Die neueste Liste der jährlichen „Apple Scholars“ wurde bekannt gegeben!
Apple Machine Learning Research hat gerade die Liste der „Apple Scholars“ bekannt gegeben, die im Jahr 2024 Doktorandenstipendien erhalten werden, was zeigt, dass sie talentierte Studierende im Bereich künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen unterstützen und fördern.
Erwähnenswert ist, dass in diesem Jahr insgesamt 21 Stipendiaten den Preis gewonnen haben. Unter ihnen machen chinesische Wissenschaftler mit 11 Personen die Hälfte der Quote aus.
Das Apple Scholars PhD-Stipendium soll Forscher belohnen, die herausragende Beiträge in den Bereichen Informatik und Ingenieurwesen geleistet haben, vom Doktoranden bis zum Postdoktoranden. Ziel dieses Stipendiums ist es, innovative Arbeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zu unterstützen und zu fördern, um Wissenschaft und Technologie voranzutreiben.
Jeder Stipendiat erhält während seines Doktoratsstudiums finanzielle Unterstützung und Praktikumsmöglichkeiten und wird außerdem von Apple-Forschern im gleichen Bereich betreut.
Jeder Apple Scholar wird aufgrund seiner innovativen Forschung, seiner Führungsqualitäten, seiner Zusammenarbeit und seines Engagements für die Weiterentwicklung des Fachgebiets ausgewählt.
Wer sind die preisgekrönten chinesischen Wissenschaftler? 11 chinesische Gelehrte gewählt Jie Er ist Edinburgh, ein Doktorand an der Universität, der Betreuer ist Jeff Pan. Er arbeitet an der Entwicklung zuverlässigerer und genauerer generativer Modelle, insbesondere durch die Diagnose und Bewertung von Modellschwächen, um gezielte Verbesserungen vorzunehmen. Seine jüngste Forschung umfasst hauptsächlich „Common Sense Reasoning und Retrieval Enhanced Language Models“.
Er erhielt 2022 einen Master-Abschluss vom Fachbereich Informatik der Tianjin-Universität und 2019 einen Bachelor-Abschluss von der School of Software der Shandong-Universität. Lavender Jiang Er ist Mitglied des NYU Data Science Center. Die Betreuer sind Eric Oermann und Kyunghyun Cho. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der sicheren und effizienten Integration großer Modelle (LLMs) in das Gesundheitswesen und untersucht deren Nutzen, Auswirkungen auf den Datenschutz und Recheneffizienz.
Sie erhielt einen Doppel-Bachelor-Abschluss in Elektro- und Computertechnik sowie Mathematik von der Carnegie Mellon University (CMU).
Bowen Jin
University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC), Information Retrieval and Knowledge
Bowen Jin ist Doktorand an der Universität von Illinois in Urbana -Champaign, der Mentor ist der berühmte Informatiker Jiawei Han.
Seine Forschungsgebiete sind große Modelle, Informationsnetzwerke und Text/Data Mining. Er interessiert sich insbesondere dafür, wie Sprachmodelle Text-, Web- und multimodale Daten integrieren, um reale Probleme zu lösen, einschließlich Informationsabruf und Wissensentdeckung.
Er erhielt 2021 seinen Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik und Statistik von der Tsinghua-Universität und sein Betreuer war Yong Li.
Derzeit unterhält Bowen Jin ein großartiges GitHub-Repository über große Modelle in Diagrammen und fasst einen Übersichtsartikel zusammen. Daogao Liu ist Ph D-Student an der University of Washington, Seattle Tat Lee. Seine Forschungsinteressen liegen in der theoretischen Informatik und dem maschinellen Lernen. Derzeit konzentriert er sich auf den Entwurf von Algorithmen und die Lösung (konvexer) Optimierungsprobleme bei gleichzeitiger Erfüllung unterschiedlicher Datenschutzbeschränkungen.
Er erhielt 2020 seinen Bachelor-Abschluss in Mathematik und Physik von der Tsinghua-Universität. Yecheng (Jason) Ma Pennsylvania, betreut von Dinesh Jayaraman und Osbert Bastani. Seine Forschung konzentriert sich auf das Training und den Einsatz grundlegender Robotermodelle, insbesondere darauf, wie Roboter in die Lage versetzt werden können, aus multimodalen Daten im Internetmaßstab zu lernen.
