


PyCharm-Einsteigerhandbuch: So erstellen Sie ein neues Projekt
PyCharm ist eine leistungsstarke integrierte Python-Entwicklungsumgebung (IDE), die viele praktische Funktionen bietet, die Entwicklern helfen, Python-Code schnell und effizient zu schreiben. Für Anfänger ist es sehr wichtig, die grundlegende Verwendung von PyCharm zu beherrschen. In diesem Artikel wird das Erstellen eines neuen Projekts in PyCharm für unerfahrene PyCharm-Benutzer vorgestellt und spezifische Codebeispiele angehängt.
Schritt 1: PyCharm installieren
Zuerst müssen Sie das PyCharm-Installationspaket von der offiziellen Website herunterladen (https://www.jetbrains.com/pycharm/). Wählen Sie die entsprechende Version entsprechend Ihrem Betriebssystem aus und befolgen Sie dann die Anweisungen, um sie Schritt für Schritt zu installieren.
Schritt 2: PyCharm starten
Nach Abschluss der Installation doppelklicken Sie auf das PyCharm-Symbol auf dem Desktop, um das Programm zu starten. Wenn Sie es zum ersten Mal starten, werden Sie von PyCharm aufgefordert, Einstellungen wie die Sprache der Benutzeroberfläche auszuwählen und Plug-Ins zu installieren. Folgen Sie einfach dem Assistenten.
Schritt 3: Erstellen Sie ein neues Projekt
Klicken Sie in der PyCharm-Willkommensoberfläche auf die Schaltfläche „Neues Projekt erstellen“, um ein neues Projekt zu erstellen. Anschließend öffnet sich ein Dialogfeld. Geben Sie den Projektnamen und den Speicherpfad in das Dialogfeld ein und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Erstellen“, um ein neues Projekt zu erstellen.
Schritt 4: Richten Sie den Python-Interpreter ein
Beim Erstellen des Projekts werden Sie von PyCharm aufgefordert, den Python-Interpreter auszuwählen. Wenn Sie Python installiert haben, können Sie im Dropdown-Menü den entsprechenden Python-Interpreter auswählen. Wenn Python nicht installiert ist, können Sie auf „Neue Umgebung“ klicken, um den Python-Interpreter zu installieren.
Schritt 5: Python-Code schreiben
In der Projektstruktur auf der linken Seite sehen Sie einen Ordner mit dem Namen „src“, in dem Ihr Python-Code gespeichert ist. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Ordner „src“, wählen Sie „Neu“ -> „Python-Datei“, um eine neue Python-Datei zu erstellen, und schreiben Sie dann Ihren Python-Code in die Datei.
Als nächstes geben wir ein einfaches Python-Codebeispiel zur Ausgabe von „Hallo, PyCharm!“ an die Konsole:
def main(): print("Hello, PyCharm!") if __name__ == "__main__": main()
Nachdem Sie den Code geschrieben haben, können Sie auf die Schaltfläche „Ausführen“ in der Symbolleiste klicken, um den Code auszuführen, oder den verwenden Tastenkombination „Umschalt + F10“, um den Code auszuführen. In der Konsole wird die Ausgabe „Hallo, PyCharm!“ angezeigt.
Schritt 6: Speichern und senden Sie den Code. Vergessen Sie nach dem Schreiben des Codes nicht, in der Symbolleiste auf „Datei“ -> zu klicken, um den Code zu speichern. Gleichzeitig können Sie Versionskontrolltools verwenden, um Code an das Repository zu übermitteln, was die Nachverfolgung von Codeänderungen und die Verwaltung von Projekten erleichtert.
Durch die oben genannten Schritte haben Sie erfolgreich ein neues Projekt in PyCharm erstellt und einfachen Python-Code geschrieben. Ich hoffe, dass dieser PyCharm-Einsteigerleitfaden für Sie hilfreich ist und Ihnen dabei hilft, schneller mit PyCharm für die Python-Entwicklung zu beginnen. Lernen und erkunden Sie weiter und Sie werden feststellen, dass PyCharm ein sehr leistungsstarkes und benutzerfreundliches Entwicklungstool ist!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPyCharm-Einsteigerhandbuch: So erstellen Sie ein neues Projekt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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So führen Sie eine ipynb-Datei in PyCharm aus: Öffnen Sie die ipynb-Datei, erstellen Sie eine Python-Umgebung (optional), führen Sie die Codezelle aus und verwenden Sie eine interaktive Umgebung.

