Gartner-Prognosen zufolge werden bis 2027 70 % der Unternehmen, die generative künstliche Intelligenz (generative KI) einführen, nachhaltige Entwicklung und digitale Souveränität als ihre Hauptüberlegungen bei der Auswahl generativer KI-Dienste in der öffentlichen Cloud berücksichtigen.
Laut Sid Nag, Vizepräsident von Gartner Research, ist Cloud-Technologie aufgrund ihrer Skalierung und ihres Shared-Services-Modells zur ersten Wahl für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen und gemeinsamer Basismodelle geworden. Damit Organisationen generative KI-Anwendungen in Betrieb nehmen können, müssen sie sich jedoch mit Themen wie digitaler Souveränität und nachhaltiger Entwicklung auseinandersetzen.
Fundamental Model (FM) und Large Language Model (LLM) sind Schlüsselkomponenten generativer KI-Funktionen, und ihr Fortschritt hat die schnelle Entwicklung generativer KI-Funktionen und Anwendungsszenarien gefördert . Unternehmen werden beim Einsatz generativer KI mit vielen regulatorischen Herausforderungen konfrontiert sein, einschließlich der in LLM einbezogenen Daten und der Konformität von Anwendungs-FM und LLM, was die Aufmerksamkeit der Regulierungsbehörden auf sich ziehen wird.
Nag wies darauf hin, dass professionelle Cloud-Dienstanbieter zu einem Schlüsselfaktor in der Cloud-Architektur vieler Unternehmen werden, da Unternehmensorganisationen ihre Cloud-Dienste auf verschiedene Standorte und Anwendungsszenarien ausweiten müssen. Der Aufstieg der digitalen Souveränität wird die Nachfrage nach Cloud-Dienstanbietern steigern, die sicherstellen müssen, dass sie den sich ständig ändernden und einzigartigen Souveränitätsgeschäftsanforderungen in jeder Region gerecht werden.
Um generative KI-Dienste bereitzustellen, müssen sich Unternehmensorganisationen auf öffentliche Clouds verlassen, um die Anforderungen an die Skalierung der Infrastruktur zu erfüllen. Darüber hinaus fordern Unternehmen Cloud-Service-Anbieter auf, sich mit nichttechnischen Fragen im Zusammenhang mit der Nachhaltigkeit zu befassen.
Unternehmen stehen unter dem Druck von Investoren, Kunden, Regulierungsbehörden und Regierungen, ökologische Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Um die CO2-Emissionen der IT zu verwalten und zu optimieren, führen sie neue Prozesse, Funktionen und Tools ein, um den Energieverbrauch und die CO2-Emissionen generativer KI-Workloads in der Cloud zu überwachen und zu verwalten. Diese Initiativen helfen Unternehmen dabei, nachhaltigere Betriebsmodelle zu entwickeln und die wachsenden Standards für ökologische Nachhaltigkeit einzuhalten. Durch die Einführung umweltfreundlicherer Technologien und Strategien können Unternehmen den CO2-Ausstoß reduzieren und die Ressourceneffizienz verbessern. Die Überwachung und Verwaltung der IT-Kohlenstoffemissionen hilft Unternehmen auch dabei, Energieverschwendung zu erkennen und zu reduzieren, wodurch die Betriebskosten gesenkt und die Gesamteffizienz verbessert werden. Diese Initiativen helfen nicht nur Unternehmen
Nag wies darauf hin, dass Cloud Computing aufgrund seiner Fähigkeit, eine skalierbare Infrastruktur bereitzustellen, umweltfreundliche Praktiken zu unterstützen und eine Ressourceneffizienz zu erreichen, eine wichtige Rolle bei der Förderung nachhaltiger Entwicklung und generativer KI-Geschäftsanwendungen spielt. Aus diesem Grund werden sich die meisten IT-Führungskräfte bei der vollständigen Einführung generativer KI auf Cloud-Plattformen verlassen, um ihren Weg zur nachhaltigen Entwicklung zu unterstützen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGartner: Nachhaltigkeit und digitale Souveränität werden die Hauptkriterien für die Auswahl generativer KI-Dienste in der öffentlichen Cloud sein. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!