python操作mysql方法和常见问题_MySQL
python
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安装mysql模块
sudo easy_install mysql-python
连接数据库
1 #!/usr/bin/env python2 #coding=utf-83 import MySQLdb4 conn = MySQLdb.connect('localhost','root','rootpass','oj',charset='utf8')5 cur = conn.cursor()
连接数据库时要注意数据库编码,不然一堆编码问题很愁人的~最好统一使用utf8编码。
执行sql语句
1 sql_content = "select * from user"2 cur.execute(sql_content)3 data = cur.fetchall()4 for i in data:5 print i
可以用fetchone来获取一条结果。如果是插入数据,要执行commit操作,不然数据不会被写入数据库。最好是执行完所有的sql语句之后再commit,实践证明,这样会带来很大的速度提升。
重点讲讲插入和更新数据
插入或更新数据有两种方法
1.拼接sql语句:
sql_content = "insert into table(key1,key2,key3) values (%s,%s,%s)"%(value1,value2,value3)cur.execute(sql_content)
2.用问号替代
sql_content = "insert into table(key1,key2,key3) values (?,?,?)"cur.execute(sql_content,(value1,value2,value3))
如果value的值存在不确定性,那么上面两条语句存在sql注入风险。
例如,如果value是一段html代码,html代码中如果存在引号(但引号或者双引号),如果不加处理,那么sql语句就将被截断,将会引发插入错误。
如果value中存在英文逗号,将会造成前面的key和后面的value不对应,也不能正确插入数据。
如果value中存在反斜线/,那么在python中反斜线后面的数据将被转义,如果不处理插入的话将会造成字符丢失或者其他不可遇见的结果。
因为在sql中和在python中有好多含有特殊含义的符号,如果不能很好的处理的话将会出现好多问题,幸好MYSQLdb模块给我们提供了一个escape_string方法,用这个方法能自动处理好上面的问题,特别方便。
此外,不建议一次插入多个数据,因为一次插入多个数据有可能造成key和value不能对应,昨天因为这个问题纠结了一下午。最后将一条sql语句拆成多条语句,也就是一次插入一个value才将问题解决
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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.
