php-Editor Yuzai bringt Ihnen Java-Fragen und Antworten: Wie lassen sich Databricks-Datenbankdaten am besten in Java-Anwendungen verwenden? In der tatsächlichen Entwicklung stellt sich bei Java-Anwendungen häufig die Frage, wie die Datenbankdaten von Databricks effizient verarbeitet werden sollen. In diesem Artikel werden Best Practices und Techniken vorgestellt, die Entwicklern helfen, die Databricks-Datenbank besser zu nutzen und die Effizienz und Leistung der Datenverarbeitung zu verbessern.
Ich muss auf der Databricks-Plattform gespeicherte Daten abrufen. Ich kann sehen, dass dies sowohl mit dem Databricks-SDK als auch mit der Databricks-API-Route erreicht werden kann, sehe aber nirgendwo den besten Weg, die Daten zu erhalten.
Wenn Sie einen anderen besseren Weg finden, lassen Sie es mich bitte wissen.
Jede Hilfe/jeder Rat hier ist sehr willkommen.
Für den Frühling ist es am einfachsten, den Databricks JDBC-Treiber zu verwenden, der eine sehr gute Leistung bietet, insbesondere wenn Sie große Datenmengen benötigen. Der Fahrer ist auf Maven Central unter den folgenden Koordinaten verfügbar:
<dependency> <groupId>com.databricks</groupId> <artifactId>databricks-jdbc</artifactId> <version>2.6.34</version> <scope>runtime</scope> </dependency>
Danach können Sie es über eine JDBC-URL wie jdbc:databricks://...
als weitere JDBC-Datenquelle verwenden (die genaue Zeichenfolge hängt von der Konfiguration ab). Ich habe ein kleines Beispiel aus dem Frühjahr, in dem es verwendet wird (allerdings nicht sehr idiomatisch).
Eine Alternative ist die Verwendung der Databricks SQL Statement Execution REST API, aber das erfordert normalerweise mehr Aufwand für die Authentifizierung, das Warten auf Ergebnisse, die Dekodierung der Daten usw. Obwohl Databricks Java SDK seine Verwendung vereinfacht, können Sie es verwenden, wenn Sie jdbc nicht verwenden möchten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der beste Weg, Databricks-Datenbankdaten in einer Java-Anwendung zu verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!