


Ein Muss für neue PyCharm-Benutzer: Erstellen und konfigurieren Sie ganz einfach virtuelle Umgebungen
PyCharm verfügt als leistungsstarke integrierte Python-Entwicklungsumgebung (IDE) über eine extrem hohe Sichtbarkeit und Nutzung im Bereich der Python-Entwicklung. Für Anfänger ist die Beherrschung der Verwendung von PyCharm von entscheidender Bedeutung, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern und das Entwicklungserlebnis zu optimieren. Unter diesen ist das Erstellen und Konfigurieren einer virtuellen Umgebung eine sehr grundlegende, aber sehr wichtige Fähigkeit, die eine wichtige Rolle bei der Projektisolation und dem Abhängigkeitsmanagement spielt. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie auf einfache Weise eine virtuelle Umgebung in PyCharm erstellen und konfigurieren. Außerdem werden spezifische Codebeispiele angehängt, damit Anfänger diese Fähigkeit so schnell wie möglich erlernen können.
1. Was ist eine virtuelle Umgebung?
In der Python-Entwicklung ist eine virtuelle Umgebung eine unabhängige Python-Laufumgebung, die unabhängig von der System-Python-Umgebung ist. Sie kann eine saubere Entwicklungsumgebung schaffen, um Abhängigkeitskonflikte zwischen verschiedenen Projekten zu vermeiden. Über eine virtuelle Umgebung können wir verschiedene Versionen von Python ausführen, verschiedene Pakete installieren und andere Vorgänge auf demselben Computer ausführen, wodurch die Entwicklungsarbeit flexibler wird.
2. Wie erstelle ich eine virtuelle Umgebung in PyCharm?
In PyCharm ist das Erstellen einer virtuellen Umgebung sehr einfach. Wir können es abschließen, indem wir die folgenden Schritte ausführen:
- Öffnen Sie PyCharm und wählen Sie „Datei“ ->
- Wählen Sie im Popup-Fenster „Einstellungen“ „Projekt: [Projektname]“ ->
- Klicken Sie auf der Python-Interpreter-Seite auf die Schaltfläche „+ (Hinzufügen)“ in der oberen rechten Ecke und wählen Sie „Virtualenv-Umgebung hinzufügen“, um eine neue virtuelle Umgebung zu erstellen.
- Wählen Sie im neuen Dialogfeld, das angezeigt wird, den Speicherort der virtuellen Umgebung aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „OK“, um die Erstellung der virtuellen Umgebung abzuschließen.
3. Wie konfiguriere ich den Python-Interpreter in der virtuellen Umgebung in PyCharm?
Nachdem wir die virtuelle Umgebung erstellt haben, müssen wir sie als Standard-Python-Interpreter in PyCharm konfigurieren, um sicherzustellen, dass die virtuelle Umgebung im Projekt verwendet wird. Im Folgenden sind die spezifischen Konfigurationsschritte aufgeführt:
- Schließen Sie die Erstellung der virtuellen Umgebung in den oben genannten Schritten zum Erstellen einer virtuellen Umgebung ab.
- Wählen Sie in PyCharm „Datei“ -> „Projektstruktur“.
- Wählen Sie auf der Seite „Projektstruktur“ „Projekt“ -> „Projekt-SDK“ und klicken Sie auf das Dropdown-Menü rechts, um den Pfad zur gerade erstellten virtuellen Umgebung auszuwählen.
- Klicken Sie auf „Übernehmen“ und „OK“, um die Konfiguration zu speichern.
4. Beispielcode:
Das Folgende ist ein einfacher Beispielcode, der zeigt, wie die erstellte virtuelle Umgebung in PyCharm verwendet wird:
# 创建虚拟环境成功后,在PyCharm中编写代码如下: # 导入所需包 import pandas as pd # 创建一个DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(data) # 打印DataFrame print(df)
5. Ich glaube, dass die Leser die Einführung dieses Artikels gemeistert haben Die Grundlagen der Verwendung von PyCharm. Erstellen und konfigurieren Sie eine virtuelle Umgebung und lernen Sie anhand von Beispielcode, wie Sie eine virtuelle Umgebung in einem Projekt für die Python-Entwicklung verwenden. Die Beherrschung der Erstellung und Konfiguration virtueller Umgebungen ist von großer Bedeutung für die Verbesserung der Entwicklungseffizienz und Wartbarkeit von Python-Projekten. Anfänger sollten diese Fähigkeit im Hinterkopf behalten und sie weiterhin üben und verbessern. Ich hoffe, dass dieser Artikel für PyCharm-Neulinge hilfreich sein wird, damit sie sich schneller an die Python-Entwicklung gewöhnen und diese meistern können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin Muss für neue PyCharm-Benutzer: Erstellen und konfigurieren Sie ganz einfach virtuelle Umgebungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Zu den Gründen für die langsame Ausführung von PyCharm gehören: Hardwareeinschränkungen: geringe CPU-Leistung, unzureichender Arbeitsspeicher und unzureichender Speicherplatz. Softwarebezogene Probleme: Zu viele Plugins, Indizierungsprobleme und große Projektgrößen. Projektkonfiguration: Falsche Konfiguration des Python-Interpreters, übermäßige Dateiüberwachung und übermäßiger Ressourcenverbrauch durch die Code-Analysefunktion.

