


Python-Ausnahmebehandlung: Beherrschen Sie die scharfe Kante und kontrollieren Sie die Lebensdauer Ihres Codes
Python ist eine mächtige Programmiersprache, aber sie ist nicht perfekt. Beim Ausführen eines Python-Programms können verschiedene Ausnahmen auftreten, die zum Absturz des Programms oder zu fehlerhaften Ergebnissen führen. Um das Auftreten dieser Situationen zu vermeiden, müssen wir mit abnormalen Situationen umgehen, dh mit der Ausnahmebehandlung.
Die grundlegende Syntax der Ausnahmebehandlung lautet: try-except-finally
。try
语句块包含可能引发异常的代码,except
语句块用于捕获异常,finally
Der Anweisungsblock wird für Code verwendet, der unabhängig davon ausgeführt wird, ob eine Ausnahme auftritt.
Hier ist ein einfaches Beispiel für die Ausnahmebehandlung:
try: # 可能引发异常的代码 except Exception as e: # 捕获异常并处理 finally: # 无论是否发生异常,都会执行的代码
Im obigen Beispiel wird der Code im Anweisungsblock try
语句块中可能会引发异常的代码是除零操作。当除零操作发生时,会引发 ZeroDivisionError
异常,该异常会被 except
语句块捕获,并执行 except
语句块中的代码。finally
unabhängig davon ausgeführt, ob eine Ausnahme auftritt.
In Python können wir das Schlüsselwort r<code>r<strong class="keylink">ai</strong>se
关键字来主动引发异常。raise
关键字后面可以跟一个异常类或异常对象。例如,我们可以使用下面的代码主动引发 ValueError
ai
raise
kann eine Ausnahmeklasse oder ein Ausnahmeobjekt folgen. Beispielsweise können wir mithilfe des folgenden Codes aktiv eine ValueError
-Ausnahme auslösen:
raise ValueError("参数错误")
try-except
Wenn wir aktiv eine Ausnahme auslösen, stoppt das Programm sofort die Ausführung und löst eine Ausnahme aus. Wir können den -Anweisungsblock verwenden, um aktiv ausgelöste Ausnahmen abzufangen und zu behandeln. Zusätzlich zu den integrierten Ausnahmeklassen können wir auch Ausnahmeklassen anpassen. Die Syntax der benutzerdefinierten Ausnahmeklasse lautet wie folgt:
class 自定义异常类名(Exception): # 异常类的代码
自定义异常类名
的异常类,该异常类继承自 Exception
Im obigen Beispiel haben wir eine Klasse mit dem Namen definiert. Wir können den folgenden Code verwenden, um eine benutzerdefinierte Ausnahme auszulösen:
raise 自定义异常类名("自定义异常消息")
try-except
Wenn wir eine benutzerdefinierte Ausnahme auslösen, stoppt das Programm sofort die Ausführung und löst die Ausnahme aus. Wir können den -Anweisungsblock verwenden, um benutzerdefinierte Ausnahmen abzufangen und zu behandeln. Die Ausnahmebehandlung ist ein sehr wichtiges Konzept in Python. Die Beherrschung der Fähigkeiten der Ausnahmebehandlung kann uns helfen, die Lebensdauer unseres Codes zu kontrollieren und Probleme zu vermeiden, die durch verschiedene unerwartete Situationen verursacht werden. 🎜
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Ausnahmebehandlung: Beherrschen Sie die scharfe Kante und kontrollieren Sie die Lebensdauer Ihres Codes. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PS "Laden" Probleme werden durch Probleme mit Ressourcenzugriff oder Verarbeitungsproblemen verursacht: Die Lesegeschwindigkeit von Festplatten ist langsam oder schlecht: Verwenden Sie Crystaldiskinfo, um die Gesundheit der Festplatte zu überprüfen und die problematische Festplatte zu ersetzen. Unzureichender Speicher: Upgrade-Speicher, um die Anforderungen von PS nach hochauflösenden Bildern und komplexen Schichtverarbeitung zu erfüllen. Grafikkartentreiber sind veraltet oder beschädigt: Aktualisieren Sie die Treiber, um die Kommunikation zwischen PS und der Grafikkarte zu optimieren. Dateipfade sind zu lang oder Dateinamen haben Sonderzeichen: Verwenden Sie kurze Pfade und vermeiden Sie Sonderzeichen. Das eigene Problem von PS: Installieren oder reparieren Sie das PS -Installateur neu.

