mysql查看表的存储引擎、表结构等相关信息_MySQL
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以下均为查看mytable表的信息
1.查看表的存储引擎、记录数等
mysql> show table status like 'mytable' /G;*************************** 1. row *************************** Name: mytable #表名 Engine: InnoDB #存储引擎伟InnoDB Version: 10 #mysql版本 Row_format: Compact #行格式。有Dynamic,fixed,Compact等格式。Dynamic是动态行,表字段里面宝航varchar,BloB等不定长字段。fixed是定长行。Compact是行压缩。 Rows: 0 #表中的行数 Avg_row_length: 0 #平均每行的字节数 Data_length: 16384 #整个表的数据量(字节)Max_data_length: 0 #表最大的容量。0表示无限 Index_length: 0 #索引数据占用磁盘空间的大小 Data_free: 10485760 #表示已分配但还未被使用的空间大小。 Auto_increment: NULL #下一个AUto_increment的值 Create_time: 2011-08-06 22:39:46 #创建时间 Update_time: NULL #更新时间 Check_time: NULL #使用check table等命令时的检查时间 Collation: utf8_general_ci #默认字符集和字符列排列顺序 Checksum: NULL #如果启动,则表示整个表的校验和 Create_options: max_rows=4294967295 avg_row_length=32 #表创建时的选项 Comment: 1 row in set (0.00 sec)
2.查看表结构信息
mysql> desc mytable;+---------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+---------+-------------+------+-----+---------+-------+| keyword | varchar(64) | NO | PRI | NULL | || queries | int(10) | YES | | NULL | |+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> show create table mytable; CREATE TABLE `mytable` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`title` text NOT NULL,`content` text NOT NULL,`ordering` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`position` varchar(50) DEFAULT NULL,`checked_out` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`checked_out_time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',`published` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',`module` varchar(50) DEFAULT NULL,`numnews` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`access` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`showtitle` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '1',`params` text NOT NULL,`iscore` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',`client_id` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',`control` text NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `published` (`published`,`access`),KEY `newsfeeds` (`module`,`published`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=145 DEFAULT CHARSET=utf8
use information_schema;select * from columns where table_name='mytable';
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.
