


Asynchrone Python-Programmierung: Werden Sie vom Einstieg bis zu den Kenntnissen ein Meister der asynchronen Programmierung
1. Was ist asynchrone Python-Programmierung?
PythonAsynchroneProgrammierung ist eine Programmiertechnologie, die Parallelität und hohe Leistung durch Coroutinen und ereignisgesteuert erreicht. Eine Coroutine ist eine Funktion, die es einer Funktion ermöglicht, die Ausführung fortzusetzen, nachdem sie angehalten wurde. Wenn eine Coroutine angehalten wird, werden ihr Status und ihre lokalen Variablen gespeichert, sodass die Ausführung bei einem erneuten Aufruf wieder aufgenommen werden kann. Ereignisgesteuert ist ein Programmierstil, der auf Ereignisse reagiert. Wenn in einem ereignisgesteuerten Programm ein Ereignis auftritt, führt das Programm den entsprechenden Ereignishandler aus.
2. Coroutinen und Event-Treiber
Koroutinen und ereignisgesteuert sind die beiden Kerntechnologien der asynchronen Programmierung. Coroutinen ermöglichen es einer Funktion, die Ausführung fortzusetzen, nachdem sie angehalten wurde, während ereignisgesteuert es einem Programm ermöglicht, auf Ereignisse zu reagieren. Diese beiden Technologien lassen sich gut kombinieren, um leistungsstarke gleichzeitige Programme zu implementieren.
3. Vorteile der asynchronen Python-Programmierung
PythonAsynchrone Programmierung hat folgende Vorteile:
- Parallelität: Asynchrone Programmierung kann Parallelitätsprogrammierung realisieren, das heißt, mehrere Aufgaben können gleichzeitig gleichzeitig ausgeführt werden. Dies kann die Leistung Ihres Programms verbessern, insbesondere bei der Verarbeitung großer Mengen an Anfragen oder Daten.
- Hohe Leistung: Asynchrone Programmierung kann die Leistung des Programms verbessern, da Coroutinen und Ereignistreiber Blockierungen in der herkömmlichen synchronen Programmierung vermeiden können.
- Skalierbarkeit: Asynchrone Programmierung kann die Skalierbarkeit eines Programms verbessern, da asynchrone Programme problemlos auf mehr gleichzeitige Aufgaben erweitert werden können.
- Einfach zu entwickeln: API für die asynchrone Python-Programmierung ist sehr einfach und benutzerfreundlich, was die Entwicklung asynchroner Programme sehr einfach macht.
Asynchrone Programmierung kann auf verschiedene Szenarien angewendet werden, darunter:
- Webentwicklung:
- Asynchrone Programmierung ist ideal für die Webentwicklung, da sie die Leistung und Skalierbarkeit Ihres WEBServers verbessert. Netzwerkprogrammierung:
- Asynchrone Programmierung eignet sich auch sehr gut für die Netzwerkprogrammierung, da sie eine leistungsstarke Netzwerkkommunikation ermöglicht. Datenverarbeitung:
- Asynchrone Programmierung kann auch für die Datenverarbeitung verwendet werden, da sie die Geschwindigkeit und Effizienz der Datenverarbeitung erhöhen kann.
Wenn Sie die asynchrone Python-Programmierung erlernen möchten, können Sie sich auf die folgenden Ressourcen beziehen:
Offizielle Dokumente
Tutorial- Bücher
- 6. Democode
import asyncio async def main(): print("Hello, world!") asyncio.run(main())
Dieser Code zeigt, wie man mithilfe der asynchronen Python-Programmierung ein einfaches Programm schreibt. Dieses Programm definiert zunächst eine Coroutine-Funktion main() und verwendet dann die Funktion asyncio.run(), um die Coroutine auszuführen. Wenn die Funktion main() ausgeführt wird, gibt sie „Hello, world!“ aus.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAsynchrone Python-Programmierung: Werden Sie vom Einstieg bis zu den Kenntnissen ein Meister der asynchronen Programmierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.
