


Eine vollständige Anleitung zum Hinzufügen von Bibliotheken zu PyCharm
Wie füge ich eine Bibliothek in PyCharm hinzu? Detailliertes Tutorial-Sharing
Bei der Python-Entwicklung werden häufig Bibliotheken von Drittanbietern verwendet, um uns bei der effizienteren Erledigung von Aufgaben zu helfen. Als hervorragende integrierte Entwicklungsumgebung bietet uns PyCharm eine bequeme Möglichkeit, Bibliotheken zu verwalten und hinzuzufügen. In diesem Artikel wird detailliert beschrieben, wie Bibliotheken in PyCharm hinzugefügt werden, und es werden spezifische Codebeispiele beigefügt, um den Lesern zu helfen, diese Technik besser zu beherrschen.
1. Verwenden Sie den Paketmanager von PyCharm
PyCharm wird mit einem praktischen Paketmanager geliefert, der uns dabei helfen kann, die erforderlichen Bibliotheken einfach hinzuzufügen. Im Folgenden sind die spezifischen Schritte aufgeführt:
- Öffnen Sie PyCharm und geben Sie Ihr Projekt ein.
- Klicken Sie in der oberen Menüleiste auf „Datei“ und wählen Sie „Einstellungen“.
- Wählen Sie im Popup-Einstellungsfenster „Projekt:
“ und klicken Sie dann auf „Python-Interpreter“. - Klicken Sie auf der Python-Interpreter-Seite auf die Schaltfläche „+“ in der oberen rechten Ecke.
- Geben Sie den Namen der Bibliothek, die Sie hinzufügen möchten, in das Suchfeld ein, z. B. „numpy“, und klicken Sie dann auf „Paket installieren“.
- Warten Sie, bis die Installation abgeschlossen ist und Sie die Bibliothek in Ihrem Projekt verwenden können.
2. Verwenden Sie das Pip-Tool
Wenn der Paketmanager von PyCharm die Anforderungen nicht erfüllen kann, können wir die Bibliothek auch mit dem Pip-Tool manuell hinzufügen. Im Folgenden sind die spezifischen Schritte aufgeführt:
- Öffnen Sie PyCharm und geben Sie Ihr Projekt ein.
- Öffnen Sie das Terminal und klicken Sie unten in PyCharm auf die Registerkarte „Terminal“.
-
Geben Sie im Terminal den folgenden Befehl ein, um die erforderliche Bibliothek zu installieren. Nehmen Sie als Beispiel „numpy“:
pip install numpy
Nach dem Login kopieren - Nach Abschluss der Installation können Sie die Bibliothek im Projekt verwenden.
3. Verwenden Sie die Datei „requirements.txt“
Manchmal müssen wir alle für das Projekt erforderlichen Bibliotheken aufzeichnen, damit sie auf anderen Computern erneut installiert werden können. Sie können zu diesem Zeitpunkt die Datei „requirements.txt“ verwenden. Im Folgenden sind die spezifischen Schritte aufgeführt:
- Erstellen Sie eine neue Textdatei und nennen Sie sie „requirements.txt“.
Listen Sie alle für das Projekt erforderlichen Bibliotheken und ihre Versionsnummern in der Datei auf, zum Beispiel:
numpy==1.18.1 matplotlib==3.1.3
Nach dem Login kopieren- Speichern und schließen Sie die Datei.
Öffnen Sie das Terminal und führen Sie den folgenden Befehl im Projektverzeichnis aus:
pip install -r requirements.txt
Nach dem Login kopieren- Warten Sie, bis alle Bibliotheken installiert sind und Sie mit der Entwicklung des Projekts beginnen können.
Mit der oben genannten Methode können wir die erforderlichen Bibliotheken bequem und schnell in PyCharm hinzufügen. Während des Entwicklungsprozesses kann eine gute Bibliotheksverwaltung unsere Entwicklungseffizienz verbessern und unsere Projekte robuster und effizienter machen. Ich hoffe, dass der obige Inhalt für die Leser hilfreich sein kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine vollständige Anleitung zum Hinzufügen von Bibliotheken zu PyCharm. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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So führen Sie eine ipynb-Datei in PyCharm aus: Öffnen Sie die ipynb-Datei, erstellen Sie eine Python-Umgebung (optional), führen Sie die Codezelle aus und verwenden Sie eine interaktive Umgebung.

