『MySQL』时间戳转换_MySQL
bitsCN.com
1 NOW() //当前时间2 SYSDATE() //当前时间3 CURRENT_TIMESTAMP 4 以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'或YYYYMMDDHHMMSS格式返回当前的日期和时间,取决于函数是在一个字符串还是在数字的上下文被使用。 5 mysql> select NOW(); 6 -> '1997-12-15 23:50:26' 7 mysql> select NOW() + 0; 8 -> 19971215235026
1 UNIX_TIMESTAMP(date)2 如果没有参数调用,返回一个Unix时间戳记(从'1970-01-01 00:00:00'GMT开始的秒数)。如果UNIX_TIMESTAMP()用一个date参数被调用,它返回从'1970-01-01 00:00:00' GMT开始的秒数值。date可以是一个DATE字符串、一个DATETIME字符串、一个TIMESTAMP或以YYMMDD或YYYYMMDD格式的本地时间的一个数字。3 mysql> select UNIX_TIMESTAMP();4 -> 8822263575 mysql> select UNIX_TIMESTAMP('1997-10-04 22:23:00'); 6 -> 8759965807 当UNIX_TIMESTAMP被用于一个TIMESTAMP列,函数将直接接受值,没有隐含的“string-to-unix-timestamp”变换。
1 FROM_UNIXTIME(unix_timestamp)2 以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'或YYYYMMDDHHMMSS格式返回unix_timestamp参数所表示的值,取决于函数是在一个字符串还是或数字上下文中被使用。3 mysql> select FROM_UNIXTIME(875996580);4 -> '1997-10-04 22:23:00'5 mysql> select FROM_UNIXTIME(875996580) + 0;6 -> 19971004222300
1 FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format) 2 返回表示 Unix 时间标记的一个字符串,根据format字符串格式化。format可以包含与DATE_FORMAT()函数列出的条目同样的修饰符。 3 mysql> select FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(), 4 '%Y %D %M %h:%i:%s %x');5 -> '1997 23rd December 03:43:30 x'
1 SEC_TO_TIME(seconds)2 返回seconds参数,变换成小时、分钟和秒,值以'HH:MM:SS'或HHMMSS格式化,取决于函数是在一个字符串还是在数字上下文中被使用。3 mysql> select SEC_TO_TIME(2378);4 -> '00:39:38'5 mysql> select SEC_TO_TIME(2378) + 0;6 -> 3938
TIME_TO_SEC(time)返回time参数,转换成秒。mysql> select TIME_TO_SEC('22:23:00');-> 80580mysql> select TIME_TO_SEC('00:39:38');-> 2378

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

In dem Artikel werden in MySQL die Ablagerung von Tabellen mithilfe der Drop -Tabellenerklärung erörtert, wobei Vorsichtsmaßnahmen und Risiken betont werden. Es wird hervorgehoben, dass die Aktion ohne Backups, die Detaillierung von Wiederherstellungsmethoden und potenzielle Produktionsumfeldgefahren irreversibel ist.

In Artikeln werden ausländische Schlüssel zur Darstellung von Beziehungen in Datenbanken erörtert, die sich auf Best Practices, Datenintegrität und gemeinsame Fallstricke konzentrieren.

In dem Artikel werden in verschiedenen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB Indizes für JSON -Spalten in verschiedenen Datenbanken erstellt, um die Abfrageleistung zu verbessern. Es erläutert die Syntax und die Vorteile der Indizierung spezifischer JSON -Pfade und listet unterstützte Datenbanksysteme auf.
