Die Branche der künstlichen Intelligenz (KI) ist ein wichtiger Teil der digitalen Wirtschaft. In den frühen Phasen der digitalen Transformation legen Unternehmen mehr Wert auf grundlegende Datenanwendungen, wie z. B. Managementunterstützung oder Prozessunterstützung auf Basis von Datenabfragen und Datenanalysen.
Viele Digital-Praktiker glauben, dass Daten selbst ein Produkt sind. Sobald Sie die Datenverwaltung abgeschlossen haben, ist es eine große Errungenschaft, die Daten eindeutig identifizieren und ihre wahre geschäftliche Bedeutung verstehen zu können.
Der zukünftige Trend der digitalen Transformation wird vor allem vom Einsatz der Technologie der künstlichen Intelligenz profitieren. In den letzten Jahren hat der Aufstieg von Großmodellen diesen Trend noch verstärkt.
Immer mehr Unternehmen beginnen zu erkennen, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz das Kernstück von Digital 2.0 ist.
Die Digitalisierung hat sich zu digitaler Intelligenz entwickelt, was bedeutet, dass Softwareunternehmen vor neuen Herausforderungen stehen. Die traditionelle SaaS- und ERP-Logik dreht sich oft um Prozessdesign und IT-Implementierung, und diese Logik muss möglicherweise neu überdacht werden.
Unter dem Trend der Intelligenz sollten sowohl Partei A als auch Softwarehersteller auf den tatsächlichen Wert von Daten achten und von prozessorientiert zu datenelementorientiert wechseln.
Der Wert von Daten wird in expliziten Wert und impliziten Wert unterteilt. Der explizite Wert spiegelt sich bereits wider, wenn Daten reibungslos integriert und genutzt werden, während der implizite Wert mithilfe fortschrittlicher Algorithmentechnologie verarbeitet und entdeckt werden muss.
Es ist sinnvoll, Daten mit Lebensmittelzutaten zu vergleichen. Die Qualität der Daten ist von entscheidender Bedeutung, ebenso wie die Technologie und die Mittel zur Datenverarbeitung, ebenso wie die Fähigkeit, ein exzellenter Koch zu sein. Mit der Popularisierung von Cloud-Computing-Funktionen und der Entwicklung von „Low-Code“-MaaS-Plattformen wurde die Schwelle für die Technologie der künstlichen Intelligenz schrittweise gesenkt, sodass mehr Menschen auf KI-Technologie zugreifen und diese anwenden können.
Sobald Unternehmen problemlos KI-Technologie erhalten können, besteht der nächste wichtige Schritt darin, einen Daten-Governance-Prozess speziell für KI-Anwendungen zu etablieren. Dies wird eine neue Richtung für die Entwicklung der Daten-Governance sein.
Bei KI-Daten-Governance-Aktivitäten ist es neben der kontinuierlichen Verbesserung der grundlegenden Arbeit zur Verbesserung der Datenqualität auch notwendig, hochwertige KI-Datensätze zu erstellen.
Wählen Sie beispielsweise basierend auf einer bestimmten Strategie repräsentative Datenproben aus, die für die Modellverbesserung wichtig sind, oder verwenden Sie manuelle oder halbautomatische Methoden, um einen regulierten Datensatz zu erstellen, der dem Trainingsprozessparadigma entspricht.
Dann stellt sich die Frage: Was sind die konkreten Umsetzungsrichtungen digitaler Anwendungen auf Basis von KI?
Tatsächlich ist die Essenz der KI die Automatisierung, und auch künstliche Intelligenz selbst ist ein wichtiger Zweig der Automatisierungstechnik.
Das erste sind Wahrnehmungsanwendungen. Extrahieren Sie automatisch wertvolle Geschäftsinformationen aus multimodalen Daten (Bilder, Text, Video, Audio usw.), um aktuelle Fragen zu beantworten. was ist passiert.
Zum Beispiel intelligente Textanalyse, Erkennung von Sprachmerkmalen, Echtzeit-Bildüberwachung usw.
Das zweite sind kognitive Anwendungen. Verwenden Sie die oben genannten Informationen, um unbekannte Szenarien (derzeit unbekannte Szenarien oder zukünftige Situationen) vorherzusagen und Fragen zu beantworten, die sich auf die Zukunft beziehen.
Zum Beispiel Vorhersage von Finanzindikatoren, Warnung vor Naturkatastrophen, Risikobewertung von Geräten usw.
Der dritte Bereich sind Anwendungen zur Entscheidungsfindung (Generierung). Sagen Sie Menschen oder Maschinen anhand der Antworten auf „Was jetzt“ und „Was in der Zukunft“, was sie tun sollen, und beantworten Sie Wie-Fragen.
Zum Beispiel automatische Inhaltsempfehlung, intelligente Dokumentgenerierung, dynamische Ressourcenplanung, Formulierung von Wartungsplänen usw.
Die intelligenten Eigenschaften der KI-Technologie basieren auf dem Geschäftswissen und der Expertenerfahrung, die in den Datenressourcen selbst enthalten sind.
Durch den Aufbau und die Bereitstellung von Datenelementen in Form von KI-Modellen können Geschäftskapazitäten schnell nachgebildet und eine hocheffiziente wissensbasierte und intelligente Organisation geschaffen werden!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelchen Nutzen hat die Entwicklung der KI-Technologie für die digitale Wirtschaft?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
