Was sind die Zusammenhänge und Unterschiede zwischen künstlicher Intelligenz und Automatisierung?

Künstliche Intelligenz kann die Automatisierung verbessern, indem sie Prozesse optimiert, granulare Datenanalysen durchführt, die Datengenauigkeit erhöht und das Kundenerlebnis verbessert.

Künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung haben zwei Aspekte. Sie haben das Potenzial, der Menschheit enorme Vorteile zu bringen, aber sie haben auch das Potenzial, zu zukünftigen Dystopien zu führen. In dieser möglichen Zukunft könnten Maschinen und Roboter viele Rollen und Verantwortlichkeiten des Menschen ersetzen.

Diese Idee führte jedoch nicht zu den erwarteten Ergebnissen. Einerseits wird in der Science-Fiction häufig die Entwicklung künstlicher Intelligenz und Automatisierungstechnologien überzeichnet. Die Vision, dass Menschen in Raumschiffen von einem Planeten zum anderen reisen, liegt noch in weiter Ferne. Bei der Raumfahrt gehen wir noch immer nur kleine Schritte.

Daher bewegt sich die künstliche Intelligenz schrittweise auf dieses Ziel zu. Die Automatisierung hängt eng damit zusammen. Wir werden uns ihre Definitionen, Zusammenhänge und Unterschiede genauer ansehen.

Was ist künstliche Intelligenz?

Nach der Definition der Encyclopedia Britannica wird künstliche Intelligenz als die Fähigkeit eines digitalen Computers oder computergesteuerten Roboters beschrieben, ähnliche Aufgaben wie intelligente Lebewesen auszuführen. Der Begriff wird häufig für die Entwicklung von Systemen mit ähnlichen Merkmalen wie die menschliche Intelligenz verwendet, beispielsweise die Fähigkeit zu schlussfolgern, Bedeutungen zu entdecken, zu verallgemeinern und aus früheren Erfahrungen zu lernen.

Obwohl die KI enorme Fortschritte bei der Verarbeitungsgeschwindigkeit und dem Gedächtnis gemacht hat, kann ihre Flexibilität in einem breiteren Spektrum von Aktivitäten nicht mit der des Menschen mithalten. Wenn man die KI jedoch auf bestimmte Bereiche eingrenzt, hat sie in Bereichen wie Suchmaschinen, Handschrifterkennung, E-Commerce, Computer Vision, Cybersicherheit und sogar einigen fortgeschrittenen medizinischen Diagnostika erhebliche Fortschritte gemacht.

Was ist Automatisierung?

Die Definition von Automatisierung in der Encyclopedia Britannica lautet: die Anwendung von Maschinen auf Aufgaben, die ursprünglich von Menschen ausgeführt wurden, oder zunehmend auf Aufgaben, die sonst unmöglich wären. Während der Begriff Mechanisierung oft verwendet wird, um zu verstehen, dass Maschinen einfach menschliche Arbeitskraft ersetzen, bedeutet Automatisierung normalerweise, dass Maschinen in ein autonomes System integriert werden. Die Automatisierung hat die Bereiche, in denen sie eingeführt wurde, revolutioniert und fast alle Aspekte des modernen Lebens sind davon betroffen.

Mit dem weit verbreiteten Einsatz von Automatisierungsgeräten und Steuerungssystemen in mechanisierten Produktionslinien hat die Automobilindustrie einen großen Technologiesprung geschafft. Diese Geräte verbessern nicht nur die Produktionseffizienz, sondern haben auch das Potenzial, herkömmliche manuelle Montagelinien zu ersetzen. Die Automatisierungstechnik ersetzt im Wesentlichen menschliche Arbeit durch den Einsatz von Maschinen, einschließlich mechanischer, elektrischer und computergesteuerter Steuerungen. Voreingestellte Anweisungen werden verwendet, um die Ausführung bestimmter Aufgaben ohne menschliches Eingreifen zu steuern.

