


Asynchrone Python-Programmierung: Eine Möglichkeit, effiziente Parallelität in asynchronem Code zu erreichen
1. Warum asynchrone Programmierung verwenden?
Traditionelle Programmierung verwendet blockierende E/A, was bedeutet, dass das Programm auf den Abschluss eines Vorgangs wartet, bevor es fortfährt. Dies funktioniert möglicherweise gut für eine einzelne Aufgabe, kann jedoch dazu führen, dass das Programm bei der Verarbeitung einer großen Anzahl von Aufgaben langsamer wird.
Asynchrone Programmierung durchbricht die Einschränkungen herkömmlicher blockierender E/A. Sie verwendet nicht blockierende E/A, was bedeutet, dass das Programm Aufgaben zur Ausführung auf verschiedene Threads oder Ereignisschleifen verteilen kann, ohne auf den Abschluss der Aufgabe warten zu müssen. Dadurch kann das Programm mehrere Aufgaben gleichzeitig bearbeiten und so die Leistung und Effizienz des Programms verbessern.
2. PythonGrundlagen der asynchronen Programmierung
PythonDie Grundlage der asynchronen Programmierung sind Coroutinen und Ereignisschleifen. Coroutinen sind Funktionen, die es einer Funktion ermöglichen, zwischen Anhalten und Wiederaufnehmen zu wechseln. Die Ereignisschleife ist dafür verantwortlich, Coroutinen so zu planen, dass sie gleichzeitig ausgeführt werden können.
In Python können Sie die beiden Schlüsselwörter async
und aw
t verwenden, um asynchronen Code zu schreiben. Das Schlüsselwort async
wird verwendet, um eine asynchrone Funktion zu definieren, während das Schlüsselwort await
verwendet wird, um die Funktion anzuhalten, bis ein Vorgang abgeschlossen ist. async
和aw<strong class="keylink">ai</strong>t
两个关键字来编写异步代码。async
关键字用于定义异步函数,而await
Hier ist ein Beispiel für die Verwendung der asynchronen Python-Programmierung zum Ausführen einer
Netzwerk-Anfrage:
import asyncio async def fetch_url(url): async with aioHttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: return await response.text() async def main(): tasks = [fetch_url(url) for url in urls] responses = await asyncio.gather(*tasks) for response in responses: print(response) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())
um mehrere Netzwerkanfragen gleichzeitig auszuführen. Auf diese Weise können wir mehrere Netzwerkanfragen parallel verarbeiten und die Leistung und Effizienz des Programms verbessern. fetch_url
来执行网络请求,然后在一个事件循环中使用asyncio.gather
Beim Schreiben von asynchronem Code müssen Sie die folgenden Punkte beachten:
- Stellen Sie sicher, dass Sie die richtige asynchrone Bibliothek verwenden. Python bietet eine Vielzahl asynchroner Bibliotheken wie Asyncio, Twisted, Gevent usw. Es ist sehr wichtig, eine leistungsstarke und gut dokumentierte asynchrone Bibliothek auszuwählen.
- Vermeiden Sie die Verwendung von Blockierungscode. Die Verwendung von Blockierungscode in asynchronem Code kann zu Leistungseinbußen in Ihrem Programm führen. Verwenden Sie daher nach Möglichkeit nicht blockierende Alternativen.
- Verwalten Sie Coroutinen sorgfältig. Die Anzahl der Coroutinen kann schnell wachsen, daher müssen Coroutinen sorgfältig verwaltet werden, um Speicherverluste oder Leistungsprobleme zu vermeiden.
- Schreiben Sie asynchronen Code, der
- testbar ist. Das Testen von asynchronem Code kann komplexer sein als bei herkömmlichem Code. Berücksichtigen Sie daher beim Schreiben von asynchronem Code die Durchführbarkeit von Tests.
Zusammenfassung
Asynchrone Programmierung ist eine leistungsstarke Technik, die die Leistung und Effizienz von Python-Programmen verbessern kann. Durch die Verwendung von Coroutinen und Ereignisschleifen können wir Code schreiben, der mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführt und so die Nutzung von Computerressourcen maximiert. Beim Schreiben von asynchronem Code müssen jedoch einige Überlegungen berücksichtigt werden, um die Korrektheit und Leistung des Codes sicherzustellen.Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAsynchrone Python-Programmierung: Eine Möglichkeit, effiziente Parallelität in asynchronem Code zu erreichen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.