Zu den Gründen für die langsame Ausführung von PyCharm gehören: Hardwareeinschränkungen: geringe CPU-Leistung, unzureichender Arbeitsspeicher und unzureichender Speicherplatz. Softwarebezogene Probleme: Zu viele Plugins, Indizierungsprobleme und große Projektgrößen. Projektkonfiguration: Falsche Konfiguration des Python-Interpreters, übermäßige Dateiüberwachung und übermäßiger Ressourcenverbrauch durch die Code-Analysefunktion.

Zu den Lösungen für PyCharm-Abstürze gehören: Überprüfen Sie die Speichernutzung und erhöhen Sie das Speicherlimit von PyCharm. Überprüfen Sie die Plug-Ins und deaktivieren Sie die Hardwarebeschleunigung für Hilfe.

So entfernen Sie den PyCharm-Interpreter: Öffnen Sie das Fenster „Einstellungen“ und navigieren Sie zu „Interpreter“. Wählen Sie den Interpreter aus, den Sie löschen möchten, und klicken Sie auf die Minus-Schaltfläche. Bestätigen Sie den Löschvorgang und laden Sie das Projekt ggf. neu.

So exportieren Sie Py-Dateien in PyCharm: Öffnen Sie die zu exportierende Datei, klicken Sie auf das Menü „Datei“, wählen Sie „Datei exportieren“, wählen Sie den Exportort und den Dateinamen aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Exportieren“.

Methode zum Ändern der Python-Schnittstelle auf Chinesisch: Legen Sie die Python-Sprachumgebungsvariable fest: set PYTHONIOENCODING=UTF-8. Ändern Sie die IDE-Einstellungen: PyCharm: Einstellungen>Darstellung und Verhalten>Darstellung>Sprache (Chinesisch); Visual Studio-Code: Datei>Einstellungen> Suchen Sie nach „Gebietsschema“ > Geben Sie „zh-CN“ ein, um das Systemgebietsschema zu ändern: Windows: Systemsteuerung > Region > Format (Chinesisch (China)); macOS: Sprache und Region > Bevorzugte Sprache (Chinesisch (vereinfacht)) nach oben ziehen Die Liste)

So installieren Sie das Pandas-Modul mit PyCharm: Öffnen Sie PyCharm, erstellen Sie ein neues Projekt und konfigurieren Sie den Python-Interpreter. Geben Sie im Terminal den Befehl pip install pandas ein, um Pandas zu installieren. Installation überprüfen: Pandas in das Python-Skript von PyCharm importieren. Wenn keine Fehler vorliegen, ist die Installation erfolgreich.

Konfigurieren Sie eine Ausführungskonfiguration in PyCharm: Erstellen Sie eine Ausführungskonfiguration: Wählen Sie im Dialogfeld „Ausführungs-/Debugkonfigurationen“ die Vorlage „Python“ aus. Skript und Parameter angeben: Geben Sie den Skriptpfad und die Befehlszeilenparameter an, die ausgeführt werden sollen. Legen Sie die Laufumgebung fest: Wählen Sie den Python-Interpreter aus und ändern Sie die Umgebungsvariablen. Debug-Einstellungen: Aktivieren/deaktivieren Sie Debugging-Funktionen und geben Sie den Debugger-Port an. Bereitstellungsoptionen: Legen Sie Remote-Bereitstellungsoptionen fest, z. B. die Bereitstellung von Skripts auf dem Server. Benennen und speichern Sie die Konfiguration: Geben Sie einen Namen für die Konfiguration ein und speichern Sie sie.
