新手必看:一步到位之InnoDB_MySQL
bitsCN.com
新手必看:一步到位之InnoDB
前言:MySQL发展到今天,InnoDB引擎已经作为绝对的主力,除了像大数据量分析等比较特殊领域需求外,它适用于众多场景。然而,仍有不少开发者还在“执迷不悟”的使用MyISAM引擎,觉得对InnoDB无法把握好,还是MyISAM简单省事,还能支持快速COUNT(*)。本文是由于最近几天帮忙处理discuz论坛有感而发,希望能对广大开发者有帮助。
1. 快速认识InnoDB
InnoDB是MySQL下使用最广泛的引擎,它是基于MySQL的高可扩展性和高性能存储引擎,从5.5版本开始,它已经成为了默认引擎。
InnODB引擎支持众多特性:
a) 支持ACID,简单地说就是支持事务完整性、一致性;
b) 支持行锁,以及类似ORACLE的一致性读,多用户并发;
c) 独有的聚集索引主键设计方式,可大幅提升并发读写性能;
d) 支持外键;
e) 支持崩溃数据自修复;
InnoDB有这么多特性,比MyISAM来的优秀多了,还犹豫什么,果断的切换到InnoDB引擎吧
2. 修改InnoDB配置选项
可以选择官方版本,或者Percona的分支,如果不知道在哪下载,就google吧。
安装完MySQL后,需要适当修改下my.cnf配置文件,针对InnoDB相关的选项做一些调整,才能较好的运行InnoDB。
相关的选项有:
#InnoDB存储数据字典、内部数据结构的缓冲池,16MB 已经足够大了。
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
#InnoDB用于缓存数据、索引、锁、插入缓冲、数据字典等
#如果是专用的DB服务器,且以InnoDB引擎为主的场景,通常可设置物理内存的50%
#如果是非专用DB服务器,可以先尝试设置成内存的1/4,如果有问题再调整
#默认值是8M,非常坑X,这也是导致很多人觉得InnoDB不如MyISAM好用的缘故
innodb_buffer_pool_size = 4G
#InnoDB共享表空间初始化大小,默认是 10MB,也非常坑X,改成 1GB,并且自动扩展
innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend
#如果不了解本选项,建议设置为1,能较好保护数据可靠性,对性能有一定影响,但可控
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#InnoDB的log buffer,通常设置为 64MB 就足够了
innodb_log_buffer_size = 64M
#InnoDB redo log大小,通常设置256MB 就足够了
innodb_log_file_size = 256M
#InnoDB redo log文件组,通常设置为 2 就足够了
innodb_log_files_in_group = 2
#启用InnoDB的独立表空间模式,便于管理
innodb_file_per_table = 1
#启用InnoDB的status file,便于管理员查看以及监控等
innodb_status_file = 1
#设置事务隔离级别为 READ-COMMITED,提高事务效率,通常都满足事务一致性要求
transaction_isolation = READ-COMMITTED
在这里,其他配置选项也需要注意:
#设置最大并发连接数,如果前端程序是PHP,可适当加大,但不可过大
#如果前端程序采用连接池,可适当调小,避免连接数过大
max_connections = 60
#最大连接错误次数,可适当加大,防止频繁连接错误后,前端host被mysql拒绝掉
max_connect_errors = 100000
#设置慢查询阀值,建议设置最小的 1 秒
long_query_time = 1
#设置临时表最大值,这是每次连接都会分配,不宜设置过大 max_heap_table_size 和 tmp_table_size 要设置一样大
max_heap_table_size = 96M
tmp_table_size = 96M
#每个连接都会分配的一些排序、连接等缓冲,一般设置为 2MB 就足够了
sort_buffer_size = 2M
join_buffer_size = 2M
read_buffer_size = 2M
read_rnd_buffer_size = 2M
#建议关闭query cache,有些时候对性能反而是一种损害
query_cache_size = 0
#如果是以InnoDB引擎为主的DB,专用于MyISAM引擎的 key_buffer_size 可以设置较小,8MB 已足够
#如果是以MyISAM引擎为主,可设置较大,但不能超过4G
#在这里,强烈建议不使用MyISAM引擎,默认都是用InnoDB引擎
key_buffer_size = 8M
#设置连接超时阀值,如果前端程序采用短连接,建议缩短这2个值
#如果前端程序采用长连接,可直接注释掉这两个选项,是用默认配置(8小时)
interactive_timeout = 120
wait_timeout = 120
3. 开始使用InnoDB引擎
修改完配置文件,即可启动MySQL。启动完毕后,在MySQL的datadir目录下,若产生以下几个文件,则表示应该可以使用InnoDB引擎了。
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1.0G Sep 21 17:25 ibdata1
-rw-rw---- 1 mysql mysql 256M Sep 21 17:25 ib_logfile0
-rw-rw---- 1 mysql mysql 256M Sep 21 10:50 ib_logfile1
登录MySQL后,执行命令,确认已启用InnoDB引擎:
(root:imysql.cn:Thu Oct 15 09:16:22 2009)[mysql]> show engines;
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| InnoDB | YES | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
接下来创建一个InnoDB表:
(root:imysql.cn:Thu Oct 15 09:16:22 2009)[mysql]>
CREATE TABLE my_innodb_talbe(
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT /'/',
passwd VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT /'/',
PRIMARY KEY(id),
UNIQUE KEY `idx_name`(name)
) ENGINE = InnoDB;
有几个和MySQL(尤其是InnoDB引擎)数据表设计相关的建议,希望开发者朋友能遵循:
a) 所有InnoDB数据表都创建一个和业务无关的自增数字型作为主键,对保证性能很有帮助;
b) 杜绝使用text/blob,确实需要使用的,尽可能拆分出去成一个独立的表;
c) 时间戳建议使用 TIMESTAMP 类型存储;
d) IPV4 地址建议用 INT UNSIGNED 类型存储;
e) 性别等非是即非的逻辑,建议采用 TINYINT 存储,而不是 CHAR(1);
f) 存储较长文本内容时,建议采用JSON/BSON格式存储
bitsCN.com

