Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Best Practices für das Python-Protokollierungsmodul: Sauberen, wartbaren Code schreiben

Best Practices für das Python-Protokollierungsmodul: Sauberen, wartbaren Code schreiben

Feb 21, 2024 am 09:33 AM
python logging 日志处理 Protokollebene Protokollformat

Python Logging 模块的最佳实践:编写干净、可维护的代码

Log-Level

Loglevel bestimmt, welche Meldungen im Protokoll ausgegeben werden. Python Das Protokollierungsmodul bietet 6 Protokollierungsstufen (von niedrig bis hoch):

DEBUG
INFO
WARNING
ERROR
CRITICAL
FATAL
Nach dem Login kopieren

Generell werden folgende Stufen empfohlen:

  • DEBUG: Wird für Debugging-Informationen verwendet und nur während der Entwicklungsphase verwendet
  • INFO: Wird für allgemeine Informationen, zur Aufzeichnung des Systemstatus und der Vorgänge verwendet
  • WARNUNG: Für potenzielle Probleme, die Probleme verursachen können, das System jedoch nicht sofort stören
  • FEHLER: Wird für Fehler und Ausnahmen verwendet, die Aufmerksamkeit und Lösung erfordern
  • KRITISCH: wird bei schwerwiegenden Fehlern verwendet, die zu Systemunterbrechungen führen

Protokollformat

Das Protokollformat bestimmt die in der Protokollnachricht enthaltenen Informationen. Das

Python-Protokollierungsmodul bietet eine Vielzahl vordefinierter Formatierer, wie zum Beispiel:

logging.FORMatter()
logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
Nach dem Login kopieren

Der Formatierer kann auch angepasst werden, um zusätzliche Informationen wie Prozess-ID,

Thread-Name oder Aufrufstapel hinzuzufügen.

Protokollverarbeitung

Die Protokollverarbeitung bestimmt, wie Protokollmeldungen ausgegeben und verarbeitet werden. Das Python-Logging-Modul bietet eine Vielzahl von Prozessoren, wie zum Beispiel:

    StreamHandler:
  • Protokollnachrichten an stdout oder stderr ausgeben
  • FileHandler:
  • Protokollmeldungen in eine Datei ausgeben
  • RotatingFileHandler:
  • Protokollmeldungen in eine Datei ausgeben und automatisch scrollen, wenn die Datei eine bestimmte Größe erreicht
  • SocketHandler:
  • Senden Sie Protokollnachrichten über das Netzwerk an den Remote-Host
  • Mehrere Prozessoren können gleichzeitig verwendet werden, um Protokollnachrichten auf unterschiedliche Weise zu verarbeiten.

Best Practices

Hier sind einige Best Practices für das Python-Logging-Modul:

    Verwenden Sie die entsprechende Protokollebene:
  • Wählen Sie die geeignete Protokollebene basierend auf der Wichtigkeit der Nachricht.
  • Benutzerdefiniertes Protokollformat:
  • Fügen Sie nach Bedarf zusätzliche Informationen hinzu, um die Lesbarkeit und Rückverfolgbarkeit des Protokolls zu verbessern.
  • Verwenden Sie mehrere Prozessoren:
  • Verwenden Sie mehrere Prozessoren gleichzeitig, um Protokollmeldungen auf unterschiedliche Weise zu verarbeiten, z. B. um Fehlermeldungen in einer Datei zu protokollieren und Debugging-Informationen an die Konsole auszugeben.
  • Verwendung des Moduls logging.config:
  • Verwenden Sie dieses Modul, um komplexe Protokollierungseinstellungen zu konfigurieren, z. B. mithilfe einer Konfigurationsdatei oder der Funktion dictConfig().
  • Befolgen Sie die Protokollierungskonventionen:
  • Verwenden Sie in Ihrer gesamten Codebasis einheitliche Protokollierungsformate und -ebenen, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes zu verbessern.
  • Stack-Trace für Ausnahmen protokollieren:
  • Wenn Sie einen Fehler oder eine Ausnahme protokollieren, schließen Sie einen Stack-Trace ein, um das Debuggen zu erleichtern.
  • Verwenden Sie Debug-Protokolle mit Bedacht:
  • Verwenden Sie die DEBUG-Ebene nur bei Bedarf, da sonst viel Lärm entsteht.
  • Protokolle regelmäßig überprüfen:
  • Protokolle regelmäßig auf Fehler, Warnungen oder andere Informationen überprüfen, die Aufmerksamkeit erfordern.
Codebeispiel

Hier ist ein einfaches Beispiel mit dem Python Logging-Modul:

import logging

# 创建一个 logger,传递名称为 my_app
logger = logging.getLogger("my_app")

# 设置日志级别为 INFO
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个流处理器,将日志消息输出到 stdout
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个格式器
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到 logger
logger.addHandler(handler)

# 记录一條 INFO 級別的日誌信息
logger.info("This is an info message")
Nach dem Login kopieren

Indem Sie diese Best Practices befolgen, können Sie das Python-Protokollierungsmodul effektiv zum Aufzeichnen von Ereignissen in Ihrer Anwendung nutzen und so die Wartbarkeit, Lesbarkeit und Debugbarkeit Ihres Codes verbessern.

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