Wie Oracle RAC Hochverfügbarkeit und Leistungsskalierung ermöglicht

Oracle RAC (Real Application Clusters) ist eine Hochverfügbarkeits- und Leistungserweiterungsarchitektur der Oracle-Datenbank, die mehrere Server zu einem Cluster zusammenfassen kann, um Speicher- und Verarbeitungsfunktionen gemeinsam zu nutzen und so die Verfügbarkeit und Leistung des Datenbanksystems zu verbessern. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie Oracle RAC eine hohe Verfügbarkeit und Leistungssteigerung erreicht, und einige spezifische Codebeispiele bereitgestellt, um den Lesern ein besseres Verständnis zu erleichtern.

1. Hochverfügbarkeitsimplementierung von Oracle RAC

1.1 Multi-Instanz-Architektur

Oracle RAC stellt Datenbankinstanzen auf verschiedenen Servern bereit, sodass die Instanzen auf den anderen Servern auch dann weiterhin Dienste bereitstellen können, wenn einer der Server ausfällt , um eine hohe Verfügbarkeit zu erreichen. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel, das zeigt, wie eine neue Instanz in Oracle RAC erstellt wird:

srvctl add instance -d <database_name> -i <instance_name> -n <node_name> -o <oracle_home>

1.2 Datenfreigabe

Oracle RAC nutzt Shared-Storage-Technologie, mehrere Instanzen können gleichzeitig auf Datenbankdateien zugreifen und so die Verfügbarkeit des Systems verbessern . Das Folgende ist ein Beispiel, das zeigt, wie gemeinsamer Speicher in Oracle RAC konfiguriert wird:

srvctl add filesystem -device <device> -path <mount_point> -diskgroup <diskgroup>

1.3 Überwachung und Failover

Oracle RAC wird mit Clusterware-Clusterverwaltungstools geliefert, die den Status jedes Knotens und jeder Instanz im Cluster überwachen können, um einen schnellen Ausfall zu erreichen Erkennung und Übertragung. Das Folgende ist ein Beispiel, das zeigt, wie man die Clusterware von Oracle RAC konfiguriert:

crsctl check cluster
crsctl failover crs

2. Implementierung der Leistungserweiterung von Oracle RAC

2.1 Lastausgleich

Oracle RAC kann Transaktionsanforderungen durch Lastausgleichstechnologie gleichmäßig auf verschiedene Knoten verteilen und dadurch die Leistung verbessern vom System. Das Folgende ist ein Beispiel, das zeigt, wie ein Load Balancer in Oracle RAC konfiguriert wird:

srvctl add service -d <database_name> -s <service_name> -r <preferred_instances> -a <available_instances> -P BASIC

2.2 Parallele Abfrage

Oracle RAC unterstützt parallele Abfragen, die eine Abfrageaufgabe in mehrere Unteraufgaben zerlegen und diese parallel auf verschiedenen Instanzen ausführen können, was Improve verbessert Abfragegeschwindigkeit und Effizienz. Hier ist ein Beispiel, das zeigt, wie parallele Abfragen in Oracle RAC konfiguriert werden:

ALTER SESSION ENABLE PARALLEL;

2.3 Daten-Sharding

Oracle RAC kann Daten-Shards auf verschiedenen Knoten speichern, wobei jeder Knoten für die Verarbeitung seiner eigenen Datenfragmente verantwortlich ist, wodurch die Fähigkeit des Systems verbessert wird große Datenmengen verarbeiten. Das Folgende ist ein Beispiel, das zeigt, wie eine Daten-Sharding-Tabelle in Oracle RAC erstellt wird:

CREATE TABLE employees
   (employee_id     NUMBER(6),
    first_name      VARCHAR2(20),
    last_name       VARCHAR2(25),
    hire_date       DATE,
    department_id   NUMBER(4))
   PARTITION BY RANGE (hire_date)
   (PARTITION employees_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-2022','DD-MON-YYYY')),
    PARTITION employees_q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2022','DD-MON-YYYY')));

Fazit

Durch die obige Einführung verstehen wir die Prinzipien und spezifischen Betriebsmethoden, wie Oracle RAC eine hohe Verfügbarkeit und Leistungserweiterung erreicht, einschließlich Multi- Instanzarchitektur, Datenfreigabe, Lastausgleich, parallele Abfrage und Daten-Sharding und andere Technologien. Wir hoffen, dass diese Beispiele den Lesern helfen können, Oracle RAC besser zu verstehen und anzuwenden, seine Vorteile in der Praxis voll auszuschöpfen und die Verfügbarkeit und Leistung des Datenbanksystems zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie Oracle RAC Hochverfügbarkeit und Leistungsskalierung ermöglicht. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!