Automatisierungstechnologie ist in jeden Aspekt unseres täglichen Lebens eingedrungen. Ob Verkehrsampeln, Lagerverwaltung (einschließlich Kommissionierung, Transport und Inventur) oder autonomes Fahren von Autos und Flugzeugen, sie sind zu einem unverzichtbaren und wichtigen Bestandteil des Lebens geworden.

Wie passt künstliche Intelligenz in die Automatisierung?

Edwin Pahk, Vizepräsident für Geschäftswachstum bei Aquant, glaubt, dass künstliche Intelligenz die natürlichste Entwicklung der traditionellen Automatisierung ist, die die Menschen in den letzten Jahrzehnten gesehen haben. Automatisierung, fügte er hinzu, liegt vor, wenn eine Maschine eine vollständig von einem Menschen programmierte Folge von Anweisungen ausführt, um eine Aufgabe schneller und effizienter zu erledigen. Wenn eine Aktion in der Anleitung nicht explizit beschrieben ist, kann die Maschine sie nicht ausführen. Mit künstlicher Intelligenz können Maschinen jedoch die vom Menschen vorgegebenen allgemeinen Regeln übernehmen und ihren eigenen Weg zum Erfolg bestimmen.

Pahk sagte: „Automatisierung kann in Verbindung mit künstlicher Intelligenz wie maschinellem Lernen und Deep Learning verwendet werden, um schnellere und genauere Ergebnisse zu erzielen.“

Elaine Lee, Chefdatenwissenschaftlerin bei Mimecast, sagte sogar, dass künstliche Intelligenz eine Technologie sei Das deckt alle Aspekte der Automatisierung von Aufgaben ab, vom maschinellen Lernen bis zum Deep Learning.

Sie sagte: „Die Anwendungsintegration dieser KI-gestützten Tools ermöglicht es Unternehmen, Arbeitsabläufe zu rationalisieren, menschliche Fehler zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Durch die Nachahmung der menschlichen Intuition trägt KI dazu bei, Cyber-Bedrohungen effektiver zu verhindern und abzuschwächen und gleichzeitig zu entlasten Belastung für unterbesetzte Cybersicherheitsteams.“ KI kann die Automatisierung verbessern, indem sie schnellere, personalisiertere Prozesse generiert, die Datennutzung und -genauigkeit verbessert und das Kundenerlebnis insgesamt verbessert.

Rick Wagner, Senior Director für Produktmanagement bei SailPoint, sagte: „Künstliche Intelligenz kann Unternehmen dabei helfen, Zugriffsmodelle (welche Identität auf was zugreifen kann) aufzubauen, zu verwalten und aufrechtzuerhalten, Lebenszyklusprozesse zu automatisieren und den Bedarf an traditioneller Authentifizierung zu reduzieren/eliminieren.“ „

Wagner listete mehrere Möglichkeiten auf, wie künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Automatisierung eingesetzt werden kann. Lernen ist ein wichtiger Aspekt. Mithilfe von KI können automatisierte Systeme Folgendes lernen:

• Onboarding-Muster für Anwendungen.

• Gemeinsamkeiten zwischen Identitäten und Anwendungen/Berechtigungen zur Automatisierung der Erstellung geschäftlicher und technischer Rollen.

• Reaktion auf Stakeholder-Entscheidungen wie die Genehmigung von Zugriffsanfragen, um Richtlinienänderungen zur Verbesserung der Effizienz zu empfehlen.

Verwenden Sie den Kontomodus, um Konfigurationsstrategien vorzuschlagen.

Während die Automatisierung vor der Entwicklung von KI-Tools, insbesondere im Computerbereich, existierte, werden beide heute oft zusammen verwendet, um den Schutz in komplexen Bedrohungsumgebungen zu maximieren.

Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Automatisierungssoftware darauf ausgelegt ist, vorprogrammierten Regeln zu folgen und den Menschen von der Notwendigkeit zu befreien, routinemäßige, fehleranfällige Aufgaben zu erledigen. Im Gegenzug können sie sich auf andere, komplexere Aufgaben ihrer Rolle konzentrieren, die eine größere Liebe zum Detail erfordern und einen direkteren Einfluss auf die Sicherheitslage ihres Unternehmens haben.

