MySQL互为主从双配置_MySQL
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1) A , B 两台 mysql 服务器
一、服务器参数,编辑 /etc/my.cnf
[A 服务器 ]
server-id = 1
binlog-do-db = test
binlog-ignore-db = mysql
replicate-do-db = test
replicate-ignore-db = mysql
master-host = 192.168.255.195
master-user = repl
master-password = repl
master-port = 3306
master-connect-retry = 10
sync-binlog = 1
log-bin=mysql-bin
[B 服务器 ]
server-id = 2
binlog-do-db = test
binlog-ignore-db = mysql
replicate-do-db = test
replicate-ignore-db = mysql
master-host = 192.168.255.194
master-user = repl
master-password = repl
master-port = 3306
master-connect-retry = 10
sync-binlog = 1
log-bin=mysql-bin
2) 在 A 和 B 上进行数据库操作
A/B: Slave stop;
A/B: Reset master;
A: grant replication slave on *.* to repl@192.168.255.194 identified by 'repl';
B: grant replication slave on *.* to repl@192.168.255.195 identified by 'repl';
A/B: show master status;
A: change master to master_host='192.168.255.194',master_user='repl',master_password='repl',master_port=3306,master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=98;(log 根据 master status)
B:
change master to master_host='192.168.255.195',master_user='repl',master_password='repl',master_port=3306,master_log_file='mysql-bin.000006',master_log_pos=98; (log 根据 master status)
A/B: slave start;
A/B: show slave status/G;( 查看同步状态 )
看到如下状态就表示同步成功
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Seconds_Behind_Master: 0
3) 测试数据库同步,在 A 的 test 库里增加表,在 B 的 test 库里删除表
Use test ;
A:Create table username (id int(15));
查看 B 中是否有 username 这个表
B: drop table username
查看 A 中是否已经删除 usernam 这个表
A/B : show slave status/G;( 再次查看同步状态,如果没问题就表示成功 )
4) 互为同步配置实例
1. A B 互为主从同步 test, 不同步 mysql :
两个数据库配置中均设置: binlog-do-db=test, binlog-ignore-db=mysql , replicate-do-db=test , replicate-ignore-db=mysql
2. A B 互为主从只同步 test ,不同步其他数据库,新创建的也不会同步
两个数据库配置中均设置: binlog-do-db=test , replicate-do-db=test
3. A B 互为主从不同步 mysql, 同步其他数据库,譬如创建的新数据库也会同步
两个数据库配置中均设置: binlog-ignore-db=mysql , replicate-ignore-db=mysql
4. A B 互为主从同步所有数据库,包括新建的数据库
两个数据库配置中均不设置上述四项
5) 实现自动同步的 shell 脚本
1. 增加 super 和 replication client on 权限
grant super on *.* to repl@192.168.255.194 identified by 'repl';
grant replication client on *.* to repl@192.168.255.194 identified by 'repl';
2. 自动同步脚本 autosync.sh
#!/bin/bash
while true
do
status=`/usr/bin/mysql -uroot -e "show slave status/G;"|grep Slave_SQL_Running|cut -f2 -d":"|sed 's/ //'`
if [ $status != "Yes" ]
then
A=`/usr/bin/mysql -urepl -prepl -h192.168.255.194 -e "show master status"|grep mysql-bin|awk '{print $2}'`
/usr/bin/mysql -uroot -e "slave stop"
/usr/bin/mysql -uroot -e "change master to master_host='192.168.255.194',master_user='repl',master_password='repl',master_port=3306,
master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=$A"
/usr/bin/mysql -uroot -e "slave start"
fi
sleep 10
done
3. 后台执行
nohup ./autosync.sh >/dev/null 2>&1 &
作者“duanjiangong”

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Eine effektive Überwachung von Redis -Datenbanken ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung, die Identifizierung potenzieller Engpässe und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit des Gesamtsystems. Redis Exporteur Service ist ein leistungsstarkes Dienstprogramm zur Überwachung von Redis -Datenbanken mithilfe von Prometheus. In diesem Tutorial führt Sie die vollständige Setup und Konfiguration des Redis -Exporteur -Dienstes, um sicherzustellen, dass Sie nahtlos Überwachungslösungen erstellen. Durch das Studium dieses Tutorials erhalten Sie voll funktionsfähige Überwachungseinstellungen

Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.

Die Methoden zum Anzeigen von SQL -Datenbankfehlern sind: 1. Fehlermeldungen direkt anzeigen; 2. Verwenden Sie Showfehler und Warnungsbefehle anzeigen; 3.. Greifen Sie auf das Fehlerprotokoll zu. 4. Verwenden Sie Fehlercodes, um die Ursache des Fehlers zu finden. 5. Überprüfen Sie die Datenbankverbindung und die Abfrage -Syntax. 6. Verwenden Sie Debugging -Tools.
