Inhaltsverzeichnis
Programmierung verwenden? " >1. Warum asynchrone Programmierung verwenden?
PythonGrundlagen der asynchronen Programmierung" >2. PythonGrundlagen der asynchronen Programmierung
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Asynchrone Python-Programmierung: Eine Möglichkeit, effiziente Parallelität in asynchronem Code zu erreichen

Asynchrone Python-Programmierung: Eine Möglichkeit, effiziente Parallelität in asynchronem Code zu erreichen

Feb 26, 2024 am 10:00 AM
python 事件循环 协程 asyncio 异步编程 python程序

Python异步编程: 实现高效并发的异步代码之道

Traditionelle Programmierung verwendet blockierende E/A, was bedeutet, dass das Programm auf den Abschluss eines Vorgangs wartet, bevor es fortfährt. Dies funktioniert möglicherweise gut für eine einzelne Aufgabe, kann jedoch dazu führen, dass das Programm bei der Verarbeitung einer großen Anzahl von Aufgaben langsamer wird.

Asynchrone Programmierung durchbricht die Einschränkungen herkömmlicher blockierender E/A. Sie verwendet nicht blockierende E/A, was bedeutet, dass das Programm Aufgaben zur Ausführung auf verschiedene Threads oder Ereignisschleifen verteilen kann, ohne auf den Abschluss der Aufgabe warten zu müssen. Dadurch kann das Programm mehrere Aufgaben gleichzeitig bearbeiten und so die Leistung und Effizienz des Programms verbessern.

PythonDie Grundlage der asynchronen Programmierung sind Coroutinen und Ereignisschleifen. Coroutinen sind Funktionen, die es einer Funktion ermöglichen, zwischen Anhalten und Wiederaufnehmen zu wechseln. Die Ereignisschleife ist dafür verantwortlich, Coroutinen so zu planen, dass sie gleichzeitig ausgeführt werden können. In Python können Sie die beiden Schlüsselwörter async und aw

ai

t verwenden, um asynchronen Code zu schreiben. Das Schlüsselwort async wird verwendet, um eine asynchrone Funktion zu definieren, während das Schlüsselwort await verwendet wird, um die Funktion anzuhalten, bis ein Vorgang abgeschlossen ist. asyncaw<strong class="keylink">ai</strong>t两个关键字来编写异步代码。async关键字用于定义异步函数,而await

3. Beispiele für asynchrone Programmierung

Hier ist ein Beispiel für die Verwendung der asynchronen Python-Programmierung zum Ausführen einer

Netzwerk-Anfrage:

import asyncio

async def fetch_url(url):
async with aioHttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()

async def main():
tasks = [fetch_url(url) for url in urls]
responses = await asyncio.gather(*tasks)
for response in responses:
print(response)

if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
Nach dem Login kopieren

In diesem Beispiel definieren wir eine asynchrone Funktion

um mehrere Netzwerkanfragen gleichzeitig auszuführen. Auf diese Weise können wir mehrere Netzwerkanfragen parallel verarbeiten und die Leistung und Effizienz des Programms verbessern. fetch_url来执行网络请求,然后在一个事件循环中使用asyncio.gather

4. Vorsichtsmaßnahmen für die asynchrone Programmierung

Beim Schreiben von asynchronem Code müssen Sie die folgenden Punkte beachten:

    Stellen Sie sicher, dass Sie die richtige asynchrone Bibliothek verwenden. Python bietet eine Vielzahl asynchroner Bibliotheken wie Asyncio, Twisted, Gevent usw. Es ist sehr wichtig, eine leistungsstarke und gut dokumentierte asynchrone Bibliothek auszuwählen.
  1. Vermeiden Sie die Verwendung von Blockierungscode. Die Verwendung von Blockierungscode in asynchronem Code kann zu Leistungseinbußen in Ihrem Programm führen. Verwenden Sie daher nach Möglichkeit nicht blockierende Alternativen.
  2. Verwalten Sie Coroutinen sorgfältig. Die Anzahl der Coroutinen kann schnell wachsen, daher müssen Coroutinen sorgfältig verwaltet werden, um Speicherverluste oder Leistungsprobleme zu vermeiden.
  3. Schreiben Sie asynchronen Code, der
  4. testbar ist. Das Testen von asynchronem Code kann komplexer sein als bei herkömmlichem Code. Berücksichtigen Sie daher beim Schreiben von asynchronem Code die Durchführbarkeit von Tests.
5.