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Mit der rasanten Entwicklung des Internets ist die Self-Media-Branche in den Fokus immer mehr Menschen gerückt. In dieser Branche haben einige Bereiche aufgrund ihrer breiten Marktaussichten und Rentabilität große Aufmerksamkeit erregt. In diesem Artikel werden Ihnen die fünf profitabelsten Bereiche der Selbstmedien vorgestellt und die Richtung der Unterstützung von Douyin im Jahr 2024 besprochen, damit Sie die Entwicklungschancen der Selbstmedien besser nutzen können. 1. Was sind die fünf profitabelsten Bereiche der Self-Media? Mit dem Aufkommen der Online-Bildung erfreut sich der Bereich der allgemeinen und beruflichen Bildung immer größerer Beliebtheit. Die Menschen sind bereit, in den Erwerb von Wissen und Fähigkeiten zu investieren, nicht nur in akademische Kurse, sondern auch in die Qualifizierung und berufliche Weiterentwicklung. Self-Media-Ersteller können Gewinne erzielen, indem sie hochwertige Bildungsinhalte erstellen, um Studenten dazu zu bewegen, für das Lernen zu zahlen. Dieser Trend zeigt, dass die Menschen an lebenslangem Lernen interessiert sind

Laut Nachrichten dieser Website vom 9. Januar hat Tmall Elf kürzlich die Aktualisierung des Yunyun-Zugangsdienstes angekündigt. Der aktualisierte Yunyun-Zugangsdienst wird ab dem 1. Januar vom kostenlosen Modus in den kostenpflichtigen Modus wechseln. Diese Website verfügt über neue Funktionen und Optimierungen: Optimierung des Cloud-Protokolls zur Verbesserung der Stabilität von Geräteverbindungen; Optimierung der Sprachsteuerung für wichtige Kontoautorisierungs-Upgrades: Hinzufügen der Anzeigefunktion von Entwickler-Drittanbieter-Apps in Tmall Genie, um Benutzern zu helfen, schneller zu aktualisieren Es ist praktisch für die Kontobindung. Gleichzeitig wurde die Drittanbieter-App-Kontoautorisierung hinzugefügt, um zusätzlich zur Sprachinteraktion die Ein-Klick-Bindung von Tmall Elf-Konten zu unterstützen Benutzer können Geräte steuern und Informationen über die App und den Gerätestatus erhalten; neue intelligente Szenenverknüpfungsfunktionen, neue Produktattribute und Ereignisse, die als Status oder Ereignisse gemeldet werden können, um Tmall zu definieren

