Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Die Kunst und Wissenschaft der Datenvisualisierung: Eine Reise zur Beherrschung von Python

Die Kunst und Wissenschaft der Datenvisualisierung: Eine Reise zur Beherrschung von Python

Mar 09, 2024 am 10:46 AM
python 数据可视化 seaborn

数据可视化的艺术与科学:Python 中的掌握之旅

Die Bedeutung der Datenvisualisierung

Datenvisualisierung ist ein wichtiger Schritt in der Datenanalyse und Kommunikation. Es wandelt komplexe Daten in visuelle Darstellungen um und erleichtert so das Verständnis von Trends, Mustern und Erkenntnissen. Mit effektiver Datenvisualisierung können Sie:

Identifizieren Sie ganz einfach wichtige Merkmale in Ihren Daten
  • Entdecken Sie Muster und Trends
  • Vergleichen Sie verschiedene Datensätze
  • Erkenntnisse ableiten und teilen
Datenvisualisierung in Python

Python

ist eine der beliebtesten Programmiersprachen in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen. Es bietet eine breite Palette an Bibliotheken und Tools, darunter zwei beliebte Bibliotheken zum Erstellen beeindruckender Datenvisualisierungen: Matplotlib und Seaborn.

Matplotlib

Matplotlib ist die umfassendste Datenvisualisierungsbibliothek in

Python

. Es bietet Funktionen zum Erstellen verschiedener Grafiktypen, darunter:

Liniendiagramm
  • Balkendiagramm
  • Streudiagramm
  • Kreisdiagramm
  • Hier ist ein Beispielcode zum Erstellen eines Liniendiagramms mit Matplotlib:
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建折线图
plt.plot(x, y)

# 设置标题和标签
plt.title("折线图示例")
plt.xlabel("X 轴")
plt.ylabel("Y 轴")

# 显示图形
plt.show()
Nach dem Login kopieren

Seaborn

Seaborn ist eine erweiterte Datenvisualisierungsbibliothek, die auf Matplotlib basiert. Es bietet eine einfache, konsistente Schnittstelle zum Erstellen komplexer, statistisch realistischer Diagramme.

Seaborn bietet eine breite Palette an Diagrammtypen, darunter:

Histogramm
  • Violine-Diagramm
  • Hot Map
  • Korrelationsmatrix
  • Hier ist ein Beispielcode zum Erstellen eines Histogramms mit Seaborn:
import seaborn as sns

# 创建数据
data = np.random.nORMal(size=1000)

# 创建直方图
sns.distplot(data)

# 设置标题
plt.title("直方图示例")

# 显示图形
plt.show()
Nach dem Login kopieren

Stammdatenvisualisierung in Python

Das Beherrschen der Datenvisualisierung in Python erfordert Übung und Erkundung. Hier sind einige Tipps, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten zu verbessern:

    Verstehen Sie die verschiedenen Diagrammtypen:
  • Verstehen Sie die Vorteile und Einschränkungen jedes Diagrammtyps.
  • Üben Sie die Verwendung von Matplotlib und Seaborn:
  • Machen Sie sich mit den Funktionen dieser Bibliotheken vertraut, indem Sie verschiedene Beispiele ausprobieren.
  • Entdecken Sie andere Bibliotheken:
  • Es stehen viele andere Python-Bibliotheken für die Datenvisualisierung zur Verfügung, z. B. Plotly, Bokeh und Altair.
  • Konzentrieren Sie sich auf visuelles Design:
  • Gut gestaltete Grafiken können Informationen effektiver vermitteln als grobe Grafiken.
  • Bitten Sie um Feedback:
  • Zeigen Sie Ihre Visualisierungen Kollegen oder Mentoren und bitten Sie um deren Feedback.
Fazit

