Youked baut einen Kilokalorien-Inferenzcluster für Zhipu AI auf, um Benutzern weltweit zu helfen, ein intelligentes Leben mit großen Modellen zu genießen

Eines Nachts im Jahr 2021 geriet eine Mutter in einen kreativen Engpass und konnte ihren Roman nicht fortsetzen; ihr Vater war damit beschäftigt, nach der Arbeit ein kleines Spiel zu entwickeln, hatte aber Probleme mit dem Code-Debugging Die Frage zur Mathematikolympiade lag auf seinem Schreibtisch, runzelte die Stirn und dachte angestrengt nach.

Heute im Jahr 2024 verändert das Aufkommen großer KI-Modelle alles.

Mit Hilfe von „Zhipu Qingyan“ hat die Romankreation meiner Mutter neues Leben eingehaucht. Sie muss nur ihre Kreativität und Ideen in das große Modell einbringen, um natürliche und lebendige Handlungsstränge und Dialoge zu generieren Das große Modell wird für die Codeprogrammierung und das Debuggen verwendet. Durch die Analyse der Codelogik wird der Arbeitsaufwand um mehr als die Hälfte reduziert. Das große Modell ist auch zu einem leistungsstarken Assistenten für Kinder geworden kann nicht nur Hausaufgaben intelligent korrigieren, sondern auch detaillierte Ideen zur Problemlösung liefern und die Lerneffizienz erheblich verbessern.

Großes Modell + Rechenleistung, damit Benutzer weltweit ein intelligentes Leben genießen können

Zhipu AI hat sich zum Ziel gesetzt, das weltweit führende große Modell für kognitive Intelligenz zu entwickeln, und sein Basis-Großmodell GLM-4 der neuen Generation hat die Leistung deutlich verbessert Verbessert, nähert sich GPT-4 und demonstriert branchenführende multimodale Funktionen für große Sprachmodelle. Durch die leistungsstarke Kombination des großen Modells von Smart Spectrum und der Rechenleistung von Youked läuft GLM-4 stabil und effizient in der Cloud und verfügt über umfassende Echtzeit-Argumentationsfähigkeiten, wodurch erfolgreich ein Gleichgewicht zwischen Kosteneffizienz und Service erreicht wird Qualität. Diese Innovation ermöglicht es dem Smart-Spectrum-Modell, die Bedürfnisse der Benutzer genau zu verstehen und schnell zu reagieren, sodass Benutzer auf der ganzen Welt bereits im Voraus den Komfort und die Effizienz eines intelligenten Lebens genießen können.

Bereits im Jahr 2022 hat Ucade damit begonnen, leistungsstarke zugrunde liegende Rechenleistungsunterstützung für Zhipu AI bereitzustellen. Ucartes kostengünstiges Ulanqab Intelligent Computing Center mit hohem Mehrwert bietet maßgeschneiderte Hochleistungsschränke und reichlich GPU-Rechenleistung, die dabei helfen können, schnell große intelligente Modelle zu erstellen, den Umfang von Trainings- und Inferenzclustern zu erweitern und Modelle zu verbessern. F&E-Effizienz, Unterstützung der schnellen Einführung großer Modellanwendungen und externer Dienste. Derzeit übersteigt die gesamte Rechenleistungsverwaltungsskala des Ukede Intelligent Computing Center 3000P.

Ukerde Ulanqab Intelligent Computing Center

Ukerde hilft Zhipu AI beim Aufbau eines über 1.000 Karten umfassenden Inferenzclusters

Seit dem offiziellen Start von „Zhipu Qingyan“. hat angezogen Millionen von Benutzern sind jeden Tag mit umfangreichen Anforderungen an das Denken in Echtzeit in verschiedenen Szenarien wie Text, Bildern und Videos konfrontiert. Um den steigenden Bedarf an Modellberechnungen zu decken, ist es notwendig, die Anzahl der Rechenkarten weiter zu erhöhen und einen Inferenzcluster auf Kilokartenebene aufzubauen, um die Auslastung der Rechenressourcen und die Inferenzleistung weiter zu verbessern.

Die Inferenzdienstplattform von Ukerde bietet extrem große integrierte Rechenleistung und unterstützt die einheitliche Planung und Verwaltung von Rechenclustern. Derzeit hat Ucadex Zhipu AI erfolgreich beim Aufbau eines Inferenzclusters mit einer Größe von über 1.000 Karten unterstützt. Gleichzeitig verfügt die Plattform mit der Unterstützung der Cloud-Interoperabilitätsprodukte von Youked auch über leistungsstarke „Hybrid-Netzwerkfunktionen“, die es großen Modellen ermöglichen, eine integrierte Schulung und Förderung zu erreichen. Das auf dem gesamten Lebenszyklus basierende Computing-Ressourcenmanagement gewährleistet nicht nur den effizienten und stabilen Betrieb großer Modelle und ermöglicht ihnen die Bewältigung verschiedener komplexer Argumentationsaufgaben, sondern bietet auch eine solide technische Garantie für die Echtzeitreaktion von Cloud-Diensten.

Kombinieren Sie Full-Stack-Computing-Ressourcen, um eine vielfältige Abdeckung von Argumentationsszenarien zu erreichen.

