【mysql】MyISAM表的存储格式_MySQL
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【mysql】MyISAM表的存储格式
MyISAM支持三种不同的存储格式:固定格式,动态格式,已压缩格式(只能使用myisampack工具来创建)。
静态表特征(固定格式)
静态格式是MyISAM表的默认存储格式。当表不包含变量长度列(VARCHAR, BLOB, 或TEXT)时,使用这个格式。每一行用固定字节数存储。静态格式是三种存储格式中最简单和最安全的,同时也是最快的ondisk格式。
基本特征:
(1)CHAR列对列宽度为空间填补。
(2)快速。
(3)容易缓存。
(4)由于每个记录位置固定,崩溃后容易重建。(5)无必要重新组织,通常比动态表需要更大的磁盘空间。
动态表特征(动态格式)
如果一个MyISAM表包含任何可变长度 列(VARCHAR, BLOB或TEXTDynamic),或者如果一个表被用ROW_FORMAT=DYNAMIC选项来创建,动态存储格式被使用。
基本特征:
(1)除了长度少于4的列之外,所有的字符串列存储为动态。
(2)每个记录前存储一个位图,该位图表明哪一列包含空字符串(对于字符串列)或者0(对于数字列),但并不包括包含NULL值的列。而非空字符串列,则会被存为一个长度字节加字符串的内容。
(3)动态格式表在崩溃后要比静态格式表更难重建,因为一个记录可能被分为多个碎片且链接(碎片)可能被丢失。
(4)每个记录仅使用必需大小的空间。尽管如此,如果一个记录变大,它就按需要被分开成多片,造成记录碎片的后果。比如,你用扩展行长度的信息更新一行,该行就变得有碎片。在这种情况下,你可以时不时运行OPTIMIZE TABLE或myisamchk -r来改善性能。可使用myisamchk -ei来获取表的统计数据。
已压缩表特征
MySQL分发版本里默认包含myisampack工具,已压缩存储格式是由它创建的只读格式。
压缩表有下列特征:
(1)压缩表占据很小的磁盘空间,最小化了磁盘用量。
(2)每个记录被单独压缩,访问开支小。
(3)可以处理固定长度或动态长度记录。
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
