Eine Untersuchung der Unterschiede zwischen Parallelität und Parallelität in der Go-Sprache

Untersuchung der Unterschiede zwischen Parallelität und Parallelität in der Go-Sprache

In der Go-Sprache hört man oft die Konzepte von Parallelität und Parallelität. Obwohl diese beiden Wörter oft synonym verwendet werden, haben sie tatsächlich unterschiedliche Bedeutungen. In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen Parallelität und Parallelität in der Go-Sprache untersucht und anhand spezifischer Codebeispiele die Unterschiede zwischen ihnen veranschaulicht.

Werfen wir zunächst einen Blick auf die Definitionen von Parallelität und Parallelität:

• Parallelität (Parallelität) bezieht sich auf die Verarbeitung mehrerer Aufgaben innerhalb eines Zeitraums. Diese Aufgaben dürfen nicht gleichzeitig, sondern abwechselnd ausgeführt werden Systemreaktionsfähigkeit und Effizienz.
• Parallelität bezieht sich auf die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Aufgaben. Diese Aufgaben werden tatsächlich auf mehreren Prozessoren gleichzeitig ausgeführt, um schnellere Verarbeitungsgeschwindigkeiten zu erreichen.

In der Go-Sprache wird Parallelität durch Goroutine erreicht. Goroutine ist ein leichter Thread in der Go-Sprache. Er wird vom Laufzeitsystem der Go-Sprache geplant und kann eine gleichzeitige Ausführung in einem einzelnen Thread erreichen. Sie können eine Goroutine mit dem Schlüsselwort go erstellen, sodass die Funktion in einer unabhängigen Goroutine ausgeführt wird. go可以创建一个goroutine，使函数在一个独立的goroutine中执行。

让我们通过一个简单的示例来说明并发和并行的区别：

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
)

func task(id int) {
    for i := 0; i < 5; i++ {
        fmt.Printf("Task %d: %d
", id, i)
        time.Sleep(time.Millisecond * 100)
    }
}

func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(2) // 设置使用的最大CPU核心数

    go task(1)
    go task(2)

    time.Sleep(time.Second)
}

在上面的代码中，我们定义了两个函数task，每个函数打印5次任务的信息，并在每次打印后暂停100毫秒。在main函数中，我们通过go关键字启动了两个goroutine来执行这两个任务函数。最后，通过time.Sleep函数等待1秒钟，确保两个goroutine足够时间执行完毕。

通过运行以上代码，我们可以看到两个goroutine的任务交替执行，而不是同时执行。这就是并发的概念，尽管任务在同一个线程上交替执行，但在时间上感觉上是并行的，因为它们几乎同时发生。

为了实现并行，我们可以将代码进行一些调整：

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func task(id int) {
    for i := 0; i < 5; i++ {
        fmt.Printf("Task %d: %d
", id, i)
    }
}

func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(2) // 设置使用的最大CPU核心数

    go task(1)
    go task(2)

    // 等待任务完成
    fmt.Scanln()
}

在这个修改后的代码中，我们去除了任务函数中的时间暂停，并通过fmt.Scanln()函数让程序等待用户的输入。这样两个goroutine的任务将真正地同时执行，因为它们没有通过时间暂停被阻塞，这就实现了并行的效果。

通过这个示例，我们可以清晰地看到并发和并行的区别。并发是通过在单线程上交替执行多个任务来提高效率，而并行则是真正地同时运行多个任务在多个处理器上。在Go语言中，通过goroutine和GOMAXPROCS

Lassen Sie uns den Unterschied zwischen Parallelität und Parallelität anhand eines einfachen Beispiels veranschaulichen:

rrreee

Im obigen Code definieren wir zwei Funktionen task, jede Funktion druckt Aufgabeninformationen fünfmal und pausiert 100 Millisekunden lang nach jedem Druck. In der Funktion main starten wir zwei Goroutinen über das Schlüsselwort go, um diese beiden Aufgabenfunktionen auszuführen. Warten Sie abschließend eine Sekunde durch die Funktion time.Sleep, um sicherzustellen, dass die beiden Goroutinen genügend Zeit haben, um die Ausführung abzuschließen.

Durch Ausführen des obigen Codes können wir sehen, dass die Aufgaben der beiden Goroutinen abwechselnd statt gleichzeitig ausgeführt werden. Dies ist das Konzept der Parallelität. Obwohl Aufgaben abwechselnd im selben Thread ausgeführt werden, fühlen sie sich zeitlich parallel an, da sie fast gleichzeitig auftreten. 🎜🎜Um Parallelität zu erreichen, können wir einige Anpassungen am Code vornehmen: 🎜rrreee🎜In diesem modifizierten Code entfernen wir die Zeitpause in der Task-Funktion und übergeben die Funktion fmt.Scanln() Lassen Sie das Programm auf Benutzereingaben warten. Auf diese Weise werden die beiden Goroutine-Aufgaben tatsächlich gleichzeitig ausgeführt, da sie nicht durch Zeitpausen blockiert werden, wodurch ein paralleler Effekt erzielt wird. 🎜🎜Anhand dieses Beispiels können wir den Unterschied zwischen Parallelität und Parallelität deutlich erkennen. Parallelität verbessert die Effizienz, indem mehrere Aufgaben abwechselnd in einem einzelnen Thread ausgeführt werden, während Parallelität tatsächlich mehrere Aufgaben gleichzeitig auf mehreren Prozessoren ausführt. In der Go-Sprache können Parallelität und Parallelität leicht durch Goroutine und die Funktion GOMAXPROCS erreicht werden. 🎜🎜Im Allgemeinen ist die Beherrschung der Konzepte Parallelität und Parallelität entscheidend für das Verständnis der Anwendung der gleichzeitigen Programmierung in der Go-Sprache. Nur wenn wir den Unterschied zwischen den beiden genau verstehen, können wir die Funktionen der Go-Sprache besser nutzen, um effiziente gleichzeitige Programme zu schreiben. 🎜🎜Durch die Erkundung dieses Artikels hoffe ich, dass die Leser ein klareres Verständnis der Konzepte von Parallelität und Parallelität in der Go-Sprache erhalten und ihr Verständnis dieser beiden Konzepte auch anhand spezifischer Codebeispiele vertiefen können. Bei der tatsächlichen Go-Sprachprogrammierung trägt der flexible Einsatz von Parallelität und paralleler Technologie dazu bei, die Leistung und Effizienz des Programms zu verbessern. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine Untersuchung der Unterschiede zwischen Parallelität und Parallelität in der Go-Sprache. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!