In Python können wir eine Vielzahl von Bibliotheken und Frameworks verwenden, um Arbeitsabläufe zu konfigurieren und zu verwalten. Hier sind einige häufig verwendete Methoden:
Verwenden Sie die celery
-Bibliothek: celery
ist eine häufig verwendete celery
库:celery
是一个常用的分布式任务队列库,可用于配置和管理Python工作任务流。您可以使用celery
verteilte
celery
zum Definieren von Aufgaben und Aufgabenwarteschlangen verwenden und dann dessen Scheduler und Aufgabenplaner verwenden, um die Aufgabenausführung zu verwalten.
<strong class="keylink">ai</strong>rflow
框架:Airflow
Verwendung des <strong class="keylink">ai</strong>rflow
-Frameworks: Airflow
ist ein Open Source-Framework zum Definieren, Planen und Verwalten von Arbeitsabläufen. Es bietet eine
zum Konfigurieren und Verwalten von Aufgabenabhängigkeiten, zur Planung und Ausführung. APScheduler
库:APScheduler
ist eine Bibliothek zum Planen und Ausführen von Python-Funktionen und -Methoden. Es bietet einige flexible Planer und Trigger, die zum Konfigurieren und Verwalten von Aufgabenabläufen verwendet werden können. RQ
、Dask
、Luigi
usw.
🎜 🎜Für unterschiedliche Anforderungen und Szenarien ist es wichtig, geeignete Bibliotheken und Tools zum Konfigurieren und Verwalten von Python-Workflows auszuwählen. Sie können basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen und Ihrem Technologie-Stack den Ansatz wählen, der für Sie am besten geeignet ist. 🎜 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo konfigurieren Sie den Python-Workflow. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!