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Coinbase: Investitions- und Unternehmermöglichkeiten in KI+Blockchain

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Freigeben: 2024-03-11 21:46:06
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Originaltitel: Blockchain für KI

Veröffentlicht: 8. März 2024

Dieser Artikel untersucht die mögliche Kombination von Blockchain und Ökosystem für künstliche Intelligenz und beleuchtet einige Möglichkeiten und Anwendungsfälle. Als führendes Unternehmen bei der Entwicklung digitaler Blockchain-Assets und dezentraler Plattformen sucht Coinbase aktiv nach Kooperationsmöglichkeiten mit dem Bereich der künstlichen Intelligenz, um gemeinsam neue Entwicklungsperspektiven zu erkunden. Durch die Kombination von Blockchain-Technologie und künstlicher Intelligenz können mehr Innovations- und Wachstumschancen für den Markt für digitale Vermögenswerte geschaffen werden. Von dieser grenzüberschreitenden Zusammenarbeit werden weitere Entwicklungsmöglichkeiten und Perspektiven für beide Bereiche erwartet.

Coinbase: AI+区块链的投资与创业机会

Im vergangenen Jahr haben wir eine Explosion der Fähigkeiten und Anwendungen künstlicher Intelligenz erlebt. Dazu gehören erhebliche Verbesserungen in der Ausgereiftheit von Text-zu-Bild-Modellen, großen Sprachmodellen und deren Einsatz in vielen Geschäftsanwendungsfällen wie Suche und Empfehlungen, Erleichterung der Softwareentwicklung und Big-Data-Analyse. Es wird prognostiziert, dass allein generative KI bis 2032 einen Markt von 1,3 Billionen US-Dollar bilden wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 42 % im nächsten Jahrzehnt.

Bei der Betrachtung des Zusammenspiels von Blockchain und künstlicher Intelligenz sind zwei wesentliche Aspekte zu berücksichtigen. Das erste ist der Einsatz von Modellen und Methoden für künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen zur Verbesserung von Blockchain-Plattformen, dezentralen Anwendungen und dem Handel mit digitalen Vermögenswerten. Zweitens konzentrieren wir uns auf die Nutzung der Blockchain-Technologie, um Entwicklern und Nutzern von Produkten und Dienstleistungen für künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen einen Mehrwert zu bieten.

Grundlagen der Blockchain-Funktionen

Die Blockchain-Technologie verfügt über viele grundlegende Funktionen, die zur Unterstützung der Entwicklung, des Einsatzes und des Betriebs von Modellen der künstlichen Intelligenz verwendet werden können. Zu diesen Funktionen gehören kryptografische Algorithmen, Blockchain-Protokolle und intelligente Verträge. Diese grundlegenden Eigenschaften stehen in engem Zusammenhang mit verschiedenen Anwendungen künstlicher Intelligenz und werden im folgenden Inhalt ausführlich untersucht.

  • Datensicherheit spielt im Bereich der KI eine Schlüsselrolle. Durch den Einsatz dezentraler Server, die nicht anfällig für Angriffe sind, wird sichergestellt, dass die Datenspeicherung nicht manipuliert werden kann und unveränderlich ist, während gleichzeitig die hohe Verfügbarkeit des Systems verbessert wird.

  • Datenprüfbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Überprüfbarkeit werden durch die unveränderliche und transparente Aufzeichnung von Transaktionen und Vermögenswerten erreicht. Dieser Ansatz erleichtert die Nachverfolgung von Herkunft, Eigentum, Herkunft von Daten und Vereinbarungen mit digitalen Signaturen und Zeitstempeln. Diese Transparenz bietet die Möglichkeit, Daten zu prüfen und zu verifizieren.

  • Dezentrale Entscheidungsfindung: Ermöglicht die Entscheidungsfindung durch mehrere Einheiten oder direkt zwischen zwei Parteien, ohne dass zuvor eine Vertrauensbeziehung zwischen ihnen oder mit einer zentralen Einheit besteht.

  • Autonome und transparente Codeausführung: Ermöglichen Sie die Ausführung von Programmen als intelligente Verträge, die für alle Beteiligten transparent sind und autonom ausgeführt werden können, ohne auf vertrauenswürdige und zentralisierte Vermittler angewiesen zu sein.

  • Dezentrale Identität: Bietet einen sicheren digitalen Identitätsmechanismus, der es Benutzern ermöglicht, mit Diensten zu interagieren, ohne ihre Privatsphäre preiszugeben.

  • Mikrozahlung: Stellen Sie eine sichere und einfache Zahlungsmethode bereit, um Reibungsverluste im Zahlungsprozess zu reduzieren. 1. Wie Blockchain der künstlichen Intelligenz zugute kommt Aufgrund der Verwaltungsregionen und wirtschaftlichen Grenzen besteht eine gewisse Trennung zwischen diesen möglichen Interessengruppen. Daher müssen die Vertrauens- und Zahlungsprobleme, mit denen diese Interaktionen konfrontiert sind, gelöst werden, und Blockchain kann zur Lösung dieses Problems beitragen.

