Originaltitel: „Blockchain for AI“
Autor: Rajarshi Gupta, Vijay Dialani
Im vergangenen Jahr haben wir das explosionsartige Wachstum der Fähigkeiten und Anwendungen künstlicher Intelligenz erlebt. Dazu gehören erhebliche Verbesserungen in der Ausgereiftheit von Text-zu-Bild-Modellen, großen Sprachmodellen und deren Einsatz in vielen Geschäftsanwendungsfällen wie Suche und Empfehlungen, Erleichterung der Softwareentwicklung und Big-Data-Analyse. Es wird prognostiziert, dass allein generative KI bis 2032 eine Marktgröße von 1,3 Billionen US-Dollar bilden wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 42 % im nächsten Jahrzehnt.
Bei der Betrachtung der Schnittstelle zwischen Blockchain und künstlicher Intelligenz gibt es zwei Hauptaspekte, auf die man sich konzentrieren sollte. Das erste ist der Einsatz von Modellen und Methoden für künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen, um den Transaktionsprozess von Blockchain-Plattformen, dezentralen Anwendungen und digitalen Vermögenswerten zu verbessern. Konzentrieren Sie sich zweitens darauf, wie Sie mithilfe der Blockchain-Technologie einen Mehrwert für Entwickler und Benutzer von Produkten und Dienstleistungen für künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen schaffen können. Diese gegenseitige Befruchtung bringt neue Möglichkeiten für beide Bereiche und fördert Innovation und Fortschritt.
Die Blockchain-Technologie verfügt über eine Vielzahl grundlegender Funktionen, die zum Entwickeln, Bereitstellen und Ausführen von Modellen für künstliche Intelligenz verwendet werden können. Zu diesen Funktionen gehören kryptografische Grundelemente, Blockchain-Protokolle und intelligente Verträge. Diese Eigenschaften stehen in engem Zusammenhang mit KI-Anwendungen und werden in den folgenden Abschnitten ausführlich untersucht.
Datensicherheit: Hilft KI, Daten manipulationssicher und unveränderlich zu speichern und eine hohe Verfügbarkeit zu erreichen, indem dezentrale Server verwendet werden, die nicht anfällig für Angriffe, Manipulation, Zensur und Denial-of-Service sind.
Datenprüfbarkeit, Rückverfolgbarkeit, Überprüfbarkeit: Erfassen Sie Transaktionen und Vermögenswerte auf unveränderliche und transparente Weise, sodass Sie Quelle, Eigentum, Herkunft von Daten und Vereinbarungen mit digitalen Signaturen und Zeitstempeln leicht nachverfolgen können. Dies bietet auch Überprüfbarkeit und überprüfbare Funktionen.
Dezentrale Entscheidungsfindung: Ermöglicht die Entscheidungsfindung durch mehrere Einheiten oder direkt zwischen zwei Parteien, ohne dass zuvor eine Vertrauensbeziehung zwischen ihnen oder mit einer zentralen Einheit besteht.
Autonome und transparente Codeausführung: Ermöglicht die Ausführung von Programmen als Smart Contracts, die für alle Beteiligten transparent sind und autonom laufen, ohne auf vertrauenswürdige und zentralisierte Vermittler angewiesen zu sein.
Dezentrale Identität: Bietet einen sicheren digitalen Identitätsmechanismus, der es Benutzern ermöglicht, mit Diensten zu interagieren, ohne ihre Privatsphäre preiszugeben.
Mikrozahlung: Stellen Sie eine sichere und einfache Zahlungsmethode bereit, um Reibungsverluste im Zahlungsprozess zu reduzieren.
Wie in der Abbildung oben gezeigt, gibt es im KI-Ökosystem verschiedene Akteure, die in Bezug auf Daten, Modelle und Computerinfrastruktur miteinander interagieren. Aufgrund der Verwaltungsregionen und wirtschaftlichen Grenzen besteht eine gewisse Trennung zwischen diesen möglichen Interessengruppen. Daher müssen die Vertrauens- und Zahlungsprobleme, mit denen diese Interaktionen konfrontiert sind, gelöst werden, und Blockchain kann zur Lösung dieses Problems beitragen.
