Der AAAI 2024 Outstanding Paper Award wird bekannt gegeben: Die Xi'an University of Electronic Science and Technology gewinnt den Preis

Wir gratulieren den Gewinnern!

Diese Woche wurde die weltweit führende KI-Konferenz AAAI 2024 offiziell eröffnet und viele wichtige Auszeichnungen wie der Outstanding Paper Award wurden bekannt gegeben.

AAAI ist der vollständige Name der Association for the Advancement of Artificial Intelligence. Die jedes Jahr vom Verein veranstaltete Präsenzkonferenz ist eine der ältesten und umfangreichsten internationalen Spitzenkonferenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. In diesem Jahr fand bereits ihre 38. Sitzung statt. Laut dem von der Computer Society of China empfohlenen Verzeichnis internationaler akademischer Konferenzen und Zeitschriften wird AAAI als Klasse-A-Konferenz im Bereich der künstlichen Intelligenz aufgeführt.

Es wird davon ausgegangen, dass die diesjährige AAAI-Konferenz einen Rekord von 10.504 Einsendungen für Haupttitel erhielt, und diese Zahl stellte erneut einen neuen historischen Rekord auf. Nach einer umfassenden und strengen Prüfung wurden 2.527 Arbeiten erfolgreich angenommen, mit einer Zulassungsquote von 24,1 %, einer Steigerung gegenüber zuvor.

Diese Konferenz findet vom 20. bis 27. Februar im Vancouver Convention Centre in Kanada statt.

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Outstanding Paper Award

An diesem Donnerstag gab AAAI 2024 den Outstanding Paper Award bekannt. Insgesamt wurden drei Arbeiten ausgewählt, und viele der Autoren sind Chinesen.

Aufsatz 1: Zuverlässiges konfliktives Multi-View-Lernen

• Autoren: Cai Xu, Jiajun Si, Ziyu Guan, Wei Zhao, Yue Wu, Xiyue Gao, von der Xi'an University of Electronic Science and Technology von China.

Artikel 2: GxVAEs: Zwei gemeinsame VAEs erzeugen Hit-Moleküle aus Genexpressionsprofilen

• Autoren: Chen Li, Yoshihiro Yamanishi, von der Universität Nagoya.

Aufsatz 3: Proportionale Aggregation von Präferenzen für die sequentielle Entscheidungsfindung

• Autoren: Nikhil Chandak, Shashwat Goel, Dominik Peters, vom IIIT Hyderabad, Paris Dauphine University (Université Paris Dauphine).

• Link zum Papier (Preprint-Version): https://arxiv.org/abs/2306.14858

AAAI 2024 Classic Paper Award

AAAI Conference „Classic Paper Award“ wurde 1999 zur Ehrung der Autoren ins Leben gerufen der einflussreichsten Beiträge, die aus einem bestimmten Konferenzjahr ausgewählt wurden. In diesem Jahr wurde der Preis an das einflussreichste Papier der 23. AAAI, „Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning“, verliehen, mit der Begründung, dass diese Forschung die Entropie-Regularisierung in das Verstärkungslernen einführte und dadurch Vorhersage, Nachahmungslernen, Entscheidungsfindung und menschliches Lernen verbesserte. Vorhersagegenauigkeit der KI-Ausrichtung.

Papieradresse: https://cdn.aaai.org/AAAI/2008/AAAI08-227.pdf

Papierautoren: Brian Ziebart, Andrew Maas, Andrew Bagnell, Anind Dey

Institution: CMU

Zusammenfassung: Einige Untersuchungen zeigen, dass es von Vorteil ist, Nachahmungslernprobleme als Lösungen für Markov-Entscheidungsprobleme zu entwerfen. Dieser Ansatz reduziert den Lernprozess auf das Problem der Wiederherstellung einer Nutzenfunktion.

Diese Arbeit entwickelt eine probabilistische Methode basierend auf dem Prinzip der maximalen Entropie, die eine wohldefinierte globale normalisierte Verteilung über die Entscheidungssequenz liefert und gleichzeitig die gleichen Leistungsgarantien wie bestehende Methoden bietet. Forscher entwickeln Technologien im Zusammenhang mit der Modellierung des realen Navigations- und Fahrverhaltens, und die gesammelten Daten sind von Natur aus verrauscht und unvollständig. Die in diesem Artikel vorgeschlagene probabilistische Methode kann Routenpräferenzen modellieren und eine leistungsstarke neue Methode zur Ableitung von Zielen und Routen basierend auf Teiltrajektorien bereitstellen.

AI Human Wellbeing Award

Der AI Human Wellbeing Award von AAAI ehrt KI-Forscher, die das menschliche Leben schützen, fördern und verbessern und einen langfristigen positiven Einfluss auf das Leben der Menschen haben.

Die diesjährige Preisträgerin ist Milind Tambe, Professorin für Informatik an der Harvard University. Milind Tambe ist AAAI Fellow und ACM Fellow. Er ist außerdem Direktor des „AI for Social Good“-Programms von Google Research.

Robert S. Engelmore Memorial Award

Der Robert S. Engelmore Memorial Award würdigt eine Person, die herausragende Beiträge zur automatisierten Planung, zur Anwendung von maschinellem Lernen und Robotik auf reale Probleme und umfassende Dienste für die Gemeinschaft der künstlichen Intelligenz geleistet hat.

Der diesjährige Preis wurde Raquel Urtasun (von der University of Toronto) in Anerkennung ihrer „herausragenden Beiträge zu maschinellem Lernen, Computer Vision und Unternehmertum im Bereich des autonomen Fahrens“ verliehen.

AAAI/EAAI Patrick Henry Winston Outstanding Educator Award

Der jährliche AAAI/EAAI Outstanding Educator Award zielt darauf ab, diejenigen anzuerkennen, die bedeutende Beiträge zur Ausbildung im Bereich der künstlichen Intelligenz geleistet und der Gemeinschaft der künstlichen Intelligenz und der Gesellschaft als Ganzes dauerhafte Vorteile gebracht haben . Einzelperson (oder Gruppe).

Die Gewinner des Jahres 2024 sind Charles Isbell (von der University of Wisconsin-Madison) und Michael L. Littman (von der Brown University), die dafür ausgezeichnet werden, „Tausende von Studenten durch Online-Kurse und durch kreative, unterhaltsame Möglichkeiten zur Förderung innovativer Lehre zu erreichen.“ von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen der Öffentlichkeit zugänglich zu machen.“

AAAI Distinguished Service Award

Der AAAI Distinguished Service Award würdigt jährlich eine Person, die herausragende Dienste für die Gemeinschaft der künstlichen Intelligenz geleistet hat.

Der diesjährige Gewinner ist Ashok Goel. Die Konferenz lobt ihn für „hervorragende Verdienste auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz durch umfassende Führungsqualitäten, insbesondere als Chefredakteur des AI Magazine und Gründungsredakteur des Interactive AI Magazine, sowie für seine nachhaltigen interdisziplinären Beiträge.“ Bildung im Bereich der künstlichen Intelligenz“.

^{Referenzinhalt:}

^{https://aaai.org/about-aaai/aaai-awards/}

^{https://twitter.com/PJNarayanan/status/1760719589279690 8 37}

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer AAAI 2024 Outstanding Paper Award wird bekannt gegeben: Die Xi'an University of Electronic Science and Technology gewinnt den Preis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!