  • Wir können die potenziellen vorteilhaften Auswirkungen der Blockchain auf künstliche Intelligenz und die entsprechenden Produkte und Dienstleistungen, die entwickelt werden können, in vier Hauptkategorien einteilen, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. Im Folgenden besprechen wir jede dieser Kategorien.

2.1. Daten- und Modellintegrität

Mit Blockchain können Lösungen entwickelt werden, die Benutzern und Entwicklern helfen, sicherzustellen, dass Daten und Modelle nicht ohne ihr Wissen geändert werden. Mit API-basierten Diensten können Dateneigentümer und KI-Entwickler beispielsweise Zeitstempel-Hashes von Datensätzen und Modellen aufzeichnen, um deren Integrität sicherzustellen, und den gesamten Prozess der Modellentwicklung sowie der verwendeten Datensätze aufzeichnen, um den gesamten Lebenszyklus zu verfolgen für Audits durch Dritte oder Anrufe von Aufsichtsbehörden. Das System lässt sich sogar direkt in ML-Entwicklungstools wie Pytorch integrieren. Dies kann dazu beitragen, die Integrität und Vertrauenswürdigkeit des Modells zu verbessern, indem der Modellentwicklungsprozess transparenter und sicherer wird. Möglicherweise ist es auch möglich, relevante Beweise für „veraltete“ spezifische Daten in der Blockchain aufzuzeichnen, um den Regulierungsbehörden nachzuweisen, dass die Daten eines bestimmten Anbieters aus einem bestimmten Modell entfernt wurden. Das Aufzeichnen von On-Chain-Hashes von Daten und Modellausgaben kann ebenfalls zur Bekämpfung von Deepfakes beitragen. Beispielsweise könnte eine Anwendung in der Lage sein, die Authentizität der verwendeten Daten sicherzustellen, indem sie digitale Signaturen prüft, die mit On-Chain-Datenquellen verknüpft sind, oder eine dezentrale Version von „Snopes.com“ könnte entworfen und auf der Blockchain implementiert werden, um Deepfakes zu kennzeichnen.

2.2. Nutzungs- und Zugriffsrechteverwaltung von Daten und Modellen

Nicht fungible Token (NFTs) können das Eigentum einer Person an bestimmten digitalen Inhalten oder Daten nachweisen. Abhängig vom Anwendungsfall kann es sich hierbei um eine Modelleingabe handeln, beispielsweise um eine Eingabeaufforderung an ein generatives KI-Tool, um die zum Trainieren des Modells verwendeten Daten, um die Parameter des Modells oder um die Ausgabe des Modells. NFTs werden es Benutzern oder Entwicklern ermöglichen, ihre Eigentumsrechte beizubehalten und das Eigentum an den entsprechenden digitalen Vermögenswerten weiter auf andere zu übertragen. Es ist auch möglich, sich einen Blockchain-basierten Daten- und Modellzugriffskontrollmechanismus vorzustellen, wie etwa intelligente Verträge, die den Zugriff auf der Grundlage einer bestimmten Liste von Benutzeradressen zulassen/einschränken. Alternativ könnte es in eine dezentrale Identitätslösung integriert werden (möglicherweise unter Verwendung modernster Kryptografie wie Zero-Knowledge-Proofs), um den Zugriff auf der Grundlage bestimmter nachgewiesener Eigenschaften zu ermöglichen (z. B. den Zugriff auf der Grundlage des Nachweises, dass der Benutzer alt genug ist). oder nur von bestimmten geografischen Standorten aus zugänglich) und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Benutzer.

2.3. Anreize und Zahlungen für Daten, Modelle und Rechenressourcen

Blockchain kann Stablecoins verwenden, um mithilfe generativer KI-Modelle kostengünstige Mikrozahlungen durchzuführen. Mithilfe intelligenter Verträge können Einnahmen dezentral zwischen mehreren Miteigentümern eines Modells aufgeteilt werden. Dieses Miteigentumsmodell ist eigentlich ein „dezentrales Hugging Face“, das es kleinen und mittleren Modellentwicklern ermöglichen könnte, ihre Kräfte zu bündeln und mit den größeren Unternehmen in diesem Bereich zu konkurrieren. Es kann auch verwendet werden, um Datenlieferanten, Datenannotatoren, Modellentwickler oder Anbieter von menschlichem Feedback auf der ganzen Welt zu motivieren, sich einem neuen dezentralen Projekt zur Entwicklung neuer generativer KI-Modelle oder -Lösungen anzuschließen, mit geeigneten Mechanismen zur Nachverfolgung von Beiträgen, damit Anreize gerecht verteilt werden können . Blockchain kann auch verwendet werden, um einen dezentralen Daten-/Modell-/Berechnungsmarktplatz zu schaffen, der es Computeranbietern, Trainingsdatenanbietern, Modellentwicklern und Benutzern ermöglicht, problemlos nacheinander zu suchen und diese abzugleichen, Anreize zu bieten, Zahlungen zu leisten und Verträge und Protokolle abzuschließen. Ein dezentrales Blockchain-basiertes Überprüfungssystem, das mithilfe intelligenter Verträge implementiert wird, kann automatisierte und menschliche Prüfer in dasselbe System integrieren, um Anreize für eine gründliche und qualitativ hochwertige Überprüfung von Daten und Modellen mit hohem Durchsatz zu schaffen.

