


Wie erstelle ich eine neue Spalte mit ausgewählten Werten basierend auf einer vorhandenen Spalte?
Feb 22, 2024 pm 01:40 PMWie ändert man color
列添加到以下数据帧,以便 color='green'
如果 set == 'z'
,否则 color='red'
?
Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y
Richtige Antwort
Wenn Sie nur zwei Möglichkeiten haben, verwenden Sie np.where
:
df['color'] = np.where(df['set']=='z', 'green', 'red')
Zum Beispiel
import pandas as pd import numpy as np df = pd.dataframe({'type':list('abbc'), 'set':list('zzxy')}) df['color'] = np.where(df['set']=='z', 'green', 'red') print(df)
Ausgabe
set type color 0 z a green 1 z b green 2 x b red 3 y c red
Wenn Sie mehr als zwei Bedingungen haben, verwenden Sie bitte np.select
np.select
。例如,如果您希望 color
color
- ist
-
yellow
当(df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'a')
-
blue
当(df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'b')
Sonst -
purple
当(df['type'] == 'b')
Sonst -
black
Sonst ,
Dann verwenden Sie
df = pd.dataframe({'type':list('abbc'), 'set':list('zzxy')}) conditions = [ (df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'a'), (df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'b'), (df['type'] == 'b')] choices = ['yellow', 'blue', 'purple'] df['color'] = np.select(conditions, choices, default='black') print(df)
Set Type color 0 Z A yellow 1 Z B blue 2 X B purple 3 Y C black
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