Ein PS, der beim Booten auf "Laden" steckt, kann durch verschiedene Gründe verursacht werden: Deaktivieren Sie korrupte oder widersprüchliche Plugins. Eine beschädigte Konfigurationsdatei löschen oder umbenennen. Schließen Sie unnötige Programme oder aktualisieren Sie den Speicher, um einen unzureichenden Speicher zu vermeiden. Upgrade auf ein Solid-State-Laufwerk, um die Festplatte zu beschleunigen. PS neu installieren, um beschädigte Systemdateien oder ein Installationspaketprobleme zu reparieren. Fehlerinformationen während des Startprozesses der Fehlerprotokollanalyse anzeigen.

Das Lösen des Problems des langsamen Photoshop-Startups erfordert einen mehrstufigen Ansatz, einschließlich: Upgrade-Hardware (Speicher, Solid-State-Laufwerk, CPU); Deinstallieren veraltete oder inkompatible Plug-Ins; Reinigen des Systemmülls und übermäßiger Hintergrundprogramme regelmäßig; irrelevante Programme mit Vorsicht schließen; Vermeiden Sie das Öffnen einer großen Anzahl von Dateien während des Starts.

Der Grund für die langsame PS -Belastung ist der kombinierte Einfluss von Hardware (CPU, Speicher, Festplatte, Grafikkarte) und Software (System, Hintergrundprogramm). Zu den Lösungen gehören: Aktualisieren von Hardware (insbesondere Ersetzen von Solid-State-Laufwerken), Optimierung der Software (Reinigung von Systemmüll, Aktualisierung von Treibern, Überprüfung von PS-Einstellungen) und Verarbeitung von PS-Dateien. Regelmäßige Computerwartung kann auch dazu beitragen, die PS -Laufgeschwindigkeit zu verbessern.

<p> Die nächste Seitenfunktion kann über HTML erstellt werden. Zu den Schritten gehören: Erstellen von Containerelementen, Spalten von Inhalten, Hinzufügen von Navigationsverbindungen, Verbergen anderer Seiten und Hinzufügen von Skripten. Mit dieser Funktion können Benutzer segmentierte Inhalte durchsuchen und jeweils nur eine Seite anzeigen und sind geeignet, um große Mengen an Daten oder Inhalten anzuzeigen. </p>

Das Laden von Stottern tritt beim Öffnen einer Datei auf PS auf. Zu den Gründen gehören: zu große oder beschädigte Datei, unzureichender Speicher, langsame Festplattengeschwindigkeit, Probleme mit dem Grafikkarten-Treiber, PS-Version oder Plug-in-Konflikte. Die Lösungen sind: Überprüfen Sie die Dateigröße und -integrität, erhöhen Sie den Speicher, aktualisieren Sie die Festplatte, aktualisieren Sie den Grafikkartentreiber, deinstallieren oder deaktivieren Sie verdächtige Plug-Ins und installieren Sie PS. Dieses Problem kann effektiv gelöst werden, indem die PS -Leistungseinstellungen allmählich überprüft und genutzt wird und gute Dateimanagementgewohnheiten entwickelt werden.

PS -Karte ist "Laden"? Zu den Lösungen gehören: Überprüfung der Computerkonfiguration (Speicher, Festplatte, Prozessor), Reinigen der Festplattenfragmentierung, Aktualisierung des Grafikkartentreibers, Anpassung der PS -Einstellungen, der Neuinstallation von PS und der Entwicklung guter Programmiergewohnheiten.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python ist bekannt für seine prägnante Syntax- und Rich -Bibliotheks -Ökosystems und ist für die Datenanalyse und die Webentwicklung geeignet. 2. JavaScript ist der Kern der Front-End-Entwicklung. Node.js unterstützt die serverseitige Programmierung und eignet sich für die Entwicklung der Vollstapel.
