


Baidu Comate öffnet das Plug-in-Ökosystem und die Ära der intelligenten Code-Assistenten-Anpassung steht vor der Tür
Am 1. März fügte Baidu Comate, Baidus intelligenter Code-Assistent, zwei Hauptfunktionen hinzu: die offene Plattform „Comate+“ und den „privaten F&E-Assistenten“ AutoWork und war damit die erste kostenlose Testversion in der Branche. Mit dieser Version passt sich Baidu Comate besser an den Software-Forschungs- und Entwicklungsstandort an und wird den Anforderungen von Unternehmen an maßgeschneiderte Entwicklung durch eine benutzerfreundliche Forschungs- und Entwicklungsplattform, umfassende Plug-in-Basisfunktionen und unabhängige Anpassungsfunktionen besser gerecht und Unternehmenszugriff auf privates Domänenwissen und eigene Fähigkeiten, wodurch Unternehmen zu geringen Kosten intelligente Code-Assistenten erstellen können, was die Erfahrung und Effizienz der Softwareentwicklung erheblich verbessert.
Die offene Plattform „Comate+“ ermöglicht die tiefgreifende Integration von unternehmenseigenem Wissen über private Domänen, Funktionen von Drittanbietern und Programmierung vor Ort, direkten Zugriff auf den ersten Arbeitsplatz des F&E-Personals, schnelle Anwendung großer Modellfunktionen ohne wiederholte Konstruktion usw Unendlich erweiterbare Plattformszenarien. Machen Sie den intelligenten Code-Assistenten anpassungsfähiger an das Geschäftswissen, die Teamspezifikationen, die Standardprozesse und das F&E-Management.
Durch die Funktion zur Erweiterung des privaten Domänenwissens der offenen Plattform „Comate+“ ist es möglich, unternehmenseigenes privates Domänenwissen zu verbinden. Wenn ein Unternehmen über spezifische Codespezifikationen oder Schreibmethoden verfügt, kann dieses Wissen auf die offene Plattform Comate+ hochgeladen und mit relevanten Funktionen verknüpft werden. Comate kann dann das private Domänenwissen des Unternehmens vollständig nutzen, um seine Genauigkeit weiter zu verbessern. Es wird berichtet, dass die Empfehlungsgenauigkeitsrate nach Anwendung dieser Funktion, gemessen an der internen Geschäftsnutzung von Baidu, im Allgemeinen um mehr als 10 % steigt. Unter anderem stieg die Genauigkeitsrate der PaddlePaddle-Codegenerierung von 60,5 % auf 81,5 %, was die leistungsstarke Fähigkeit von Comate zur Wissenserweiterung im privaten Bereich voll und ganz demonstriert.
Über die offene Plattform „Comate+“ können Sie auch direkt eine Verbindung zu Diensten, Funktionen usw. von Drittanbietern herstellen, alle Aspekte der Softwareentwicklung und Hilfsfunktionen/Wissen direkt mit der Programmierseite verbinden und „eigenen“ intelligenten Code erstellen Auf Organisationen zugeschnittene Assistenten. Derzeit ist es mit Plug-Ins wie GitHub, GitLab und Gitee verbunden, um Benutzern bei der intelligenten Durchführung von Vorgängen zu helfen.
Indem Sie in die Verwendung dieser Plug-ins in Comate eintauchen, können Sie Ihr Programmiererlebnis und Ihre Effizienz erheblich verbessern. Am Beispiel des Zugriffs auf GitHub können Benutzer mithilfe des GitHub-Plug-Ins automatisch die Änderungen im aktuellen Projekt abrufen, die Problemliste des GitHub-Warehouses automatisch analysieren und Übermittlungsnachrichten generieren, die den Anforderungen entsprechen.
Intelligente Analyse von Codeänderungen
Zugehörige Anforderungen, Lernverlauf-Übermittlungsinformationsformat
Eine weitere wichtige Funktion dieses Upgrades ist AutoWork. Nach seinem Auftritt auf der Deep Learning Developer Conference Wave Summit+ 2023 wurde AutoWork nach zweimonatiger Iteration für Unternehmens-SaaS-Benutzer geöffnet, wodurch seine Eigenschaften als „privater F&E-Assistent“ weiter gestärkt wurden. Es kann die lokale Codebasis und das private Domänenwissen innerhalb der Organisation tiefgreifend verstehen. Entwickler müssen nur die „Ziele“ und „Absichten“ der Entwicklung klären, und AutoWork kann automatisch das erforderliche Hintergrundwissen abrufen, Produktanforderungen unabhängig analysieren und die beste Lösung finden und Code generieren, um Entwicklungsanweisungen besser zu vervollständigen. Darunter sind die beiden Funktionen „intelligente Frage und Antwort“ und „Codegenerierung auf der Grundlage privater Domänenkenntnisse“ sehr hervorzuheben.
Die Funktion „Intelligente Frage und Antwort“ konzentriert sich auf den direkten „Chat“ zwischen F&E-Personal und der Codebasis. Dabei geht es darum, die Gesamtarchitektur zu verstehen, spezifische Implementierungslogik zu erkunden oder die komplexen Abhängigkeiten zu klären Zwischen den Codes kann AutoWork klares und genaues Feedback in Echtzeit geben, sodass Entwickler schnell das Gesamtbild des Projekts erfassen können. Wenn beispielsweise eine neue Codebasis beherrscht werden muss, müssen Entwickler nicht viele Dokumente durchlesen, um die komplexe Logik zu verstehen. Sie müssen nur AutoWork direkt bitten, die Codestruktur zu klären und eine klare und vollständige Erklärung zu erhalten wird gegeben, mit der Erkenntnis „Fragen Sie, wo Sie es nicht verstehen“.
Darüber hinaus ist jede Organisation auf eine große Menge an „privatem Wissen“ angewiesen, um geschäftlichen Erfolg zu erzielen. Allerdings hatten Maschinen in früheren Mensch-Maschine-Kooperationen „wenig Wissen“ über privates Domänenwissen und waren nicht in der Lage, dieses anzuwenden. Dies bedeutet einerseits, dass der Mensch immer noch einen enormen Arbeitsaufwand bei der Transformation privater Domänenkenntnisse wie Lernen, Verstehen, Assoziieren, Anwenden usw. trägt, andererseits weist dies auch darauf hin, dass ein enormes Potenzial für Intelligenz besteht unterstützte Wissensanwendungen. Auf dieser Grundlage konzentriert sich dieses AutoWork-Upgrade auf die nahtlose Verbindung des privaten Domänenwissens der Organisation mit dem Code-Assistenten, d Privates Wissen: Schnelles Verstehen, Analysieren und Anwenden von Domänen-F&E-Wissen, um eine automatische Generierung von Anforderungen bis zum Code zu erreichen. Als Entwickler müssen Sie nicht mehr viel Zeit mit dem Lesen von Dokumenten verbringen, um eine effiziente Programmierung mit einem Klick zu erreichen.
Durch das Mounten der Entwicklungsdokumente von Wenxiniyan kann beispielsweise die Codegenerierung zum Aufrufen der API von Wenxiniyan schnell abgeschlossen werden. Dadurch wird nicht nur die Zeit verkürzt, die Entwickler zum manuellen Lesen und Verstehen einer großen Anzahl von Dokumenten benötigen, sondern auch die zum Verstehen erforderliche Zeit erheblich verkürzt Abweichungen führen zu Fehlern und Nacharbeiten.
... usw., was die Erfahrung und Effizienz der Entwickler erheblich verbessert.
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