大数定律和MySQL静态分片_MySQL

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大数定律和MySQL静态分片

 

  sharding 策略大抵有二：静态和动态、静态分片优点：简单、开发成本低、维护花费小

     常见的静态分片方式有哈希函数和取模、但这样就暴露了一个缺点(PS:还有很多缺点呢)：

     这个缺点是这样的：

     

     采用静态分片、我们就无法自定义数据放到哪个分片、如果、存在一些数据比其他数据活跃

     而且、很不凑巧、这些激进的数据都被分配到同一个分片、这时、头就大了

     我们无法通过转移热点数据来平衡负载

     

     

     此时、借助"大数定律"、什么是"大数定律"呢？一言譬之为：

     "足够大的样本能几乎肯定反应总体的真实组成"、详尽原理大家自行Google

     

     如果每个分片的数据量却分得比较小、根据"大数定律"、则会更容易将热点数据均摊到不同分片

     

     当然、这样做可能会存在跨分片查询、取决于您如何tradeoff

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