Unter den 21 in diesem Jahr ausgewählten Apple-Stipendiaten sind chinesische Doktoranden immer noch die Hauptkraft.
Gerade hat Apple Machine Learning Research offiziell die Liste der „Apple Scholars“ bekannt gegeben, die im Jahr 2024 Doktorandenstipendien in den Bereichen KI (künstliche Intelligenz) und ML (maschinelles Lernen) erhalten werden. Insgesamt haben in diesem Jahr 21 junge Wissenschaftler eine Förderung aus dem Apple Scholars Program erhalten, die Hälfte davon sind Chinesen. Das Apple PhD Scholarship zielt darauf ab, vielversprechende Doktoranden im Bereich Informatik und Ingenieurwesen bei der Durchführung von Forschungsarbeiten zu belohnen und zu unterstützen und wird jährlich vergeben. Die Gewinner erhalten nicht nur Stipendienunterstützung, sondern auch Praktikumsmöglichkeiten bei Apple und akademische Betreuung durch Apple-Forscher.完 Die vollständige Liste der 21 Gewinner 
Die chinesischen Wissenschaftler, die dieses Jahr Stipendien gewonnen haben:
jie he
jie er ist Doktorand an der University of Edinburgh, der Mentor ist Jeff Professor Pfanne. Jie He arbeitet an der Entwicklung zuverlässigerer und genauerer generativer Modelle, insbesondere durch die Diagnose und Bewertung von Modellschwächen, um gezielte Verbesserungen vorzunehmen. Zu seinen jüngsten Arbeiten gehören Common-Sense-Argumentation und Retrieval-Augmented-Sprachmodelle. 
Jiang Yao
Jiang Yao ist Doktorandin im dritten Jahr am Data Science Center der New York University. Ihre Betreuer sind Professor Eric Oermann und Professor Kyunghyun Cho. Yao Jiangs Forschung konzentriert sich auf die sichere und effiziente Integration großer Sprachmodelle (LLMs) im Gesundheitswesen und untersucht deren Praktikabilität, Auswirkungen auf den Datenschutz und Recheneffizienz. 
Bowen Jin
Bowen Jin ist Doktorand an der University of Illinois at Urbana-Champaign unter der Leitung von Professor Jiawei Han. Zuvor studierte er Elektrotechnik an der Tsinghua-Universität. Bowen Jins Forschung liegt an der Schnittstelle von großen Sprachmodellen, Informationsnetzwerken und Text-/Data-Mining, insbesondere wie Sprachmodelle Text-, Netzwerk- und multimodale Daten integrieren, um reale Probleme zu lösen, einschließlich Informationsabruf und Wissensentdeckung. 
Daogao Liu
Daogao Liu ist Doktorand an der University of Washington und sein Betreuer ist Professor Yin Tat Lee. Zuvor erhielt er 2020 einen Bachelor-Abschluss in Mathematik und Physik von der Tsinghua-Universität. Daogao Lius Forschungsinteressen liegen in den Bereichen theoretische Informatik und maschinelles Lernen. Daogao Liu konzentriert sich auf das Entwerfen von Algorithmen und das Lösen (konvexer) Optimierungsprobleme bei gleichzeitiger Erfüllung unterschiedlicher Datenschutzbeschränkungen. 
Yecheng (Jason) Ma
Yecheng (Jason) Ma ist Doktorand im vierten Jahr an der University of Pennsylvania und wird von Professor Dinesh Jayaraman und Professor Osbert Bastani betreut. Die Forschung von Yecheng (Jason) Ma konzentriert sich auf das Training und den Einsatz grundlegender Modelle für Roboter, insbesondere darauf, Roboter in die Lage zu versetzen, aus multimodalen Daten im Internetmaßstab zu lernen. 
Pi Renjie
Pi Renjie ist Doktorand im dritten Jahr an der Hong Kong University of Science and Technology und seine Betreuer sind Professor Zhang Tong und Professor Zhou Xiaofang. Pi Renjie konzentriert sich auf datenzentrierte Methoden der künstlichen Intelligenz, einschließlich Methoden zur Verbesserung der Datenqualität, zur Reduzierung von Datenredundanz und zur automatischen Generierung von Trainingsdaten. Derzeit erforscht Pi Renjie die Schnittstelle zwischen großen Sprachmodellen, multimodalem Lernen und Datengenerierung. Mengzhou Zuvor schloss sie ihr Studium an der CMU mit einem Master-Abschluss unter der Leitung von Professor Graham Neubig ab und schloss ihr Studium an der Fudan-Universität mit einem Bachelor-Abschluss ab. Ihre Forschungsinteressen umfassen die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen. 
Xie Yiming ist ein Doktorand im dritten Jahr mit Schwerpunkt Informatik an der Northeastern University, USA. Sein Betreuer ist Professor Huaizu Jiang. Zuvor erhielt er 2019 einen Bachelor-Abschluss von der Zhejiang-Universität und studierte bei Professor Zhou Xiaowei. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf 3D-Computervision, insbesondere 3D-Rekonstruktion, -Wahrnehmung und -Generierung. Sein Forschungsziel ist die Entwicklung eines intelligenten Systems, das eine einheitliche 3D-Wahrnehmung und -Generierung für Augmented Reality (AR) durchführen kann. 
Jiayuan Ye ist Doktorand an der National University of Singapore und sein Betreuer ist Professor Reza Shokri. Zuvor erhielt sie einen Bachelor-Abschluss von der University of Science and Technology of China. Die Forschungsrichtung von Jiayuan Ye ist der Schutz von Daten und Privatsphäre beim maschinellen Lernen. Darüber hinaus ist sie Empfängerin des Google PhD Fellowship 2023. 
Jieyu Zhang ist derzeit Doktorand im vierten Jahr der Informatik an der University of Washington und studiert bei den Professoren Ranjay Krishna und Alex Ratner. Zuvor studierte er Informatik an der University of Illinois in Urbana-Champaign. In der Vergangenheit hat er bei Microsoft Research und dem ByteDance Artificial Intelligence Lab geforscht. 
Jieyu Zhangs Forschung konzentriert sich auf den Bereich datenzentrierte künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen. Sein Forschungsziel ist die Entwicklung effizienter und effektiver Methoden zur Erstellung hochwertiger Trainingsdatensätze sowie umfassender Bewertungsbenchmarks. Zhuohao ist derzeit Doktorand im dritten Jahr an der University of Washington und sein Betreuer ist Professor Jacob O. Wobbrock. Zuvor erhielt Zhang Zhuohao einen Master-Abschluss in Informatik von der University of Illinois at Urbana-Champaign und einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Zhejiang-Universität. Seine Forschung konzentriert sich auf die Nutzung der Mensch-Computer-Interaktion, um die Barrierefreiheit in der realen Welt zu verbessern. Darüber hinaus gilt sein besonderes Interesse der Gestaltung und Bewertung intelligenter Assistenztechnologien. 
Referenzlink: https://machinelearning.apple.com/work-with-us#scholarsDas obige ist der detaillierte Inhalt vonAbsolventen der Tsinghua-Universität, der Zhejiang-Universität und der Fudan-Universität stehen auf der Liste, und die Hälfte der Apple PhD-Stipendien 2024 entfallen auf Chinesen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
