


PyCharm-Programmiertipps: Packen Sie Python-Programme in unabhängige ausführbare Dateien
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Python-Programmierung stehen Entwickler häufig vor einem Problem: Wie packen sie ihre Python-Programme in unabhängige ausführbare Dateien, um sie einfach zu teilen und bereitzustellen? Dies beinhaltet eine wichtige Fähigkeit in PyCharm: das Packen von Python-Programmen. In diesem Artikel werden einige Tipps zur PyCharm-Programmierung gegeben und Sie erfahren, wie Sie mit PyCharm Python-Programme in unabhängige ausführbare Dateien packen.
Vorbereitung
Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie PyCharm und die erforderlichen Bibliotheken von Drittanbietern installiert haben. Darüber hinaus müssen Sie auch eine Bibliothek namens PyInstaller installieren, die Ihnen dabei helfen kann, Python-Programme in ausführbare Dateien zu packen.
Öffnen Sie Ihr Python-Projekt in PyCharm und dann beginnen wir mit dem Packen des Programms.
Führen Sie den Verpackungsbefehl aus
Öffnen Sie zunächst das PyCharm-Terminal und geben Sie den folgenden Befehl ein, um die PyInstaller-Bibliothek zu installieren:
pip install pyinstaller
Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können wir PyInstaller verwenden, um das Python-Programm zu packen. Angenommen, das Programm, das wir verpacken möchten, ist eine einfache Python-Skriptdatei hello.py
mit folgendem Inhalt: hello.py
,内容如下:
print("Hello, World!")
接下来,在终端中输入以下命令来使用PyInstaller进行打包:
pyinstaller --onefile hello.py
这条命令的意思是将hello.py
打包成一个独立的可执行文件,并放在dist文件夹中。等待打包完成后,你会在项目目录下的dist
文件夹中找到生成的可执行文件hello
(Windows系统下会生成hello.exe
文件),双击即可运行程序。
打包包含依赖的程序
如果你的Python程序依赖了一些第三方库,那么你可以使用--hidden-import
参数来告诉PyInstaller需要包含这些依赖。假设我们的程序依赖了requests
库,可以这样修改打包命令:
pyinstaller --onefile --hidden-import=requests hello.py
自定义打包配置
PyInstaller支持通过--add-data
和--add-binary
参数来自定义打包配置。--add-data
用于添加数据文件,--add-binary
用于添加二进制文件。例如,如果我们要添加一个数据文件data.txt
pyinstaller --onefile --add-data "data.txt:." hello.py
rrreee
Dieser Befehl bedeutet,hello.py
in eine unabhängige ausführbare Datei zu packen und im dist-Ordner abzulegen. Nachdem das Packen abgeschlossen ist, finden Sie die generierte ausführbare Datei hello
im Ordner dist
im Projektverzeichnis (unter Windows-Systemen wird es hello.exeDatei), doppelklicken Sie, um das Programm auszuführen. <p></p>Paketprogramme, die Abhängigkeiten enthalten🎜🎜Wenn Ihr Python-Programm von einigen Bibliotheken von Drittanbietern abhängt, können Sie den Parameter <code>--hidden-import
verwenden, um PyInstaller mitzuteilen, dass diese Abhängigkeiten einbezogen werden müssen. Unter der Annahme, dass unser Programm auf der Bibliothek requests
basiert, können wir den Verpackungsbefehl wie folgt ändern: 🎜rrreee🎜Angepasste Verpackungskonfiguration🎜🎜PyInstaller unterstützt --add-data
und --add-binary Parameter zum Anpassen der Verpackungskonfiguration. --add-data
wird zum Hinzufügen von Datendateien und --add-binary
zum Hinzufügen von Binärdateien verwendet. Wenn wir beispielsweise eine Datendatei data.txt
zur Verpackungsdatei hinzufügen möchten, können wir Folgendes tun: 🎜rrreee🎜Fazit🎜🎜Durch die Einführung dieses Artikels haben Sie die Verwendung gelernt PyCharm und PyInstaller zum Paketieren von Python Das Programm ist eine eigenständige ausführbare Datei. Diese Fähigkeit ist nützlich für die gemeinsame Nutzung und Bereitstellung Ihrer Python-Anwendungen. Entdecken Sie weiterhin weitere PyCharm-Programmiertipps und verbessern Sie Ihre Python-Entwicklungsfähigkeiten! 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPyCharm-Programmiertipps: Packen Sie Python-Programme in unabhängige ausführbare Dateien. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Zu den Gründen für die langsame Ausführung von PyCharm gehören: Hardwareeinschränkungen: geringe CPU-Leistung, unzureichender Arbeitsspeicher und unzureichender Speicherplatz. Softwarebezogene Probleme: Zu viele Plugins, Indizierungsprobleme und große Projektgrößen. Projektkonfiguration: Falsche Konfiguration des Python-Interpreters, übermäßige Dateiüberwachung und übermäßiger Ressourcenverbrauch durch die Code-Analysefunktion.