Zusammenfassung

Asynchrone Programmierung ist eine leistungsstarke Technik, die die Leistung und Effizienz von Python-Programmen verbessern kann. Durch die Verwendung von Coroutinen und Ereignisschleifen können wir Code schreiben, der mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführt und so die Nutzung von Computerressourcen maximiert. Beim Schreiben von asynchronem Code müssen jedoch einige Überlegungen berücksichtigt werden, um die Korrektheit und Leistung des Codes sicherzustellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAsynchrone Python-Programmierung: Eine Möglichkeit, effiziente Parallelität in asynchronem Code zu erreichen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
2 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Wie man Teamkollegen wiederbelebt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Abenteuer: Wie man riesige Samen bekommt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren? Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Wie lösten Python -Skripte an einem bestimmten Ort die Ausgabe in Cursorposition? Wie lösten Python -Skripte an einem bestimmten Ort die Ausgabe in Cursorposition? Apr 01, 2025 pm 11:30 PM

Wie lösten Python -Skripte an einem bestimmten Ort die Ausgabe in Cursorposition? Beim Schreiben von Python -Skripten ist es üblich, die vorherige Ausgabe an die Cursorposition zu löschen ...

Können Python -Parameteranmerkungen Zeichenfolgen verwenden? Können Python -Parameteranmerkungen Zeichenfolgen verwenden? Apr 01, 2025 pm 08:39 PM

Alternative Verwendung von Python -Parameteranmerkungen in der Python -Programmierung, Parameteranmerkungen sind eine sehr nützliche Funktion, die den Entwicklern helfen kann, Funktionen besser zu verstehen und zu verwenden ...

Warum kann mein Code nicht die von der API zurückgegebenen Daten erhalten? Wie löst ich dieses Problem? Warum kann mein Code nicht die von der API zurückgegebenen Daten erhalten? Wie löst ich dieses Problem? Apr 01, 2025 pm 08:09 PM

Warum kann mein Code nicht die von der API zurückgegebenen Daten erhalten? Bei der Programmierung stoßen wir häufig auf das Problem der Rückgabe von Nullwerten, wenn API aufruft, was nicht nur verwirrend ist ...

Wie hört Uvicorn kontinuierlich auf HTTP -Anfragen ohne Serving_forver () an? Wie hört Uvicorn kontinuierlich auf HTTP -Anfragen ohne Serving_forver () an? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

Wie hört Uvicorn kontinuierlich auf HTTP -Anfragen an? Uvicorn ist ein leichter Webserver, der auf ASGI basiert. Eine seiner Kernfunktionen ist es, auf HTTP -Anfragen zu hören und weiterzumachen ...

Wie erstelle ich dynamisch ein Objekt über eine Zeichenfolge und rufe seine Methoden in Python auf? Wie erstelle ich dynamisch ein Objekt über eine Zeichenfolge und rufe seine Methoden in Python auf? Apr 01, 2025 pm 11:18 PM

Wie erstellt in Python ein Objekt dynamisch über eine Zeichenfolge und ruft seine Methoden auf? Dies ist eine häufige Programmieranforderung, insbesondere wenn sie konfiguriert oder ausgeführt werden muss ...

Wie kann man Go oder Rost verwenden, um Python -Skripte anzurufen, um eine echte parallele Ausführung zu erreichen? Wie kann man Go oder Rost verwenden, um Python -Skripte anzurufen, um eine echte parallele Ausführung zu erreichen? Apr 01, 2025 pm 11:39 PM

Wie kann man Go oder Rost verwenden, um Python -Skripte anzurufen, um eine echte parallele Ausführung zu erreichen? Vor kurzem habe ich Python verwendet ...

Wo kann man Python .WHL -Dateien unter Windows herunterladen? Wo kann man Python .WHL -Dateien unter Windows herunterladen? Apr 01, 2025 pm 08:18 PM

Python Binary Library (.WHL) -Download -Methode untersucht die Schwierigkeiten, die viele Python -Entwickler bei der Installation bestimmter Bibliotheken auf Windows -Systemen auftreten. Eine gemeinsame Lösung ...

See all articles