mysql记录耗时的sql_MySQL
bitsCN.com
author:skate
time:2012/02/17
mysql记录耗时的sql
mysql可以把耗时的sql或未使用索引的sql都记录在slow log里,供优化分析使用。
1.mysql慢查询日志启用:
mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?
mysql> show variables like 'log_slow_queries';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| log_slow_queries | OFF |
+------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql>
这说明slow log功能没有启用,要启用需要修改mysql的配置文件,在配置文件"[mysqld]"里添加如下俩参数:
long_query_time=1
log-slow-queries=/var/mysql/logs/slow.log
说明
long_query_time
此参数表示的是慢查询的度量时间,单位是秒,最小是1,缺省值是10,凡是执行时间超过long_query_time的sql语句都会记录到慢查询日志中
log-slow-queries[=file_name]
file_name参数可选,缺省值是host_name-slow.log,如果指定了file_name参数的话,mysql就会把慢查询的日志记录到file_name所设定的文件中,如果file_name提供的是一个相对路径,mysql会把日志记录到mysql的data目录中,这个参数只能在配置文件里添加,无法在命令行里执行。
2.将未使用索引查询也记录到slow log中的配置
在mysql的启动配置文件或命令行参数中增加“log_queries_not_using_indexes” 参数就可以把未使用索引查询语句添加到slow log里了。
样例如下:
[root@localhost mysqlsla-2.03]# more /etc/my.cnf
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
log_bin=/tmp/mysql/bin-log/mysql-bin.log
log_bin=ON
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
user=mysql
# Default to using old password format for compatibility with mysql 3.x
# clients (those using the mysqlclient10 compatibility package).
old_passwords=1
log_slow_queries=/tmp/127_slow.log
long_query_time=1
log_queries_not_using_indexes
.......
重启mysql后,检查结果如下:
mysql> show variables like 'log_slow_queries';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| log_slow_queries | ON |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| long_query_time | 2 |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
--------end------
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

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