Zu den Lösungen für PyCharm-Abstürze gehören: Überprüfen Sie die Speichernutzung und erhöhen Sie das Speicherlimit von PyCharm. Überprüfen Sie die Plug-Ins und deaktivieren Sie die Hardwarebeschleunigung für Hilfe.

So entfernen Sie den PyCharm-Interpreter: Öffnen Sie das Fenster „Einstellungen“ und navigieren Sie zu „Interpreter“. Wählen Sie den Interpreter aus, den Sie löschen möchten, und klicken Sie auf die Minus-Schaltfläche. Bestätigen Sie den Löschvorgang und laden Sie das Projekt ggf. neu.

So exportieren Sie Py-Dateien in PyCharm: Öffnen Sie die zu exportierende Datei, klicken Sie auf das Menü „Datei“, wählen Sie „Datei exportieren“, wählen Sie den Exportort und den Dateinamen aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Exportieren“.

Methode zum Ändern der Python-Schnittstelle auf Chinesisch: Legen Sie die Python-Sprachumgebungsvariable fest: set PYTHONIOENCODING=UTF-8. Ändern Sie die IDE-Einstellungen: PyCharm: Einstellungen>Darstellung und Verhalten>Darstellung>Sprache (Chinesisch); Visual Studio-Code: Datei>Einstellungen> Suchen Sie nach „Gebietsschema“ > Geben Sie „zh-CN“ ein, um das Systemgebietsschema zu ändern: Windows: Systemsteuerung > Region > Format (Chinesisch (China)); macOS: Sprache und Region > Bevorzugte Sprache (Chinesisch (vereinfacht)) nach oben ziehen Die Liste)

So installieren Sie das Pandas-Modul mit PyCharm: Öffnen Sie PyCharm, erstellen Sie ein neues Projekt und konfigurieren Sie den Python-Interpreter. Geben Sie im Terminal den Befehl pip install pandas ein, um Pandas zu installieren. Installation überprüfen: Pandas in das Python-Skript von PyCharm importieren. Wenn keine Fehler vorliegen, ist die Installation erfolgreich.

Konfigurieren Sie eine Ausführungskonfiguration in PyCharm: Erstellen Sie eine Ausführungskonfiguration: Wählen Sie im Dialogfeld „Ausführungs-/Debugkonfigurationen“ die Vorlage „Python“ aus. Skript und Parameter angeben: Geben Sie den Skriptpfad und die Befehlszeilenparameter an, die ausgeführt werden sollen. Legen Sie die Laufumgebung fest: Wählen Sie den Python-Interpreter aus und ändern Sie die Umgebungsvariablen. Debug-Einstellungen: Aktivieren/deaktivieren Sie Debugging-Funktionen und geben Sie den Debugger-Port an. Bereitstellungsoptionen: Legen Sie Remote-Bereitstellungsoptionen fest, z. B. die Bereitstellung von Skripts auf dem Server. Benennen und speichern Sie die Konfiguration: Geben Sie einen Namen für die Konfiguration ein und speichern Sie sie.

Die Menüleiste in PyCharm bietet schnellen Zugriff auf verschiedene Funktionen und Optionen. So stellen Sie die Menüleiste wieder her: Klicken Sie auf das Menü „Ansicht“. Wählen Sie die Option „Symbolleiste“. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen „Menüleiste“. OK klicken. Die Menüleiste enthält die folgenden Menüs: Datei, Bearbeiten, Anzeigen, Navigieren, Refactor, Ausführen, Debuggen, Tools, VCS, Fenster und Hilfe.