Datenvisualisierung ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das es uns ermöglicht, Daten zu verstehen und zu kommunizieren. Die Matplotlib- und Seaborn-Bibliotheken in Python bieten leistungsstarke Funktionen zum Erstellen beeindruckender und ansprechender Datenvisualisierungen. Wenn Sie diese Tools beherrschen, können Sie Ihre Ergebnisse effektiv kommunizieren und Ihrem Publikum ein klares Verständnis Ihrer Daten vermitteln.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Kunst und Wissenschaft der Datenvisualisierung: Eine Reise zur Beherrschung von Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
2 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Wie man Teamkollegen wiederbelebt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Abenteuer: Wie man riesige Samen bekommt
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Wie kann man Node.js oder Python -Dienste in Lampenarchitektur effizient integrieren? Wie kann man Node.js oder Python -Dienste in Lampenarchitektur effizient integrieren? Apr 01, 2025 pm 02:48 PM

Viele Website -Entwickler stehen vor dem Problem der Integration von Node.js oder Python Services unter der Lampenarchitektur: Die vorhandene Lampe (Linux Apache MySQL PHP) Architekturwebsite benötigt ...

Was ist der Grund, warum Pipeline persistente Speicherdateien bei der Verwendung von Scapy Crawler nicht geschrieben werden kann? Was ist der Grund, warum Pipeline persistente Speicherdateien bei der Verwendung von Scapy Crawler nicht geschrieben werden kann? Apr 01, 2025 pm 04:03 PM

Bei der Verwendung von Scapy Crawler kann der Grund, warum Pipeline persistente Speicherdateien nicht geschrieben werden kann? Diskussion beim Lernen, Scapy Crawler für Data Crawler zu verwenden, begegnen Sie häufig auf eine ...

Was ist der Grund, warum der Python -Prozesspool gleichzeitige TCP -Anfragen behandelt und den Kunden dazu bringt, stecken zu bleiben? Was ist der Grund, warum der Python -Prozesspool gleichzeitige TCP -Anfragen behandelt und den Kunden dazu bringt, stecken zu bleiben? Apr 01, 2025 pm 04:09 PM

Python Process Pool verarbeitet gleichzeitige TCP -Anfragen, die dazu führen, dass der Client stecken bleibt. Bei der Verwendung von Python für die Netzwerkprogrammierung ist es entscheidend, gleichzeitige TCP -Anforderungen effizient zu verarbeiten. ...

Wie kann ich die ursprünglichen Funktionen betrachten, die von Python Functools.Partial Object in intern eingekapselt sind? Wie kann ich die ursprünglichen Funktionen betrachten, die von Python Functools.Partial Object in intern eingekapselt sind? Apr 01, 2025 pm 04:15 PM

Erforschen Sie tief die Betrachtungsmethode von Python Functools.Partialial Object in functools.Partial mit Python ...

Python Cross-Platform Desktop-Anwendungsentwicklung: Welche GUI-Bibliothek ist die beste für Sie? Python Cross-Platform Desktop-Anwendungsentwicklung: Welche GUI-Bibliothek ist die beste für Sie? Apr 01, 2025 pm 05:24 PM

Auswahl der Python-plattformübergreifenden Desktop-Anwendungsentwicklungsbibliothek Viele Python-Entwickler möchten Desktop-Anwendungen entwickeln, die sowohl auf Windows- als auch auf Linux-Systemen ausgeführt werden können ...

Python Hourglass Graph Drawing: Wie vermeiden Sie variable undefinierte Fehler? Python Hourglass Graph Drawing: Wie vermeiden Sie variable undefinierte Fehler? Apr 01, 2025 pm 06:27 PM

Erste Schritte mit Python: Hourglas -Grafikzeichnung und Eingabeüberprüfung In diesem Artikel wird das Problem der Variablendefinition gelöst, das von einem Python -Anfänger im Hourglass -Grafikzeichnungsprogramm auftritt. Code...

Wie kann ich große Produktdatensätze in Python effizient zählen und sortieren? Wie kann ich große Produktdatensätze in Python effizient zählen und sortieren? Apr 01, 2025 pm 08:03 PM

Datenkonvertierung und Statistik: Effiziente Verarbeitung großer Datensätze In diesem Artikel werden ausführlich das Umwandeln einer Datenliste in eine andere enthält ...

Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal? Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

See all articles