So führen Sie eine ipynb-Datei in PyCharm aus: Öffnen Sie die ipynb-Datei, erstellen Sie eine Python-Umgebung (optional), führen Sie die Codezelle aus und verwenden Sie eine interaktive Umgebung.

Zu den Lösungen für PyCharm-Abstürze gehören: Überprüfen Sie die Speichernutzung und erhöhen Sie das Speicherlimit von PyCharm. Überprüfen Sie die Plug-Ins und deaktivieren Sie die Hardwarebeschleunigung für Hilfe.

So entfernen Sie den PyCharm-Interpreter: Öffnen Sie das Fenster „Einstellungen“ und navigieren Sie zu „Interpreter“. Wählen Sie den Interpreter aus, den Sie löschen möchten, und klicken Sie auf die Minus-Schaltfläche. Bestätigen Sie den Löschvorgang und laden Sie das Projekt ggf. neu.

So exportieren Sie Py-Dateien in PyCharm: Öffnen Sie die zu exportierende Datei, klicken Sie auf das Menü „Datei“, wählen Sie „Datei exportieren“, wählen Sie den Exportort und den Dateinamen aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Exportieren“.

So installieren Sie das Pandas-Modul mit PyCharm: Öffnen Sie PyCharm, erstellen Sie ein neues Projekt und konfigurieren Sie den Python-Interpreter. Geben Sie im Terminal den Befehl pip install pandas ein, um Pandas zu installieren. Installation überprüfen: Pandas in das Python-Skript von PyCharm importieren. Wenn keine Fehler vorliegen, ist die Installation erfolgreich.

Methode zum Ändern der Python-Schnittstelle auf Chinesisch: Legen Sie die Python-Sprachumgebungsvariable fest: set PYTHONIOENCODING=UTF-8. Ändern Sie die IDE-Einstellungen: PyCharm: Einstellungen>Darstellung und Verhalten>Darstellung>Sprache (Chinesisch); Visual Studio-Code: Datei>Einstellungen> Suchen Sie nach „Gebietsschema“ > Geben Sie „zh-CN“ ein, um das Systemgebietsschema zu ändern: Windows: Systemsteuerung > Region > Format (Chinesisch (China)); macOS: Sprache und Region > Bevorzugte Sprache (Chinesisch (vereinfacht)) nach oben ziehen Die Liste)

Konfigurieren Sie eine Ausführungskonfiguration in PyCharm: Erstellen Sie eine Ausführungskonfiguration: Wählen Sie im Dialogfeld „Ausführungs-/Debugkonfigurationen“ die Vorlage „Python“ aus. Skript und Parameter angeben: Geben Sie den Skriptpfad und die Befehlszeilenparameter an, die ausgeführt werden sollen. Legen Sie die Laufumgebung fest: Wählen Sie den Python-Interpreter aus und ändern Sie die Umgebungsvariablen. Debug-Einstellungen: Aktivieren/deaktivieren Sie Debugging-Funktionen und geben Sie den Debugger-Port an. Bereitstellungsoptionen: Legen Sie Remote-Bereitstellungsoptionen fest, z. B. die Bereitstellung von Skripts auf dem Server. Benennen und speichern Sie die Konfiguration: Geben Sie einen Namen für die Konfiguration ein und speichern Sie sie.