Zu den Gründen für die langsame Ausführung von PyCharm gehören: Hardwareeinschränkungen: geringe CPU-Leistung, unzureichender Arbeitsspeicher und unzureichender Speicherplatz. Softwarebezogene Probleme: Zu viele Plugins, Indizierungsprobleme und große Projektgrößen. Projektkonfiguration: Falsche Konfiguration des Python-Interpreters, übermäßige Dateiüberwachung und übermäßiger Ressourcenverbrauch durch die Code-Analysefunktion.

Zu den Lösungen für PyCharm-Abstürze gehören: Überprüfen Sie die Speichernutzung und erhöhen Sie das Speicherlimit von PyCharm. Überprüfen Sie die Plug-Ins und deaktivieren Sie die Hardwarebeschleunigung für Hilfe.

So entfernen Sie den PyCharm-Interpreter: Öffnen Sie das Fenster „Einstellungen“ und navigieren Sie zu „Interpreter“. Wählen Sie den Interpreter aus, den Sie löschen möchten, und klicken Sie auf die Minus-Schaltfläche. Bestätigen Sie den Löschvorgang und laden Sie das Projekt ggf. neu.

So exportieren Sie Py-Dateien in PyCharm: Öffnen Sie die zu exportierende Datei, klicken Sie auf das Menü „Datei“, wählen Sie „Datei exportieren“, wählen Sie den Exportort und den Dateinamen aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Exportieren“.

Methode zum Ändern der Python-Schnittstelle auf Chinesisch: Legen Sie die Python-Sprachumgebungsvariable fest: set PYTHONIOENCODING=UTF-8. Ändern Sie die IDE-Einstellungen: PyCharm: Einstellungen>Darstellung und Verhalten>Darstellung>Sprache (Chinesisch); Visual Studio-Code: Datei>Einstellungen> Suchen Sie nach „Gebietsschema“ > Geben Sie „zh-CN“ ein, um das Systemgebietsschema zu ändern: Windows: Systemsteuerung > Region > Format (Chinesisch (China)); macOS: Sprache und Region > Bevorzugte Sprache (Chinesisch (vereinfacht)) nach oben ziehen Die Liste)

So installieren Sie das Pandas-Modul mit PyCharm: Öffnen Sie PyCharm, erstellen Sie ein neues Projekt und konfigurieren Sie den Python-Interpreter. Geben Sie im Terminal den Befehl pip install pandas ein, um Pandas zu installieren. Installation überprüfen: Pandas in das Python-Skript von PyCharm importieren. Wenn keine Fehler vorliegen, ist die Installation erfolgreich.

Konfigurieren Sie eine Ausführungskonfiguration in PyCharm: Erstellen Sie eine Ausführungskonfiguration: Wählen Sie im Dialogfeld „Ausführungs-/Debugkonfigurationen“ die Vorlage „Python“ aus. Skript und Parameter angeben: Geben Sie den Skriptpfad und die Befehlszeilenparameter an, die ausgeführt werden sollen. Legen Sie die Laufumgebung fest: Wählen Sie den Python-Interpreter aus und ändern Sie die Umgebungsvariablen. Debug-Einstellungen: Aktivieren/deaktivieren Sie Debugging-Funktionen und geben Sie den Debugger-Port an. Bereitstellungsoptionen: Legen Sie Remote-Bereitstellungsoptionen fest, z. B. die Bereitstellung von Skripts auf dem Server. Benennen und speichern Sie die Konfiguration: Geben Sie einen Namen für die Konfiguration ein und speichern Sie sie.
