So passen Sie die Python-Laufkonfiguration an

Die Art und Weise, wie Sie Ihre Python-Ausführungskonfiguration anpassen, hängt davon ab, welche Python-integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) oder welchen Editor Sie verwenden. Im Folgenden sind einige gängige Python-IDE- und Editor-Konfigurationsmethoden aufgeführt:

PyCharm
1. : In PyCharm können Sie die Python-Ausführungskonfiguration konfigurieren, indem Sie im Menü „Ausführen“ die Option „Konfiguration bearbeiten“ auswählen. Anschließend können Sie eine neue Ausführungskonfiguration hinzufügen und dabei das auszuführende Python-Skript, Befehlszeilenargumente, das Arbeitsverzeichnis usw. angeben.

   Visual Studio Code: In Visual Studio Code können Sie eine neue Debug-Konfiguration erstellen, indem Sie im Debug-Panel „Eine launch.JSON

   -Datei erstellen“ auswählen. Anschließend können Sie in der Datei „launch.
js
2. on“ das auszuführende Python-Skript, Befehlszeilenparameter, das Arbeitsverzeichnis usw. angeben.

   Sublime Text: In Sublime Text können Sie Plugins

   wie SublimeREPL verwenden, um Python-Code auszuführen. Nach der Installation des Plug-Ins können Sie bestimmte Tastenkombinationen (z. B. Strg + B) drücken, um das aktuelle Python-Skript auszuführen.

3. Jupyter Notebook: In Jupyter Notebook können Sie Python-Code in Codezellen schreiben und ausführen. Sie können Umschalt + Eingabetaste drücken, um die aktuelle Zelle auszuführen und die Ergebnisse unten anzuzeigen.

4. Egal welches

   Tool

   Sie verwenden, Sie sollten in der Lage sein, die entsprechende Ausführungskonfigurationsoption oder -methode zu finden. Weitere Informationen und Funktionsweisen finden Sie in der Dokumentation der IDE oder des Editors, die Sie verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo passen Sie die Python-Laufkonfiguration an. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!