mysql常用操作添加新用户/分配权限/修改表/建索引等_MySQL
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mysql常用操作添加新用户/分配权限/修改表/建索引等
bin>mysql -u root
mysql> grant 权限1,权限2,…权限n on 数据库名称.表名称 to 用户名@用户地址 identified by ‘连接口令’;
权限1,权限2,…权限n代表select,insert,update,delete,create,drop,index,alter,grant,references,reload,shutdown,process,file等14个权限。
当权限1,权限2,…权限n被all privileges或者all代替,表示赋予用户全部权限。
当数据库名称.表名称被*.*代替,表示赋予用户操作服务器上所有数据库所有表的权限。
用户地址可以是localhost,也可以是ip地址、机器名字、域名。也可以用’%'表示从任何地址连接。
‘连接口令’不能为空,否则创建失败。
例如:
mysql>grant select,insert,update,delete,create,drop on vtdc.employee to joe@10.163.225.87 identified by ‘123′;
给来自10.163.225.87的用户joe分配可对数据库vtdc的employee表进行select,insert,update,delete,create,drop等操作的权限,并设定口令为123。
mysql>grant all privileges on vtdc.* to joe@10.163.225.87 identified by ‘123′;
给来自10.163.225.87的用户joe分配可对数据库vtdc所有表进行所有操作的权限,并设定口令为123。
mysql>grant all privileges on *.* to joe@10.163.225.87 identified by ‘123′;
给来自10.163.225.87的用户joe分配可对所有数据库的所有表进行所有操作的权限,并设定口令为123。
mysql>grant all privileges on *.* to joe@localhost identified by ‘123′;
给本机用户joe分配可对所有数据库的所有表进行所有操作的权限,并设定口令为123。
创建含有外键的表:
create table question(id int auto_increment primary key not null,content varchar(300) not null, intime datetime not null,u_id int not null,foreign key(u_id) references user(id) on delete cascade on update cascade);
备份数据表
shell> mysqldump [OPTIONS] database [tables]
例子:
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -u 用户名 -p 数据库名称 > ./fedtrainning_db.sql
如果你不给定任何表,整个数据库将被导出。
修改表的属性 =======增、删、改======================
ALTER TABLE notify CHANGE content content varchar(500) not null
//主键
alter table tabelname add new_field_id int(5) unsigned default 0 not null auto_increment ,add primary key (new_field_id);
//增加一个新列
alter table t2 add d timestamp;
alter table infos add ex tinyint not null default '0';
//删除列
alter table t2 drop column c;
//重命名列
alter table t1 change a b integer;
//改变列的类型
alter table t1 change b b bigint not null;
alter table infos change list list tinyint not null default '0';
//重命名表
alter table t1 rename t2;
加索引
mysql> alter table tablename change depno depno int(5) not null;
mysql> alter table tablename add index 索引名 (字段名1[,字段名2 …]);
mysql> alter table tablename add index emp_name (name);
加主关键字的索引
mysql> alter table tablename add primary key(id);
加唯一限制条件的索引
mysql> alter table tablename add unique emp_name2(cardnumber);
删除某个索引
mysql>alter table tablename drop index emp_name;
修改表:
增加字段:
mysql> ALTER TABLE table_name ADD field_name field_type;
修改原字段名称及类型:
mysql> ALTER TABLE table_name CHANGE old_field_name new_field_name field_type;
删除字段:
mysql> ALTER TABLE table_name DROP field_name;
======================= 编码相关 ==========================
1修改整个数据库服务器
在my.cf文件的[mysqld]段设置:
default-character-set=utf8
2单独设置某个数据库:
alter database testdb character set utf8;
3 查看mysql支持的编码:
show character set;
4查看数据库的编码格式:
show create database testdb;
5 查看数据库的各项编码设置:
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%';
SET NAMES 'utf8';
它相当于下面的三句指令:
SET character_set_client = utf8;
SET character_set_results = utf8;
SET character_set_connection = utf8;
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