Große Modelle mit intelligentem Spektrum werden häufig in der intelligenten Programmierung, im intelligenten Schreiben und in anderen Bereichen eingesetzt und bieten starke technische Unterstützung für die intelligente Aufrüstung verschiedener Branchen. Ganz gleich, ob es um die Verarbeitung multimodaler Daten wie Texte, Bilder oder Videos geht, das Smart Spectrum Large-Modell kann eine hervorragende Leistung und Flexibilität vorweisen.

Die Inferenzdienstplattform von Ukede passt zu Full-Stack-Computing-Ressourcen und ist mit verschiedenen Szenarien wie allgemeinen großen Modellen und branchenweit großen Modellen kompatibel. Sie bietet flexible und stabile Inferenzdienste für verschiedene Modelle wie Text- und Bildgenerierung und Codegenerierung, um die Anforderungen zu erfüllen Anforderungen verschiedener Rechenleistungsebenen Das Szenario erfordert umfangreiche Echtzeitberechnungen. Darunter ist „CodeGeeX“ ein auf großen Modellen basierender intelligenter Programmierassistent, der von Zhipu AI mit Unterstützung der flexiblen und flexiblen Rechenleistungsbereitstellungslösung eingeführt wurde. Er kann Code generieren und vervollständigen, automatisch Kommentare hinzufügen, Funktionen wie Codeübersetzung usw Intelligente Fragen und Antworten helfen Programmierern dabei, jeden Tag 20 Millionen Codezeilen zu schreiben, was die Arbeitseffizienz erheblich verbessert.

Neben Modellinferenzdiensten in der öffentlichen Cloud unterstützt Ucade auch die privatisierte Bereitstellung großer Modelle. Ucade und Zhipu AI erforschen eine neue Art der Zusammenarbeit auf der Grundlage der „Großmodell-All-in-One-Maschine“. Die gemeinsam eingeführte Industrie-Großmodelllösung kann die Finanz-, Medizin-, Automobil-, Fertigungs- und andere Branchen bei der schnellen Umsetzung großer Modellgeschäfte unterstützen . Derzeit verfügt die Reasoning-Service-Plattform von Ucade über umfassende Ressourcen für Branchenmodelle. Diese Branchenmodelle können an unterschiedliche Branchenanforderungen angepasst werden und bieten so genauere und effizientere Argumentationsfunktionen.

Reduzieren Sie die Inferenzkosten erheblich und erreichen Sie ein Gleichgewicht zwischen Kosteneffizienz und Servicequalität.

Während sich die AIGC-Technologie weiterentwickelt, wird ihre Abhängigkeit von der GPU-Rechenleistung immer offensichtlicher. Während große Modellunternehmen eine hervorragende Rechenleistung anstreben, achten sie auch immer mehr auf die Nutzungseffizienz und die Kostenanforderungen der Inferenzrechenleistung.

Derzeit hat Ucade erweiterte GPU-Ressourcenverwaltungs- und Planungsmechanismen eingeführt, um flexible und zuverlässige Leistungsunterstützung für große Smart-Spectrum-Modelle bereitzustellen. Durch die intelligente Zuweisung und dynamische Anpassung von Cluster-Aufgaben wird der Lastdruck auf einen einzelnen Knoten effektiv reduziert, während Leerlauf und übermäßiger Verbrauch von Rechenressourcen vermieden werden. Mit dieser verfeinerten Ressourcenverwaltungsmethode trägt Ukerde dazu bei, die Rechenleistungsnutzung großer Smart-Spectrum-Modelle erheblich zu verbessern und so ein wirtschaftliches und effizientes Inferenzerlebnis für große Modelle zu ermöglichen. Die Produkte von Ucade sind hinsichtlich der Inferenzkosten deutlich besser als vergleichbare Wettbewerber und schaffen erfolgreich ein Gleichgewicht zwischen Kosteneffizienz und Servicequalität.

Gleichzeitig nutzt Zhipu AI das von Ucade unabhängig entwickelte UPFS-Paralleldateisystem, um die Modellinferenzleistung zu optimieren. UPFS unterstützt IB/RoCE-Netzwerke und ermöglicht den Zugriff auf Daten in Hunderten von Mikrosekunden sowie Lese- und Schreibdurchsätze von bis zu Hunderten von GB/s, wodurch die Effizienz der Datenübertragung und -kommunikation weiter verbessert wird.

In Zukunft wird Ucade Hand in Hand mit Zhipu AI zusammenarbeiten, um die kontinuierliche Innovation und Anwendung der Großmodelltechnologie mit einer flexibleren und zuverlässigeren intelligenten Rechenbasis zu fördern. Es wird davon ausgegangen, dass durch die enge Zusammenarbeit und den unermüdlichen Einsatz beider Parteien große Modelle in verschiedenen Bereichen Fuß fassen und vollständig in Produktion und Leben integriert werden können. Mehr Benutzer und mehr Familien können intelligente, effiziente und praktische Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz genießen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonYouked baut einen Kilokalorien-Inferenzcluster für Zhipu AI auf, um Benutzern weltweit zu helfen, ein intelligentes Leben mit großen Modellen zu genießen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!