


PyCharm-Anleitung: Richten Sie schnell eine virtuelle Umgebung ein
PyCharm Erste Schritte: Erstellen Sie schnell eine virtuelle Umgebung
Da die Python-Sprache in verschiedenen Bereichen immer beliebter wird, entscheiden sich immer mehr Entwickler für PyCharm als integrierte Entwicklungsumgebung. PyCharm verfügt über leistungsstarke Funktionen und eine benutzerfreundliche Oberfläche, wodurch das Schreiben von Python-Code effizienter und bequemer wird. Eine der wichtigen Funktionen ist der Aufbau einer virtuellen Umgebung. Die virtuelle Umgebung kann uns dabei helfen, verschiedene abhängige Bibliotheken in verschiedenen Projekten zu verwalten, die Unabhängigkeit zwischen Projekten aufrechtzuerhalten und Probleme durch Versionskonflikte zu vermeiden. In diesem Artikel wird anhand konkreter Codebeispiele erläutert, wie Sie schnell eine virtuelle Umgebung in PyCharm erstellen.
Das Erstellen einer virtuellen Umgebung in PyCharm ist sehr einfach und kann in nur wenigen einfachen Schritten durchgeführt werden. Öffnen Sie zunächst PyCharm und erstellen Sie ein neues Projekt, wählen Sie Datei -> Neues Projekt, geben Sie den Projektnamen und den Speicherpfad ein, um ein neues Projekt zu erstellen. Als nächstes können wir mit der Erstellung der virtuellen Umgebung beginnen.
- Öffnen Sie das Terminalfenster von PyCharm. Sie können das Terminal über Ansicht -> Werkzeugfenster -> Terminal öffnen.
-
Geben Sie im Terminal den folgenden Befehl ein, um das Verwaltungstool für virtuelle Umgebungen zu installieren
virtualenv
:pip install virtualenv
Nach dem Login kopieren Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können wir eine neue virtuelle Umgebung im Projektverzeichnis erstellen. Geben Sie den folgenden Befehl ein:
virtualenv venv
Nach dem Login kopieren, um die virtuelle Umgebung zu aktivieren. Geben Sie unter Windows den folgenden Befehl ein:
venvScriptsctivate
Nach dem Login kopierenUnter MacOS oder Linux geben Sie folgenden Befehl ein:
source venv/bin/activate
Nach dem Login kopierenJetzt wurde die virtuelle Umgebung erfolgreich eingerichtet und aktiviert. Wir können die erforderlichen abhängigen Bibliotheken in der virtuellen Umgebung installieren, zum Beispiel:
pip install numpy pip install pandas
Nach dem Login kopieren
Jetzt haben wir die virtuelle Umgebung erfolgreich eingerichtet und einige abhängige Bibliotheken installiert. Die Verwendung dieser virtuellen Umgebung in PyCharm ist ebenfalls sehr einfach. Geben Sie einfach die virtuelle Umgebung in den Projekteinstellungen an. Wählen Sie in PyCharm Datei -> Einstellungen -> Python Interpreter und dann die virtuelle Umgebung aus, die wir gerade erstellt haben.
Bei der Verwendung von PyCharm zur Entwicklung von Python-Projekten ist die Verwaltung virtueller Umgebungen ein sehr wichtiger Teil. Durch den Aufbau einer virtuellen Umgebung können wir Abhängigkeitskonflikte zwischen verschiedenen Projekten vermeiden, die Unabhängigkeit der Projekte wahren und außerdem mehr Komfort bei der Projektwartung und -migration bieten. Ich hoffe, dieser Artikel kann den Lesern helfen, zu verstehen, wie man schnell eine virtuelle Umgebung in PyCharm erstellt, und bei der tatsächlichen Projektentwicklung hilfreich sein.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPyCharm-Anleitung: Richten Sie schnell eine virtuelle Umgebung ein. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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So führen Sie eine ipynb-Datei in PyCharm aus: Öffnen Sie die ipynb-Datei, erstellen Sie eine Python-Umgebung (optional), führen Sie die Codezelle aus und verwenden Sie eine interaktive Umgebung.

Zu den Gründen für die langsame Ausführung von PyCharm gehören: Hardwareeinschränkungen: geringe CPU-Leistung, unzureichender Arbeitsspeicher und unzureichender Speicherplatz. Softwarebezogene Probleme: Zu viele Plugins, Indizierungsprobleme und große Projektgrößen. Projektkonfiguration: Falsche Konfiguration des Python-Interpreters, übermäßige Dateiüberwachung und übermäßiger Ressourcenverbrauch durch die Code-Analysefunktion.

Zu den Lösungen für PyCharm-Abstürze gehören: Überprüfen Sie die Speichernutzung und erhöhen Sie das Speicherlimit von PyCharm. Überprüfen Sie die Plug-Ins und deaktivieren Sie die Hardwarebeschleunigung für Hilfe.

So entfernen Sie den PyCharm-Interpreter: Öffnen Sie das Fenster „Einstellungen“ und navigieren Sie zu „Interpreter“. Wählen Sie den Interpreter aus, den Sie löschen möchten, und klicken Sie auf die Minus-Schaltfläche. Bestätigen Sie den Löschvorgang und laden Sie das Projekt ggf. neu.

So exportieren Sie Py-Dateien in PyCharm: Öffnen Sie die zu exportierende Datei, klicken Sie auf das Menü „Datei“, wählen Sie „Datei exportieren“, wählen Sie den Exportort und den Dateinamen aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Exportieren“.

Methode zum Ändern der Python-Schnittstelle auf Chinesisch: Legen Sie die Python-Sprachumgebungsvariable fest: set PYTHONIOENCODING=UTF-8. Ändern Sie die IDE-Einstellungen: PyCharm: Einstellungen>Darstellung und Verhalten>Darstellung>Sprache (Chinesisch); Visual Studio-Code: Datei>Einstellungen> Suchen Sie nach „Gebietsschema“ > Geben Sie „zh-CN“ ein, um das Systemgebietsschema zu ändern: Windows: Systemsteuerung > Region > Format (Chinesisch (China)); macOS: Sprache und Region > Bevorzugte Sprache (Chinesisch (vereinfacht)) nach oben ziehen Die Liste)

So installieren Sie das Pandas-Modul mit PyCharm: Öffnen Sie PyCharm, erstellen Sie ein neues Projekt und konfigurieren Sie den Python-Interpreter. Geben Sie im Terminal den Befehl pip install pandas ein, um Pandas zu installieren. Installation überprüfen: Pandas in das Python-Skript von PyCharm importieren. Wenn keine Fehler vorliegen, ist die Installation erfolgreich.

Konfigurieren Sie eine Ausführungskonfiguration in PyCharm: Erstellen Sie eine Ausführungskonfiguration: Wählen Sie im Dialogfeld „Ausführungs-/Debugkonfigurationen“ die Vorlage „Python“ aus. Skript und Parameter angeben: Geben Sie den Skriptpfad und die Befehlszeilenparameter an, die ausgeführt werden sollen. Legen Sie die Laufumgebung fest: Wählen Sie den Python-Interpreter aus und ändern Sie die Umgebungsvariablen. Debug-Einstellungen: Aktivieren/deaktivieren Sie Debugging-Funktionen und geben Sie den Debugger-Port an. Bereitstellungsoptionen: Legen Sie Remote-Bereitstellungsoptionen fest, z. B. die Bereitstellung von Skripts auf dem Server. Benennen und speichern Sie die Konfiguration: Geben Sie einen Namen für die Konfiguration ein und speichern Sie sie.
