Heim Datenbank MySQL-Tutorial Mysql复制(Replication)的实现_MySQL

Mysql复制(Replication)的实现_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:42 PM
3 Material

bitsCN.com Mysql复制(Replication)的实现 个人需要做一个小工程,需要将3台Mysql服务器的数据进行同步操作,经过上网查资料,并进行了实际操作完成了基本构思。         首先准备了3台Centos6.2,搭配了Apache Mysql PHP 等基本Webserver配置         3台机分别是Master A:192.168.1.49                              Slave   B1:192.168.1.50                                     B2:192.168.1.51         我需要的环境是单向复制,从复制A的数据到B1和B2.令3台机的数据一致。 配置逻辑:     从高层来看,复制分成三步:    (1)    master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events);    (2)    slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log);    (3)    slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。 开始配置:         第一步:创建复制帐号         每个slave使用标准的MySQL用户名和密码连接master。进行复制操作的用户会授予REPLICATIONSLAVE权限。     用户名的密码都会存储在文本文件master.info中。假如,你想创建repl用户,如下:         1mysql> GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.*2-> TO repl@'192.168.1.%' IDENTIFIED BY '123456';    第二步:配置My.cnf     配置Master的My.cnf,该文件默认位置为/etc/my.cnf         接下来对master进行配置,包括打开二进制日志,指定唯一的servr ID。例如,在配置文件加入如下值:        [mysqld]        log-bin=mysql-bin        server-id=10         重启master,运行SHOW MASTER STATUS,输出如下:  Mysql复制(Replication)的实现_MySQL            配置Slave的My.cnf,该文件默认位置为/etc/my.cnf         Slave的配置与master类似,你同样需要重启slave的MySQL。如下:         log_bin = mysql-bin         server_id = 2            relay_log = mysql-relay-bin         log_slave_updates = 1         read_only = 1         server_id是必须的,而且唯一。slave没有必要开启二进制日志,但是在一些情况下,必须设置,例如,如果slave为其它slave的master,必须设置bin_log。在这里,我们开启了二进制日志,而且显示的命名(默认名称为hostname,但是,如果hostname改变则会出现问题)。 relay_log配置中继日志,log_slave_updates表示slave将复制事件写进自己的二进制日志(后面会看到它的用处)。 
 有些人开启了slave的二进制日志,却没有设置log_slave_updates,然后查看slave的数据是否改变,这是一种错误的配置。所以,尽量使用read_only,它防止改变数据(除了特殊的线程)。但是,read_only并是很实用,特别是那些需要在slave上创建表的应用。     第三步:启动slave         接下来就是让slave连接master,并开始重做master二进制日志中的事件。你不应该用配置文件进行该操作,而应该使用CHANGE MASTER TO语句,该语句可以完全取代对配置文件的修改,而且它可以为slave指定不同的master,而不需要停止服务器。如下:1mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.1.49',2    -> MASTER_USER='repl',3    -> MASTER_PASSWORD='123456',4    -> MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',5    -> MASTER_LOG_POS=0;        MASTER_LOG_POS的值为0,因为它是日志的开始位置。然后,你可以用SHOW SLAVE STATUS语句查看slave的设置是否正确: 01mysql> SHOW SLAVE STATUS/G02*************************** 1. row ***************************03                 Slave_IO_State:04                Master_Host: server105                Master_User: repl06                Master_Port: 330607              Connect_Retry: 6008            Master_Log_File: mysql-bin.00000109        Read_Master_Log_Pos: 410             Relay_Log_File: mysql-relay-bin.00000111              Relay_Log_Pos: 412      Relay_Master_Log_File: mysql-bin.00000113           Slave_IO_Running: No14          Slave_SQL_Running: No15                             ...omitted...16      Seconds_Behind_Master: NULL        Slave_IO_State, Slave_IO_Running, 和Slave_SQL_Running表明slave还没有开始复制过程。日志的位置为4而不是0,这是因为0只是日志文件的开始位置,并不是日志位置。实际上,MySQL知道的第一个事件的位置是4。 为了开始复制,你可以运行: 01mysql> START SLAVE;02mysql> SHOW SLAVE STATUS/G03运行SHOW SLAVE STATUS查看输出结果:04*************************** 1. row ***************************05             Slave_IO_State: Waiting for master to send event06                    Master_Host: server107                Master_User: repl08                Master_Port: 330609              Connect_Retry: 6010            Master_Log_File: mysql-bin.00000111        Read_Master_Log_Pos: 16412             Relay_Log_File: mysql-relay-bin.00000113              Relay_Log_Pos: 16414      Relay_Master_Log_File: mysql-bin.00000115           Slave_IO_Running: Yes16          Slave_SQL_Running: Yes17                             ...omitted...18      Seconds_Behind_Master: 0注意,slave的I/O和SQL线程都已经开始运行,而且Seconds_Behind_Master不再是NULL。日志的位置增加了,意味着一些事件被获取并执行了。如果你在master上进行修改,你可以在slave上看到各种日志文件的位置的变化,同样,你也可以看到数据库中数据的变化。 你可查看master和slave上线程的状态。在master上,你可以看到slave的I/O线程创建的连接: 01mysql> show processlist /G02*************************** 1. row ***************************03     Id: 104   User: root05   Host: localhost:209606     db: test    07Command: Query08   Time: 009 State: NULL10   Info: show processlist11*************************** 2. row ***************************12     Id: 213   User: repl14   Host: localhost:214415     db: NULL16Command: Binlog Dump17   Time: 1838    18 State: Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated19   Info: NULL202 rows in set (0.00 sec)基本到这里就完成,至于后期的加强操作,我会在另行添加。 测试过程要主要的问题:1.请先配置好Mysql2.开通复制前请将Mysql的库和表的框架复制过去。(在测试一下能不能连表都复制过去!)   作者 Tingel bitsCN.com

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL? Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Erläutern Sie InnoDB Volltext-Suchfunktionen. Erläutern Sie InnoDB Volltext-Suchfunktionen. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren? Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB. Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Erklären Sie verschiedene Arten von MySQL-Indizes (B-Tree, Hash, Volltext, räumlich). Erklären Sie verschiedene Arten von MySQL-Indizes (B-Tree, Hash, Volltext, räumlich). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

Kann MySQL und Mariadb koexistieren? Kann MySQL und Mariadb koexistieren? Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

See all articles