Heute werde ich mit Ihnen über die Anwendung großer Modelle bei der Zeitreihenvorhersage sprechen. Mit der Entwicklung großer Modelle im Bereich NLP wird immer mehr versucht, große Modelle auf den Bereich der Zeitreihenvorhersage anzuwenden. In diesem Artikel werden die wichtigsten Methoden zur Anwendung großer Modelle auf die Zeitreihenvorhersage vorgestellt und einige aktuelle verwandte Arbeiten zusammengefasst, um jedem zu helfen, die Forschungsmethoden der Zeitreihenvorhersage im Zeitalter großer Modelle zu verstehen. 1. Methoden zur Vorhersage großer Modellzeitreihen In den letzten drei Monaten sind viele Arbeiten zur Vorhersage großer Modellzeitreihen entstanden, die grundsätzlich in zwei Typen unterteilt werden können. Umgeschriebener Inhalt: Ein Ansatz besteht darin, groß angelegte NLP-Modelle direkt für die Zeitreihenvorhersage zu verwenden. Bei dieser Methode werden groß angelegte NLP-Modelle wie GPT und Llama zur Zeitreihenvorhersage verwendet. Der Schlüssel liegt in der Vorgehensweise

Vor mehr als zwei Jahren kündigte Adobe mit der aufsehenerregenden Ankündigung an, den Support für Flash zum 31. Dezember 2020 einzustellen und kündigte damit das Ende einer Ära an. Zwei Jahre später hat Adobe bereits alle Archive früher Versionen des Flash Players von seiner offiziellen Website entfernt und die Ausführung von Flash-basierten Inhalten blockiert. Microsoft hat außerdem die Unterstützung für Adobe Flash Player eingestellt und die Ausführung in allen Microsoft-Browsern verboten. Die Adobe Flash Player-Komponente wurde im Juli 2021 über Windows Update endgültig entfernt. Wenn Flash

PyCharm ist eine von JetBrains entwickelte integrierte Python-Entwicklungsumgebung (IDE). Es bietet Python-Entwicklern umfangreiche Funktionen und Tools, die ihnen helfen, Python-Code effizienter zu schreiben, zu debuggen und bereitzustellen. PyCharm verfügt über viele leistungsstarke Funktionen, darunter intelligente Code-Vervollständigung, Syntaxhervorhebung, Debugger, Unit-Test-Tools, Integration der Versionskontrolle, Code-Refactoring usw. Diese Funktionen ermöglichen es Entwicklern, Codeprobleme schnell zu lokalisieren, die Codequalität zu verbessern und Entwicklungszyklen zu beschleunigen.

Webman: Der perfekte Partner für Entwickler Mit der Entwicklung des Internets ist die Webentwicklung zu einem sehr wichtigen Bereich geworden. In diesem Bereich müssen Entwickler eine Vielzahl von Technologien und Tools beherrschen, um effiziente und zuverlässige Webanwendungen zu erstellen. Als perfekter Partner eines Entwicklers bietet Webman viele nützliche Funktionen und Tools, die den Entwicklungsprozess erheblich vereinfachen und die Effizienz verbessern. Webman ist ein Webentwicklungs-Framework, das auf der Python-Sprache basiert. Es kombiniert viele häufig verwendete Tools und Bibliotheken, die Entwicklern zur Verfügung stehen

PHP ist eine serverseitige Open-Source-Programmiersprache und eine der beliebtesten Sprachen für die Entwicklung von Webanwendungen. Da sich die Technologie weiterentwickelt, wird PHP ständig aktualisiert und verbessert. Die neueste PHP-Version ist 8.3. Diese Version bringt einige wichtige Updates und Verbesserungen. In diesem Artikel werden einige wichtige Updates vorgestellt, die Entwickler kennen müssen. Verbesserungen bei Typen und Eigenschaften PHP 8.3 führt eine Reihe von Verbesserungen an Typen und Eigenschaften ein. Die beliebteste davon ist die Einführung des neuen Union-Typs in Typdeklarationen. Der Union-Typ ermöglicht Parameter für Funktionen

Golang: die erste Wahl für KI-Entwickler Zusammenfassung: Künstliche Intelligenz (KI) wird nach und nach zu einem unverzichtbaren Bestandteil unseres täglichen Lebens. Die rasante Entwicklung der KI-Technologie hat dazu geführt, dass immer mehr Entwickler erforschen, wie KI zur Lösung verschiedener Probleme eingesetzt werden kann. Bei der KI-Entwicklung ist die Wahl der richtigen Programmiersprache besonders wichtig. Unter vielen Programmiersprachen ist Golang (auch bekannt als Go) aufgrund seiner einzigartigen Vorteile für immer mehr KI-Entwickler die erste Wahl.
