mysql外键关联问题_MySQL
Mysql外键
bitsCN.com 今儿继续再看老师给推荐的深入浅出mysql数据库开发这本书,看到innodb数据库的外键关联问题时,遇到了一个问题,书上写的是可以对父表进行修改,从而同步到子表的外键上去,可是自己的实验却是没有能够。mysql> show create table country/G
*************************** 1. row ***************************
Table: country
Create Table: CREATE TABLE `country` (
`country_id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,
`country` varchar(50) NOT NULL,
`last_update` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`country_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.01 sec)
mysql> show create table city/G
*************************** 1. row ***************************
Table: city
Create Table: CREATE TABLE `city` (
`city_id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,
`city` varchar(50) NOT NULL,
`country_id` smallint(5) unsigned NOT NULL,
`last_update` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`city_id`),
KEY `country_id` (`country_id`),
CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `country` (`country_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from city;
+---------+----------+------------+---------------------+
| city_id | city | country_id | last_update |
+---------+----------+------------+---------------------+
| 1 | hancheng | 1 | 2012-01-09 09:18:33 |
+---------+----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select * from country;
+------------+---------+---------------------+
| country_id | country | last_update |
+------------+---------+---------------------+
| 1 | chen | 2012-01-09 09:16:38 |
+------------+---------+---------------------+
mysql> update country set country_id=100 where country_id=1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`test/city`, CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `country` (`country_id`))
上面的问题是说因为有关联的存在,所以无法改变country_id这个字段。
然后自己又重新看了下书本,发现自己的sql语句中没有innodb的外键约束方式(cascade,set null,no action,restrict),感觉这就是自己出问题的地方。
可是怎么加入关联方式呢,上网找了好半天也没有合适的方法。就自己找呗,就通过老师说的方法,?help一点儿一点儿终于找到了怎么改变的方法,文档功能很强大啊
| ADD {INDEX|KEY} [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
| ADD [CONSTRAINT [symbol]]
PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,...)
| ADD [CONSTRAINT [symbol]]
UNIQUE [INDEX|KEY] [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
写了后又是一大堆的错误,无从下手啊
mysql> alter table city add CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `country` (`country_id`) ON UPDATE CASCADE;
ERROR 1005 (HY000): Can't create table './test/#sql-ed0_37.frm' (errno: 121)
zhouqian@zhou:~$ perror 121
OS error code 121: Remote I/O error
MySQL error code 121: Duplicate key on write or update
Can't create table 'test.icity' (errno: 150)-----我这里也建立索引了。网上的说法是:字段类型和外键的索引
作者 辉蛋儿的学习历程 bitsCN.com

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
