


Wir geben Tipps zur Installation des PyCharm-Plug-ins, damit Sie mit halbem Aufwand das doppelte Ergebnis erzielen!
PyCharm ist eine leistungsstarke integrierte Python-Entwicklungsumgebung. Durch die Installation von Plug-Ins können Sie die Entwicklungseffizienz weiter verbessern und die Arbeit der Entwickler erleichtern. In diesem Artikel werden einige Tipps zur Installation des PyCharm-Plug-Ins gegeben, damit Sie mit halbem Aufwand das Doppelte des Ergebnisses erzielen können. Außerdem werden konkrete Codebeispiele zur Veranschaulichung der Verwendung des Plug-Ins bereitgestellt.
Schritt 1: Öffnen Sie PyCharm, klicken Sie in der Menüleiste auf „Datei“ und wählen Sie dann „Einstellungen“.
Schritt 2: Klicken Sie im Fenster „Einstellungen“ links auf die Option „Plugins“, um die Liste der aktuell installierten Plug-ins und den verfügbaren Plug-in-Markt anzuzeigen.
Schritt 3: Klicken Sie auf die Schaltfläche „Repositorys durchsuchen…“ in der oberen rechten Ecke, um den Plug-in-Markt aufzurufen, und geben Sie den Plug-in-Namen oder das Schlüsselwort in die Suchleiste ein, um das benötigte Plug-in zu finden Eingerichtet.
Schritt 4: Nachdem Sie das Ziel-Plug-in gefunden haben, klicken Sie auf die Schaltfläche „Installieren“ rechts neben dem Plug-in-Namen. PyCharm lädt das Plug-in automatisch herunter und installiert es.
Als nächstes stellen wir einige häufig verwendete PyCharm-Plug-Ins und spezifische Codebeispiele vor:
- CodeGlance: Dieses Plug-In kann eine Code-Miniaturansicht auf der rechten Seite des Bearbeitungsbereichs anzeigen, um ein schnelles Durchsuchen des Gesamtumfangs zu erleichtern Struktur der Datei. Nach Abschluss der Installation kann diese Funktion über „Ansicht“ -> „Codeübersicht anzeigen“ aktiviert werden.
- Markdown-Unterstützung: Dieses Plug-in kann Markdown-Syntaxunterstützung bieten, sodass Sie Markdown-Dokumente in PyCharm bearbeiten und in der Vorschau anzeigen können. Nach Abschluss der Installation können Sie die .md-Datei direkt in PyCharm bearbeiten und die Vorschaufunktion über die Tastenkombination Strg + Umschalt + M öffnen.
- Codota: Dieses Plug-in kann Code-Vervollständigung und kontextbasierte Vorschläge bereitstellen, um die Codierungseffizienz zu verbessern. Nach Abschluss der Installation können Sie beim Bearbeiten des Codes die intelligenten Vorschläge von Codota sehen.
Mit den oben genannten Schritten können wir diese Plug-Ins einfach installieren und die Entwicklungseffizienz verbessern. Ich hoffe, dass diese Tipps und Beispiele für Sie hilfreich sind, damit Sie mit PyCharm mit halbem Aufwand das doppelte Ergebnis erzielen!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWir geben Tipps zur Installation des PyCharm-Plug-ins, damit Sie mit halbem Aufwand das doppelte Ergebnis erzielen!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Zu den Gründen für die langsame Ausführung von PyCharm gehören: Hardwareeinschränkungen: geringe CPU-Leistung, unzureichender Arbeitsspeicher und unzureichender Speicherplatz. Softwarebezogene Probleme: Zu viele Plugins, Indizierungsprobleme und große Projektgrößen. Projektkonfiguration: Falsche Konfiguration des Python-Interpreters, übermäßige Dateiüberwachung und übermäßiger Ressourcenverbrauch durch die Code-Analysefunktion.

So führen Sie eine ipynb-Datei in PyCharm aus: Öffnen Sie die ipynb-Datei, erstellen Sie eine Python-Umgebung (optional), führen Sie die Codezelle aus und verwenden Sie eine interaktive Umgebung.

Zu den Lösungen für PyCharm-Abstürze gehören: Überprüfen Sie die Speichernutzung und erhöhen Sie das Speicherlimit von PyCharm. Überprüfen Sie die Plug-Ins und deaktivieren Sie die Hardwarebeschleunigung für Hilfe.

So entfernen Sie den PyCharm-Interpreter: Öffnen Sie das Fenster „Einstellungen“ und navigieren Sie zu „Interpreter“. Wählen Sie den Interpreter aus, den Sie löschen möchten, und klicken Sie auf die Minus-Schaltfläche. Bestätigen Sie den Löschvorgang und laden Sie das Projekt ggf. neu.

So exportieren Sie Py-Dateien in PyCharm: Öffnen Sie die zu exportierende Datei, klicken Sie auf das Menü „Datei“, wählen Sie „Datei exportieren“, wählen Sie den Exportort und den Dateinamen aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Exportieren“.

So installieren Sie das Pandas-Modul mit PyCharm: Öffnen Sie PyCharm, erstellen Sie ein neues Projekt und konfigurieren Sie den Python-Interpreter. Geben Sie im Terminal den Befehl pip install pandas ein, um Pandas zu installieren. Installation überprüfen: Pandas in das Python-Skript von PyCharm importieren. Wenn keine Fehler vorliegen, ist die Installation erfolgreich.

Methode zum Ändern der Python-Schnittstelle auf Chinesisch: Legen Sie die Python-Sprachumgebungsvariable fest: set PYTHONIOENCODING=UTF-8. Ändern Sie die IDE-Einstellungen: PyCharm: Einstellungen>Darstellung und Verhalten>Darstellung>Sprache (Chinesisch); Visual Studio-Code: Datei>Einstellungen> Suchen Sie nach „Gebietsschema“ > Geben Sie „zh-CN“ ein, um das Systemgebietsschema zu ändern: Windows: Systemsteuerung > Region > Format (Chinesisch (China)); macOS: Sprache und Region > Bevorzugte Sprache (Chinesisch (vereinfacht)) nach oben ziehen Die Liste)

Konfigurieren Sie eine Ausführungskonfiguration in PyCharm: Erstellen Sie eine Ausführungskonfiguration: Wählen Sie im Dialogfeld „Ausführungs-/Debugkonfigurationen“ die Vorlage „Python“ aus. Skript und Parameter angeben: Geben Sie den Skriptpfad und die Befehlszeilenparameter an, die ausgeführt werden sollen. Legen Sie die Laufumgebung fest: Wählen Sie den Python-Interpreter aus und ändern Sie die Umgebungsvariablen. Debug-Einstellungen: Aktivieren/deaktivieren Sie Debugging-Funktionen und geben Sie den Debugger-Port an. Bereitstellungsoptionen: Legen Sie Remote-Bereitstellungsoptionen fest, z. B. die Bereitstellung von Skripts auf dem Server. Benennen und speichern Sie die Konfiguration: Geben Sie einen Namen für die Konfiguration ein und speichern Sie sie.
