Sie eine Klasse: Verwenden Sie das Schlüsselwort class, gefolgt vom Klassennamen und der Methode.
  • Objekt erstellen: Erstellen Sie eine Instanz einer Klasse mithilfe der Class()-Syntax.
  • Objekteigenschaften: Verwenden Sie den .Operator, um auf Objekteigenschaften zuzugreifen.
  • Objektmethoden: Verwenden Sie den ()Operator, um Objektmethoden aufzurufen.

Codebeispiel:

class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def get_name(self):
return self.name

person1 = Person("John", 30)# 创建对象
print(person1.get_name())# 调用对象方法
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Modul

  • Erstellen Sie ein Modul: Speichern Sie den Python-Code in einer .py-Datei, die ein Modul ist.
  • Modul importieren: Verwenden Sie die Anweisung import, um das Modul zu importieren.
  • Zugriff auf Modulmitglieder: Verwenden Sie den .-Operator, um auf Modulmitglieder zuzugreifen.

Codebeispiel:

# my_module.py
def hello_world():
print("Hello World!")

# main.py
import my_module
my_module.hello_world()# 导入模块并调用函数
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Dekorateur

  • Dekoratoren definieren: Verwenden Sie @ Notation und Funktionssyntax, um Dekoratoren zu definieren.
  • Dekoratoren anwenden: Dekoratoren auf andere Funktionen anwenden.
  • Decorator-Funktion: Decorators können das Verhalten der dekorierten Funktion ändern, z. B. Timing, Caching oder LoggingAufzeichnung.

Codebeispiel:

def timer_decorator(func):
"""装饰器函数来计时被装饰函数的执行时间。"""
import time

def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print(f"{func.__name__} took {end - start} seconds to execute.")
return result

return wrapper

@timer_decorator
def sum_numbers(a, b):
return a + b

sum_numbers(3, 5)# 调用被装饰函数
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Erweiterte Funktionen

  • Generator: Die Generatorfunktion generiert eine Reihe von Werten über das Schlüsselwort yield und bietet so eine speichereffiziente Iterationsmethode.
  • Coroutine: Coroutine-Funktion ermöglicht das Umschalten der Ausführung zwischen mehreren Aufgaben, um gleichzeitige Programmierung zu erreichen.
  • Metaclass: Metaclass steuert den Erstellungsprozess einer Klasse und ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierten Klassenverhaltens.
  • Paketmanager: Paketmanager wie Pip vereinfachen die Installation und Verwaltung von Python-Paketen.

Die Beherrschung dieser erweiterten Funktionen der Python-Syntax wird Ihre Programmierfähigkeitendeutlich verbessern und es Ihnen ermöglichen, komplexere und leistungsfähigere Anwendungen zu erstellen.

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