Wir können die potenziellen vorteilhaften Auswirkungen der Blockchain auf künstliche Intelligenz und die entsprechenden Produkte und Dienstleistungen, die entwickelt werden können, in vier Hauptkategorien einteilen, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. Im Folgenden besprechen wir jede dieser Kategorien.
Mit Blockchain können Lösungen entwickelt werden, die Benutzern und Entwicklern helfen, sicherzustellen, dass Daten und Modelle nicht ohne ihr Wissen verändert werden.
API-basierte Dienste können es beispielsweise Dateneigentümern und KI-Entwicklern ermöglichen, Zeitstempel-Hashes von Datensätzen und Modellen aufzuzeichnen, um deren Integrität sicherzustellen, und den gesamten Prozess der Modellentwicklung und der verwendeten Datensätze aufzuzeichnen, um den gesamten Lebenszyklus auf eine Weise zu verfolgen, die es ermöglicht für Audits durch Dritte oder Anrufe von Aufsichtsbehörden. Das System lässt sich sogar direkt in ML-Entwicklungstools wie Pytorch integrieren. Dies kann dazu beitragen, die Integrität und Vertrauenswürdigkeit des Modells zu erhöhen, indem der Modellentwicklungsprozess transparenter und sicherer wird. Möglicherweise ist es auch möglich, relevante Beweise für „veraltete“ spezifische Daten in der Blockchain aufzuzeichnen, um den Regulierungsbehörden nachzuweisen, dass die Daten eines bestimmten Anbieters aus einem bestimmten Modell entfernt wurden.
Das Aufzeichnen von Hashes von On-Chain-Daten und Modellausgaben hilft auch bei der Bekämpfung von Deepfakes. Beispielsweise könnte eine Anwendung in der Lage sein, die Authentizität der verwendeten Daten sicherzustellen, indem sie digitale Signaturen prüft, die mit On-Chain-Datenquellen verknüpft sind, oder eine dezentrale Version von „Snopes.com“ könnte entworfen und auf der Blockchain implementiert werden, um Deepfakes zu kennzeichnen.
Nicht fungible Token (NFTs) können das Eigentum einer Person an bestimmten digitalen Inhalten oder Daten nachweisen. Je nach Anwendungsfall kann es sich dabei um Modelleingaben handeln, beispielsweise Hinweise auf ein generatives KI-Tool, zum Trainieren des Modells verwendete Daten, Parameter des Modells oder Ausgaben des Modells.
NFT wird es Benutzern oder Entwicklern ermöglichen, ihre Eigentumsrechte beizubehalten und das Eigentum an den entsprechenden digitalen Assets weiter auf andere zu übertragen. Es ist auch möglich, sich einen Blockchain-basierten Daten- und Modellzugriffskontrollmechanismus vorzustellen, wie etwa intelligente Verträge, die den Zugriff auf der Grundlage einer bestimmten Liste von Benutzeradressen zulassen/einschränken. Alternativ könnte es in eine dezentrale Identitätslösung integriert werden (vielleicht unter Verwendung modernster Kryptografie wie Zero-Knowledge-Proofs), um den Zugriff auf der Grundlage bestimmter nachgewiesener Eigenschaften zu ermöglichen (z. B. den Zugriff auf der Grundlage des Nachweises, dass der Benutzer alt genug ist). oder nur von bestimmten geografischen Standorten aus zugänglich) und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Benutzer.
Blockchain kann Stablecoins verwenden, um mithilfe generativer KI-Modelle kostengünstige Mikrozahlungen durchzuführen. Mithilfe intelligenter Verträge können Einnahmen dezentral zwischen mehreren Miteigentümern eines Modells aufgeteilt werden. Dieses Miteigentumsmodell ist eigentlich ein „dezentrales Hugging Face“, das es kleinen und mittleren Modellentwicklern ermöglichen könnte, ihre Kräfte zu bündeln und mit den größeren Unternehmen in diesem Bereich zu konkurrieren. Es kann auch verwendet werden, um Datenanbieter, Datenannotatoren, Modellentwickler oder Anbieter von menschlichem Feedback auf der ganzen Welt zu motivieren, sich einem neuen dezentralen Projekt zur Entwicklung neuer generativer KI-Modelle oder -Lösungen anzuschließen und gleichzeitig über geeignete Mechanismen zur Nachverfolgung von Beiträgen zu verfügen dass Anreize gerecht verteilt werden können.
