Wie erstelle ich eine neue Spalte mit ausgewählten Werten basierend auf einer vorhandenen Spalte?

王林
Freigeben: 2024-02-22 13:40:13
nach vorne
893 Leute haben es durchsucht

Wie erstelle ich eine neue Spalte mit ausgewählten Werten basierend auf einer vorhandenen Spalte?

Frageninhalt

Wie ändert man color 列添加到以下数据帧,以便 color='green' 如果 set == 'z',否则 color='red'?

Type  Set
1     A    Z
2     B    Z           
3     B    X
4     C    Y
Nach dem Login kopieren


Richtige Antwort


Wenn Sie nur zwei Möglichkeiten haben, verwenden Sie np.where:

df['color'] = np.where(df['set']=='z', 'green', 'red')
Nach dem Login kopieren

Zum Beispiel

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.dataframe({'type':list('abbc'), 'set':list('zzxy')})
df['color'] = np.where(df['set']=='z', 'green', 'red')
print(df)
Nach dem Login kopieren

Ausgabe

set type  color
0   z    a  green
1   z    b  green
2   x    b    red
3   y    c    red
Nach dem Login kopieren

Wenn Sie mehr als zwei Bedingungen haben, verwenden Sie bitte np.selectnp.select。例如,如果您希望 color

. Wenn Sie beispielsweise möchten, dass color
    ist
  • yellow(df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'a')
  • blue(df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'b')Sonst
  • purple(df['type'] == 'b')Sonst
  • blackSonst
  • ,

Dann verwenden Sie

df = pd.dataframe({'type':list('abbc'), 'set':list('zzxy')})
conditions = [
    (df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'a'),
    (df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'b'),
    (df['type'] == 'b')]
choices = ['yellow', 'blue', 'purple']
df['color'] = np.select(conditions, choices, default='black')
print(df)
Nach dem Login kopieren

Generieren🎜
Set Type   color
0   Z    A  yellow
1   Z    B    blue
2   X    B  purple
3   Y    C   black
Nach dem Login kopieren

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich eine neue Spalte mit ausgewählten Werten basierend auf einer vorhandenen Spalte?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:stackoverflow.com
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage
Über uns Haftungsausschluss Sitemap
Chinesische PHP-Website:Online-PHP-Schulung für das Gemeinwohl,Helfen Sie PHP-Lernenden, sich schnell weiterzuentwickeln!