2.4. Bereitstellung von KI in der Kette

In dieser Kategorie geht es darum, bestimmte KI-Modelle direkt auf der Blockchain auszuführen, um mehr Transparenz und Vertrauen zu erzielen. KI-Modelle können den Endbenutzern einige Inferenz- oder Generierungsanwendungsfälle direkt zur Verfügung stellen und ihnen so die Gewissheit geben, dass nur das Modell, dem sie Eingaben bereitstellen möchten, diese Eingaben empfangen und die von ihnen angezeigten Ausgaben ohne jegliche Manipulation, Verfälschung oder Zensur erzeugen kann. Alternativ können KI-Modelle eingesetzt werden, um Smart Contracts dabei zu helfen, ihre eigenen Parameter als Reaktion auf Benutzertransaktionen anzupassen und zu optimieren. Das KI-Modell kann auch ein intelligenter Vertrag sein, der historische und aktuelle Transaktionsdaten in der Kette verwendet, um Kauf-/Verkaufs-/Handelsentscheidungen für digitale Vermögenswerte mit Gewinn zu treffen. Diese Modelle können auf Layer-1-Ketten als Smart Contracts oder über Layer-2-Systeme wie zk-rollups bereitgestellt werden. Diese Modelle können sich in Privatbesitz befinden oder in Form eines DAO dezentralisiert sein, sodass mehrere Einzelpersonen und Organisationen einen „Anteil“ an einem bestimmten On-Chain-Modell besitzen können. Längerfristig könnte für solche Anwendungen angesichts der hohen Daten- und Rechenanforderungen von KI-Anwendungen Interesse an der Erforschung und Entwicklung einer völlig neuen Plattform zur Unterstützung von KI-Arbeitsabläufen bestehen.

3. So helfen Sie

Die Mission von Coinbase ist es, mehr als 1 Milliarde Menschen wirtschaftliche Freiheit zu ermöglichen. Da die Nutzung von Kryptowährungen zunimmt, konzentrieren wir uns darauf, die vertrauenswürdigsten und konformsten Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln und andere Entwickler zu unterstützen. Es ist klar, dass die KI-Blockchain in diese Strategie passt, die es den Einzelpersonen und Organisationen, die Teil des entstehenden KI-Ökosystems sind (das derzeit fast ausschließlich auf dem zentralisierten und weniger transparenten Web2-Framework basiert), ermöglichen soll, von Blockchain und KI-basierter Technologie zu profitieren Von kettenbasierten Kryptolösungen profitieren, das ist weit gefasst.

Wir glauben, dass Coinbase besonders gut geeignet ist, einen wichtigen Beitrag in diesem Bereich zu leisten, weil a) es sowohl bei Privatkunden als auch bei institutionellen Nutzern dieser Blockchain-Assets und -Dienste über eine erhebliche Sichtbarkeit und Markenstärke verfügt; b) es hat sich als hilfreich erwiesen Erfolgsbilanz bei der Überbrückung der Lücke zwischen der aufstrebenden Web3-Welt und bestehenden Web2-Systemen; c) es verfügt über ein starkes und tiefes Verständnis des wachsenden generativen KI-Ökosystems und der Bedürfnisse des ML-Entwicklungsteams von Entwicklern und anderen Beteiligten.

Coinbase ist stark daran interessiert, Partnerschaften und Integrationen mit gleichgesinnten Unternehmen zu erkunden, beispielsweise solchen mit Fachkenntnissen in Lösungen für künstliche Intelligenz und Ökosystemdienstleistungen, und setzt sich dafür ein, Ideen in die Realität umzusetzen.

Danksagungen

Wir möchten Dr. Bhaskar Krishnamachari von der University of Southern California für seinen Beitrag zu diesem Artikel danken. Dr. Krishnamachari ist ein bezahlter Berater von Coinbase und hat in dieser Funktion beim Verfassen dieses Artikels mitgeholfen.

Verwandter Inhalt

Whitepaper des Coinbase Institute: Blockchain und künstliche Intelligenz (KI): Komplementäre Technologien, die sich gegenseitig verbessern können, Herbst 2023.

David Duong, „Die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Krypto: Welche häufigen Probleme in der generativen KI kann die Blockchain-Technologie lösen?“ ”, Coinbase Research, Mai 2023.

Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz in der Blockchain, Chainlink Blog, Mai 2023.

Steve Vassallo, „AI x Blockchain: Towards the Next Level“, Forbes Digital Assets, Juni 2023.

Salah et al., „Blockchain for Artificial Intelligence: Review and Challenges“, IEEE Access, 2019.

Tian et al., Blockchain for AI: A Disruptive Integration, IEEE CSCWD 2022.

Karger et al., „Blockchain for Artificial Intelligence Data, Current Status and Open Research“, ICIS, 2021.

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Quelle:panewslab.com
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