30 Millionen US-Dollar gesammelt, ein kurzer Blick auf die ökologische KI von Solana + DePIN Rookie io.net

Die KI-Welle erfasst die Welt, aber der Anstieg des Rechenvolumens hat auch zu einer Verknappung des GPU-Angebots geführt. Gleichzeitig haben Krypto- und KI-Lösungen begonnen, Wellen zu schlagen, wie Akash Network, Ritual usw ., alle funktionieren gut. Erst gestern schloss der Neuzugang io.net auch eine Serie-A-Finanzierungsrunde im Wert von 30 Millionen US-Dollar ab, angeführt von Hack VC, mit Beteiligung von Foresight Ventures, Multicoin Capital, Delphi Digital, Solana Labs und anderen.

In einem aktuellen Tweet gab IO an, dass es ein Punkteprämienprogramm gestartet hat und bis Ende April laufen wird. Darüber hinaus wird Token IO Ende April eingeführt.

io.net Was ist das?

io.net ist ein dezentrales GPU-Netzwerk, das Rechenressourcen für den Bereich maschinelles Lernen (ML) bereitstellen soll. Das Netzwerk vereint mehr als 1 Million GPUs von unabhängigen Rechenzentren, Kryptowährungs-Minern und Projekten wie Filecoin oder Render, um leistungsstarke Rechenleistung bereitzustellen. Der Gründer des Projekts ist Ahmad Shadid, der die Idee hatte, die Kosten beim Aufbau eines GPU-Computing-Netzwerks für das auf maschinelles Lernen spezialisierte quantitative Handelsunternehmen Dark Tick zu senken, und später im Austin Solana Hacker House große Aufmerksamkeit erregte.

io.net Wie löse ich Rätsel?

Bevor wir eine Lösung vorschlagen, sollten wir uns auch darüber im Klaren sein, mit welchen Nachteilen normale Benutzer oder Organisationen konfrontiert sind, wenn sie Computerressourcen erhalten. Einer davon ist die begrenzte Verfügbarkeit, der Zugriff auf die Hardware über Cloud-Dienste wie AWS, GCP oder Azure dauert oft Wochen und beliebte GPU-Modelle auf dem Markt sind oft nicht verfügbar. Zweitens gibt es kaum eine Wahl, beispielsweise hinsichtlich der GPU-Hardware, des Standorts, der Sicherheitsstufe, der Latenz usw. Drittens sind die Kosten hoch: Die Beschaffung hochwertiger GPUs ist sehr teuer und kostet Hunderttausende Dollar pro Monat für Training und Inferenz.

io.net löst das Problem, indem es nicht ausgelastete GPUs (wie eigenständige Rechenzentren, Krypto-Miner und Krypto-Projekte wie Filecoin, Render usw.) zusammenfasst. Diese in DePIN kombinierten Ressourcen ermöglichen es Ingenieuren, erhebliche Rechenleistung im System zu gewinnen. Es ermöglicht ML-Teams, Inferenz- und Modellbereitstellungsworkflows über verteilte GPU-Netzwerke hinweg zu erstellen und verteilte Rechenbibliotheken zu nutzen, um Trainingsjobs zu orchestrieren und zu stapeln, sodass sie mithilfe von Daten- und Modellparallelität auf vielen verteilten Geräten parallelisiert werden können.

Darüber hinaus nutzt io.net eine verteilte Computerbibliothek mit erweiterter Hyperparameter-Optimierung, um optimale Ergebnisse zu prüfen, die Planung zu optimieren und gleichzeitig die Spezifikation von Suchmustern zu vereinfachen. Es integriert außerdem Open-Source-Bibliotheken für Reinforcement Learning, unterstützt hochverteilte RL-Workloads (Reinforcement Learning) in Produktionsqualität und bietet eine einfache und benutzerfreundliche API.

Was ist das io.net-Produktportfolio?

Laut offizieller Website umfasst das Produktportfolio drei Teile: IO Cloud, IO Worker und IO Explorer. Die Hauptfunktion von IO Cloud besteht in der Bereitstellung und Verwaltung dezentraler GPU-Cluster, die bei Bedarf zugewiesen werden. Es ist eng mit IO-SDK integriert und bietet eine umfassende Lösung für die Skalierung von KI- und Python-Anwendungen. IO Worker sind darauf ausgelegt, leistungsstarke Rechenleistung bereitzustellen, um eine Vielzahl von Arbeitslasten zu unterstützen, darunter Aufgaben wie Datenanalyse und Deep Learning. IO Explorer ist ein Tool zum Erkunden und Visualisieren von Daten, das Benutzern hilft, ihre Daten besser zu verstehen und zu analysieren. Zusammen bilden diese drei Teile eine umfassende Lösung, die Benutzern flexible und effiziente Tools für die Verwaltung von Computerressourcen und die Datenverarbeitung bietet. Durch die GPU-Cluster-Bereitstellungs- und Verwaltungsfunktionen von IO Cloud können Benutzer ihre KI-Anwendungen und Python-Anwendungen problemlos erweitern, während IO Worker leistungsstarke Computerunterstützung bietet. IO Worker bietet Benutzern hauptsächlich eine umfassende und benutzerfreundliche Oberfläche für die effiziente Verwaltung seiner Liefervorgänge im Web Anwendung umfasst der Umfang des Produkts Funktionen im Zusammenhang mit der Benutzerkontenverwaltung, der Überwachung der Computeraktivität, der Echtzeit-Datenanzeige, der Temperatur- und Stromverbrauchsverfolgung, der Installationsunterstützung, der Wallet-Verwaltung, Sicherheitsmaßnahmen und Rentabilitätsberechnungen.

