Privater Einsatz von Stable Diffusion zum Spielen mit KI-Zeichnung

Stable Diffusion ist ein Open-Source-Deep-Learning-Modell. Seine Hauptfunktion besteht in der Generierung hochwertiger Bilder durch Textbeschreibungen und unterstützt Funktionen wie Diagrammgenerierung, Modellzusammenführung und Modelltraining. Die Bedienoberfläche des Modells ist in der Abbildung unten zu sehen.

Wie man ein Bild macht

Das Folgende ist eine Einführung in den Prozess der Erstellung eines Bildes eines Hirsches, der Wasser trinkt. Bei der Erstellung eines Bildes ist es in Aufforderungswörter und negative Aufforderungswörter unterteilt. Sie müssen es klar beschreiben und versuchen, es zu beschreiben die Szene, das Objekt, den Stil und die Farbe, die Sie im Detail wünschen. Anstatt nur zu sagen: „Der Hirsch trinkt Wasser“, heißt es „ein Bach neben dichten Bäumen, und neben dem Bach gibt es Hirsche, die Wasser trinken“. Die negativen Aufforderungswörter lauten beispielsweise in der entgegengesetzten Richtung: Keine Gebäude, keine Menschen, keine Brücken, keine Zäune und eine zu vage Beschreibung kann zu Ergebnissen führen, die nicht den Erwartungen entsprechen.

Die Hauptvorteile der stabilen Diffusion

Vorteile

Es gibt viele Anwendungen für KI-Malerei. Was sind also die Hauptvorteile von Stable Diffusion?

Im Vergleich zu vielen anderen KI-Malwerkzeugen ist Stable Diffusion vollständig Open Source, was bedeutet, dass jeder es kostenlos verwenden, ändern und verteilen und das Modell selbst trainieren kann. Es gibt viele Arten von Gemälden und viele Arten von Modellen in Civitai (Übersee) und LibuLibu AI (Inland), Animationsspielen, architektonischer Raumgestaltung, zweidimensional, 3D, Logo-Symbolen usw. . .

Ich habe zuvor einen Artikel gesehen, in dem stand, dass es sich bei der kostenpflichtigen Version um ein Automatikgetriebe handelt, während Stable Diffusion einem Schaltgetriebe entspricht.

Dann sticht Stable Diffusion unter vielen KI-Malanwendungen hervor, vor allem aufgrund der folgenden Kernvorteile:

Im Vergleich zu vielen anderen KI-Malwerkzeugen ist Stable Diffusion vollständig Open Source, was bedeutet, dass jeder es kostenlos nutzen und auf der Originalbasis entwickeln kann, damit sich Benutzer registrieren können.

Stable Diffusion unterstützt ein hohes Maß an Anpassung und Benutzer können Modellparameter anpassen, um Bilder zu generieren, die bestimmten Stilen oder Anforderungen entsprechen. Kompetente Benutzer können sogar Modelle trainieren.

Stable Diffusion ist in der Lage, hochauflösende, visuell beeindruckende Bilder zu erzeugen. Es nutzt fortschrittliche Deep-Learning-Technologie, um detaillierte, komplexe Bilder basierend auf Textbeschreibungen zu generieren.

Stable Diffusion ist besonders gut darin, Bilder basierend auf Textaufforderungen zu generieren, und Sie können einfache Beschreibungen verwenden, um die gewünschten Bilder zu erstellen.

Stable Diffusion ist in vielen Bereichen wie künstlerischem Schaffen, Unterhaltungsindustrie, Werbung, Bildung und Nebengeschäften tätig.

Nutzungsszenarien

Manche Werke können über eine bestimmte Musik, eine bestimmte Hand und ein bestimmtes Buch veröffentlicht werden. KI-Malerei ist in den Selbstmedien noch nicht sehr verbreitet, und der Verkehr ist ziemlich gut. Der Schlüssel zur Monetarisierung auf diesen Plattformen liegt darin, kontinuierlich hochwertige und attraktive Inhalte zu produzieren, aktiv mit Fans zu interagieren und eine Fangemeinde aufzubauen.

Eine Sache, die ich versucht habe, ist, GPT zu verwenden, um Kopien zu erstellen, um Grafikvideos zu erstellen, mehrere Bilder durch sorgfältig erstellte Kopien zu generieren und diese Bilder dann zu einem Video zu kombinieren. Dabei spielt die Bildqualität eine entscheidende Rolle für den Traffic des Videos.

Auf einer bestimmten Website gibt es viele Bildtools (ich verwende Blue Cat Wallpaper, mit denen Fans Bilder herunterladen können, bevor sie sie herunterladen können). . Setzen Sie es in das Tool ein, um Werbeeinnahmen zu erzielen.

Okay:

Nachdem Sie Traffic haben, können Sie ihn individuell anpassen und einzigartige Bilder entsprechend den Kundenbedürfnissen anpassen. Für Mütter können Sie Baby-Avatare usw. anpassen.

Sie können KI-Malstände offline betreiben. Sie benötigen lediglich einen Laptop und einen Drucker, um einen Stand zu betreiben, beispielsweise in einer Universitätsstadt oder auf einem Nachtmarkt mit viel Verkehr.

Sie können Porträts basierend auf Ihrer Fähigkeit, Bilder zu zeichnen, zeichnen und diese dann durch den Verkauf monetarisieren.

Installation und Bereitstellung

Voraussetzungen

Rainbond ist eine Cloud-native Anwendungsverwaltungsplattform, die keine Kenntnisse über Kubernetes erfordert. Für die Bereitstellung von Anwendungen ist keine komplexe Konfiguration erforderlich.

Die Maschinenkonfiguration für die Bereitstellung von Stable Diffusion beträgt nicht weniger als CPU: 8 Kerne, Speicher: 16 GB.

Schritte

Geben Sie die Rainbond-Plattformverwaltung ein, wählen Sie das Projektteam in der Seitenleiste aus und erstellen Sie Ihr erstes Team.

Nach dem Klicken, um dem Team beizutreten – Erstellen Sie eine neue Anwendung – Externer Anwendungsmarkt – Wählen Sie den Open-Source-Anwendungsspeicher aus – Suchen Sie nach Stable-diffusion.

Sie können die Anwendungsversion auswählen, um die Stable-Diffusion-Anwendung zu installieren.

Nach erfolgreicher Erstellung können Sie die Stable-Diffusion-Anwendung im Topologiediagramm der Anwendungsansicht sehen.

Klicken Sie auf das Gateway links – klicken Sie auf das aktuelle Komponenten-Gateway – bearbeiten – aktivieren Sie die WebSocket-Unterstützung.

Geben Sie die Komponente ein und warten Sie auf die Initialisierungsdatei. Überprüfen Sie das Protokoll (der Dekomprimierungsprozess ist langsam, bitte warten Sie).

Wenn Sie dieses Protokoll sehen, ist der Start erfolgreich und Sie können darauf zugreifen.

Klicken Sie auf die Zugriffsschaltfläche in der oberen rechten Ecke, um auf die stabile Verbreitung zuzugreifen.

Stabile Diffusionsschnittstelle, bei der Erstellung dieser Anwendung wurde ein chinesisches Sprachpaket hinzugefügt.

Die Installation ist hier abgeschlossen. Sie können versuchen, das gewünschte Bild zu generieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPrivater Einsatz von Stable Diffusion zum Spielen mit KI-Zeichnung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!