Lee sagte: „KI kann automatisierte Aufgaben auf die nächste Stufe heben, indem sie für diese Aufgabe relevante Daten analysiert und praktisch in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse zu spezifischen Anomalien liefert. Im Kontext der kollaborativen Sicherheit kann KI eingesetzt werden.“ um Aufgaben zu automatisieren, Sprachhinweise zu analysieren, Bedrohungen in E-Mails zu kennzeichnen und Benutzer vor potenziellen Netzwerkverstößen zu warnen.“ Es gibt eine Vielzahl von KI-Anwendungen, die wenig mit Automatisierung zu tun haben.

Pahk sagte: „Bei Anwendungen für künstliche Intelligenz wie Siri und Alexa handelt es sich um eine Maschine, die etwas Ähnliches wie das, was wir den menschlichen Geist nennen, demonstriert und übt. Diese Systeme haben keinen Bezug zur Automatisierung

Andererseits gibt es viele davon.“ automatisierte Funktionen, die nichts mit KI zu tun haben und keinerlei KI-Eingabe erfordern. Beispielsweise gibt es viele Automatisierungsmuster, die nur auf sich wiederholende, geführte Aufgaben festgelegt sind. Nach der Ausführung eines Jobs hört das System auf zu denken.

Ein Beispiel für ein automatisiertes System, das keine künstliche Intelligenz nutzt, ist eine Ampel, die automatisiert ist, offensichtlich ohne Eingaben künstlicher Intelligenz.

Aber Wagner glaubt, dass sich diese Situation ändert. Mit zunehmender Reife der künstlichen Intelligenz und sinkenden Systempreisen dringt sie in verschiedene Bereiche vor, sogar in alltägliche Bereiche wie Ampeln. Erwarten Sie, dass KI-basierte Ampeln irgendwann in den nächsten Jahren weit verbreitet eingeführt werden. In den meisten Computerbeispielen ist künstliche Intelligenz eng mit der Automatisierung verbunden.

Wagner sagte: „Ein direkter Ansatz besteht darin, verschiedene Arten von Rollen und Zugriffsprofilen durch die Analyse von Identitäten, Konten und Berechtigungen zu empfehlen. Ein indirekter Ansatz besteht darin, die Antwortmuster von Zugriffsanfragen zu lernen, um Änderungen an Richtlinien zu empfehlen, die darauf hinweisen könnten.“ Genehmigungen erfolgen immer und können daher geändert werden, um den Zugriff zu automatisieren. Letztendlich machen Innovationen jedoch häufig bestimmte Arten von Arbeitsplätzen überflüssig und eröffnen gleichzeitig neue Perspektiven für Beschäftigungsmöglichkeiten.

Das Communication Research Center (CRC) der Boston University School of Communication hat in Zusammenarbeit mit dem Marktforschungsunternehmen Ipsos eine Medien- und Technologieumfrage zu den Bedrohungen durch künstliche Intelligenz durchgeführt. Die Teilnehmer wurden direkt zu ihrer Meinung dazu befragt, dass KI menschliche Arbeitsplätze wie Journalisten, psychologische Berater, Personalmanager usw. ersetzt.

Fakten zeigen, dass mehr junge Menschen als ältere Menschen und mehr Männer als Frauen (ca. 10 %) offen dafür sind, dass Maschinen mit künstlicher Intelligenz den Menschen in verschiedenen Berufen ersetzen. Wenn man darüber nachdenkt, dass KI alle aufgeführten Jobtypen ersetzen soll, sind die 18- bis 34-Jährigen mehr als 30 % eher bereit, KI zu akzeptieren, als die 55-Jährigen oder älter.

Drei Viertel der Befragten aller Alters-, Geschlechter-, Rassen- und Einkommensgruppen gaben an, dass es keine gute Idee sei, diese Jobs durch KI ersetzen zu lassen. Ein Viertel hielt es für definitiv oder wahrscheinlich eine gute Idee.

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