IO Explorer bietet Benutzern hauptsächlich umfassende Statistiken und Visualisierungen aller Aspekte der GPU-Cloud. Es ermöglicht Benutzern die einfache Überwachung, Analyse und jedes Detail des io.net-Netzwerks zu verstehen, indem es einen vollständigen Einblick in die Netzwerkaktivität, wichtige Statistiken, Datenpunkte und Belohnungstransaktionen bietet.

Welche Funktionen hat der kommende IO-Token?

Den Informationen auf der offiziellen Website zufolge gehören zu seinen Token-Funktionen die Zuweisung von Anreizen für IO-Worker, die Belohnung von KI- und ML-Bereitstellungsteams für die fortgesetzte Nutzung des Netzwerks, der Ausgleich von Teilnachfrage und -angebot, die Preisgestaltung von IO-Worker-Rechnereinheiten und die Community-Governance.

Um Zahlungsprobleme durch Schwankungen der IO-Währungspreise zu vermeiden, hat io.net speziell ein stabiles Währungs-IOSD entwickelt, das an den US-Dollar gekoppelt ist. 1IOSD entspricht immer 1 USD. IOSD kann nur durch Zerstörung von IO erhalten werden. Darüber hinaus erwägt io.net einige Mechanismen zur Verbesserung der Netzwerkfunktionalität. Beispielsweise könnte es IO-Arbeitern gestattet sein, die Wahrscheinlichkeit einer Anmietung durch das Abstecken einheimischer Vermögenswerte zu erhöhen. In diesem Fall ist die Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden, umso größer, je mehr Vermögenswerte sie investieren. Darüber hinaus können KI-Ingenieure, die native Assets abstecken, den Zugriff auf GPUs mit hoher Nachfrage priorisieren.

Einführung in das IO-Token-Mechanismus-Design

IO-Token werden hauptsächlich für zwei Gruppen verwendet, die Nachfrageseite und die Angebotsseite. Für die Nachfrageseite wird jeder Rechenauftrag in US-Dollar berechnet und das Netzwerk behält die Zahlung bis zum Auftrag abgeschlossen. Sobald ein Knotenbetreiber seinen Belohnungsanteil in USD und Token zuweist, werden alle USD-Beträge direkt dem Knotenbetreiber zugeteilt, während der den Token zugewiesene Anteil zum Verbrennen von IO-Münzen verwendet wird. Alle in diesem Zeitraum als Compute Rewards geprägten IO-Coins werden dann basierend auf dem USD-Wert ihrer Coupon-Tokens (Compute Points) an die Benutzer verteilt.

Auf der Angebotsseite umfasst es Verfügbarkeitsprämien und Rechenprämien. Unter anderem wird die Belohnung für an das Netzwerk übermittelte Jobs berechnet. Benutzer können die Zeitpräferenz „Dauer der Clusterbereitstellung in Stunden“ auswählen und Kostenschätzungen vom io.net-Preisorakel erhalten. Im Hinblick auf Verfügbarkeitsprämien wird das Netzwerk nach dem Zufallsprinzip kleine Testjobs einreichen, um zu bewerten, welche Knoten regelmäßig laufen und gut in der Lage sind, Jobs von der Nachfrageseite anzunehmen.

Es ist erwähnenswert, dass sowohl die Angebotsseite als auch die Nachfrageseite über ein Reputationssystem verfügen, das basierend auf der Rechenleistung und der Netzwerkteilnahme Punkte sammelt, um Belohnungen oder Rabatte zu erhalten.

Darüber hinaus richtet io.net auch einen ökologischen Wachstumsmechanismus ein, der Einsätze, Einladungsprämien und Netzwerkgebühren umfasst. IO-Coin-Inhaber können ihre IO-Tokens an Knotenbetreiber oder Benutzer verpfänden. Nach dem Einsatz erhalten die Staker 1–3 % aller von den Teilnehmern verdienten Belohnungen. Benutzer können auch neue Netzwerkteilnehmer einladen, sich anzuschließen und einen Teil ihres zukünftigen Einkommens zu teilen. Die Netzwerkgebühren betragen 5 %.

Potenzielle Airdrop-Erwerbsmethoden

Derzeit ist die offizielle Airdrop-Methode nicht klar angegeben, aber der Autor spekuliert, dass sie an einige aktive Benutzer des Solana-Ökosystems, wie etwa RENDER- oder FIL-Währungsinhaber, verteilt werden könnte. Die andere Methode hat einen relativ hohen Schwellenwert, nämlich das Ausführen eines Knotens, der bestimmte Anforderungen an die Konfiguration und Einstellungen des Personalcomputers stellt. Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation.

Das obige ist der detaillierte Inhalt von30 Millionen US-Dollar gesammelt, ein kurzer Blick auf die ökologische KI von Solana + DePIN Rookie io.net. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!