Blockchain kann auch verwendet werden, um einen dezentralen Daten-/Modell-/Berechnungsmarkt zu schaffen, der es Berechnungsanbietern, Trainingsdatenanbietern, Modellentwicklern und Benutzern ermöglicht, problemlos nacheinander zu suchen und diese abzugleichen, Anreize zu bieten, zu bezahlen und Verträge und Vereinbarungen zu unterzeichnen. Ein dezentrales Blockchain-basiertes Überprüfungssystem, das mithilfe intelligenter Verträge implementiert wird, kann sowohl automatisierte als auch menschliche Prüfer in dasselbe System integrieren, um Anreize für eine gründliche und qualitativ hochwertige Überprüfung von Daten und Modellen mit hohem Durchsatz zu schaffen.
In dieser Kategorie geht es darum, bestimmte KI-Modelle direkt auf der Blockchain auszuführen, um mehr Transparenz und Vertrauen zu erzielen. KI-Modelle können den Endbenutzern einige Inferenz- oder Generierungsanwendungsfälle direkt bereitstellen und ihnen so die Gewissheit geben, dass nur das Modell, dem sie Eingaben bereitstellen möchten, diese Eingaben empfangen und die von ihnen angezeigten Ausgaben ohne jegliche Manipulation, Verfälschung oder Zensur erzeugen kann. Alternativ können KI-Modelle eingesetzt werden, um Smart Contracts dabei zu helfen, ihre eigenen Parameter als Reaktion auf Benutzertransaktionen anzupassen und zu optimieren.
Das KI-Modell kann auch ein intelligenter Vertrag sein, der historische und aktuelle Transaktionsdaten in der Kette verwendet, um Kauf-/Verkaufs-/Handelsentscheidungen für digitale Vermögenswerte mit Gewinn zu treffen. Diese Modelle können auf Layer-1-Ketten als Smart Contracts oder über Layer-2-Systeme wie zk-rollups bereitgestellt werden. Diese Modelle können sich in Privatbesitz befinden oder in Form eines DAO dezentralisiert sein, sodass mehrere Einzelpersonen und Organisationen einen „Anteil“ an einem bestimmten On-Chain-Modell besitzen können.
Langfristig könnte für solche Anwendungen angesichts der hohen Daten- und Rechenanforderungen von KI-Anwendungen Interesse an der Erforschung und Entwicklung einer völlig neuen Plattform zur Unterstützung von KI-Workflows bestehen.
Die Mission von Coinbase ist es, mehr als 1 Milliarde Menschen wirtschaftliche Freiheit zu ermöglichen. Da die Nutzung von Kryptowährungen zunimmt, konzentrieren wir uns darauf, die vertrauenswürdigsten und konformsten Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln und andere Entwickler zu unterstützen. Es ist klar, dass die KI-Blockchain in die Strategie passt, jenen Einzelpersonen und Organisationen, die Teil des entstehenden KI-Ökosystems sind (das derzeit fast ausschließlich auf dem zentralisierten und wenig transparenten Web2-Framework basiert), die Möglichkeit zu geben, von Blockchain und KI-basierten Vorteilen zu profitieren Kryptolösungen in der Kette, das ist weit gefasst.
Wir glauben, dass Coinbase besonders gut geeignet ist, einen wichtigen Beitrag in diesem Bereich zu leisten, weil a) es sowohl bei Privatkunden als auch bei institutionellen Nutzern dieser Blockchain-Assets und -Dienste über eine erhebliche Sichtbarkeit und Markenstärke verfügt; b) es hat sich bewährt Erfolgsbilanz bei der Überbrückung der Lücke zwischen der aufstrebenden Web3-Welt und bestehenden Web2-Systemen; c) es verfügt über ein starkes und tiefes Verständnis des wachsenden generativen KI-Ökosystems und der Bedürfnisse des ML-Entwicklungsteams von Entwicklern und anderen Beteiligten.
Coinbase ist stark daran interessiert, Partnerschaften und Integrationen mit gleichgesinnten Unternehmen zu erkunden, beispielsweise solchen mit Fachkenntnissen in Lösungen für künstliche Intelligenz und Ökosystemdienstleistungen, und setzt sich dafür ein, Ideen in die Realität umzusetzen.
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