mysql的查询、子查询及连接查询分析_MySQL

bitsCN.com 一、mysql查询的五种子句        where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、
limit（限制结果数）         1、where常用运算符：            比较运算符                > ,  ）,>=   ,   =3000 and price =500 and price goods group by cat_id;                        这里取出来的结果中的good_name是错误的！
因为shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，
那么goods_name并没有使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会因为shop_price改变
而改变                mysql中的五种统计函数：                （1）max：求最大值                    select max(goods_price) from goods                      这里会取出最大的价格的值，只有值                        #查询每个栏目下价格最高的                        select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;                        #查出价格最高的商品编号                        select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;                                                               （2）min：求最小值                （3）sum：求总数和                        #求商品库存总和                        select sum(goods_number) from goods;                （4）avg：求平均值                        #求每个栏目的商品平均价格                        select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;                （5）count：求总行数                        #求每个栏目下商品种类                        select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;                    ###要把每个字段名当成变量来理解，它可以进行运算###                        例：查询本店每个商品价格比市场价低多少；                        select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;                            查询每个栏目下面积压的货款                        select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods
group by cat_id;                     ###可以用as来给计算结果取个别名###                        select cat_id,sum(goods_price * goods_number)  as hk from
goods group by cat_id                        不仅列名可以取别名，表单也可以取别名                 3、having 与where 的异同点                     having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写                    where针对表中的列发挥作用，查询数据                    having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据                    #查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品                    select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;                    //这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选                    如果用where的话则是：                    select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;                     #同时使用where与having                    select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;                    #查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款                    select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000                    #查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分                          思路：                            #先计算所有学生的平均分                             select name,avg(score) as pj from stu group by name;                            #查出所有学生的挂科情况                            select name,score 1;                            #综合结果                            select name,sum(score1;                4、order by                    （1） order by price  //默认升序排列                    （2）order by price desc //降序排列                    （3）order by price asc //升序排列，与默认一样                    （4）order by rand() //随机排列，效率不高                        #按栏目号升序排列，每个栏目下的商品价格降序排列                        select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;                5、limit                    limit [offset,] N                    offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N                    N     取出条目                      #取价格第4-6高的商品                    select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;                                    ###查询每个栏目下最贵的商品                思路：                        #先对每个栏目下的商品价格排序                        select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;                        #上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品                        #把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】                        #再从临时表中选出每个栏目最贵的商品                        select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price
from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;                        #这里使用group by cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品
就是最贵的商品，而group by前面没有使用聚合函数，所以默认就取每个分组的第一行数据，
这里以cat_id分组                  良好的理解模型：                    1、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立                    2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算）                      3、 取出结果可以理解成一张临时表  二、mysql子查询        1、where型子查询                （把内层查询结果当作外层查询的比较条件）                #不用order by 来查询最新的商品                select goods_id,goods_name from goods where goods_id =
(select max(goods_id) from goods);                #取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)                select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);         2、from型子查询                (把内层的查询结果供外层再次查询)                #用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩                    思路：                        #先查出哪些同学挂科两门以上                        select name,count(*) as gk from stu where score having gk >=2;                        #以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取一次名字                        select name from (select name,count(*) as gk from stu
having gk >=2) as t;                        #找出这些同学了，那么再计算他们的平均分                        select name,avg(score) from stu where name in
(select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;         3、exists型子查询                （把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立）                #查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods                    select cat_id,cat_name from category where exists
(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);    
    三、union的用法              （把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，
推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，
则取第一次的列名！如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样，那么结果将自动会去重复，
如果不想去重复则要加all来声明，即union all）           ## 现有表a如下                id  num                a    5                b    10                c    15                d    10            表b如下                id  num                b    5                c    10                d    20                e    99            求两个表中id相同的和           select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb)
as tmp group by id;            //以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值
改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，
这时就要用union all            select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb)
as tmp group by id;                            #取第4、5栏目的商品，按栏目升序排列，每个栏目的商品价格降序排列，用union完成            select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods
where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods
where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;            【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来，但是推荐在最后使用order by，
即对最终合并后的结果来排序】            #取第3、4个栏目，每个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列             (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from
goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union  (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by
shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;                四、左连接，右连接，内连接                     现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？                    select * from ta,tb   //输出结果为8*10=80条                              1、左连接               以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，
所以输出结果数>=左表原数据数                 语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2
[这里on后面的表达式，不一定为=，也可以>，可以当成一张新表来看待，运用where等查询】                 #取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称                select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price
from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by  shop_price
desc limit 5;                   2、右连接                a left join b 等价于 b right join a                推荐使用左连接代替右连接                语法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2           3、内连接                查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集
（去除了重复项）】                mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项）                语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2        #########                 例：现有表a                        name  hot                         a        12                         b        10                         c        15                    表b:                        name   hot                          d        12                          e        10                          f         10                          g        8                    表a左连接表b，查询hot相同的数据                    select a.*,b.* from a left join b on a.hot = b.hot                    查询结果：                            name  hot   name  hot                          a       12     d       12                          b       10     e       10                          b       10     f        10                          c       15     null    null                    从上面可以看出，查询结果表a的列都存在，表b的数据只显示符合条件的项目                              再如表b左连接表a，查询hot相同的数据                        select a.*,b.* from b left join a on a.hot = b.hot                        查询结果为：                        name  hot   name  hot                          d       12     a       12                          e        10    b       10                          f        10     b      10                          g        8     null    null                    再如表a右连接表b，查询hot相同的数据                        select a.*,b.* from a right join b on a.hot = b.hot                        查询结果和上面的b left join a一样                ###练习，查询商品的名称，所属分类，所属品牌                    select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name
from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join
brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;                    理解：每一次连接之后的结果都可以看作是一张新表                 ###练习，现创建如下表create table m(id int,zid int,kid int,res varchar(10),mtime date) charset utf8;insert into m values(1,1,2,'2:0','2006-05-21'),(2,3,2,'2:1','2006-06-21'),(3,1,3,'2:2','2006-06-11'),(4,2,1,'2:4','2006-07-01');create table t    (tid int,tname varchar(10)) charset utf8;insert into t values(1,'申花'),(2,'红牛'),(3,'火箭');                    要求按下面样式打印2006-0601至2006-07-01期间的比赛结果                        样式：                            火箭   2:0    红牛  2006-06-11                         查询语句为：                select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid   left join t as t2 on m.kid = t2.tid where mtime between '2006-06-01' and '2006-07-01';                    总结：可以对同一张表连接多次，以分别取多次数据
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