Er erhielt einen Doppel-Bachelor-Abschluss in Informatik und Mathematik von der Harvard University.
Es ist erwähnenswert, dass Yecheng (Jason) Ma letztes Jahr auch einer der Autoren von Nvidias beliebtem Eureka-Roboter ist.
Renjie Pi
Hong Kong University of Science and Technology, Data-centric AI
Renjie kommt von der Hong Kong University of Science und Technologie Doktorand im dritten Jahr, gemeinsam betreut von Professor Tong Zhang und Professor Xiaofang Zhou. Sein Schwerpunkt liegt auf datenzentrierten Methoden der künstlichen Intelligenz, darunter Methoden zur Verbesserung der Datenqualität, zur Reduzierung von Datenredundanz und zur automatischen Generierung von Trainingsdaten. Derzeit arbeitet er an Problemen an der Schnittstelle zwischen großen Modellen, multimodalem Lernen und Datengenerierung.
Er war 2017 Gastwissenschaftler an der Peking-Universität und wurde zwischen 2018 und 2019 Austauschstudent an der University of Maryland. 
Mengzhou an der Princeton University. Doktorand im vierten Jahr Fachbereich Informatik, Betreuer Es ist Professor Chen Danqi. Sie ist jetzt Mitglied der Natural Language Processing Group in Princeton.
Davor war ich Masterstudent an der Carnegie Mellon University und mein Berater war Professor Graham Neubig.
Xia Mengzhou erhielt einen Bachelor-Abschluss von der School of Big Data der Fudan-Universität.
Mengzhou Xias Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung leistungsstarker kleiner Basismodelle, die innerhalb akademischer Budgets erschwinglich sind. Dazu gehört die Entwicklung von Modellkomprimierungsmethoden und effizienten Datenauswahlstrategien.
Laut ihrer persönlichen Homepage wurden in diesem Jahr insgesamt 3 Papers vom ICLR 2024 angenommen.
Yiming Xie (Xie Yiming)
Northeastern University, Computer Vision
Yiming Xie ist ein Doktorand im dritten Jahr Wissenschaft an der Northeastern University, Betreuer Es ist Huaizu-Professor Jiang. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf 3D-Computervision, insbesondere 3D-Rekonstruktion, -Wahrnehmung und -Generierung. Sein Ziel ist es, ein intelligentes System zu entwickeln, das dreidimensionale Wahrnehmung und Generierung für Augmented Reality (AR) vereint.
Er erhielt seinen Bachelor-Abschluss 2019 an der Zhejiang-Universität unter der Leitung von Professor Xiaowei Zhou.
Jiayuan Ye
National University of Singapore, Privacy Preserving Machine Learning
Jiayuan ist Doktorand an der National University of Singapore, betreut von Reza Shokri. Sie konzentriert sich auf die strenge Datenschutzanalyse von Lernalgorithmen unter verschiedenen Bedrohungsmodellen und Aufgaben. Ihre Forschung zielt darauf ab, ein Lernen zu erreichen, das eine gute Privatsphäre gewährleistet und gleichzeitig andere wünschenswerte Eigenschaften wie Praktikabilität und Effizienz beibehält.
Sie erhielt ihren Bachelor-Abschluss im Jahr 2020 von der School of Mathematical Sciences der University of Science and Technology of China. „Jieyu Zhang“ ist ein Paul G. Allen Fellow für Informatik und Ingenieurwesen an der Doktorand des College of Engineering, studierte bei Professor Ranjay Krishna und Professor Alex Ratner. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf datenzentrierter KI/ML, wobei der Schwerpunkt auf zuverlässigen Auswertungen und einfachen Methoden liegt. Sein Ziel ist die Entwicklung effizienter und effektiver Methoden zur Erstellung hochwertiger Trainingsdatensätze und umfassender Bewertungsbenchmarks.
Zuvor erhielt er einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der UIUC und sein Mentor war Jiawei Han. Zhuohao (Jerry) Zhang roh, Die Dozent ist Professor Jacob O. Wobbrock. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Nutzung der Mensch-KI-Interaktion zur Lösung realer Barrierefreiheitsprobleme. Sein besonderes Interesse gilt dem Entwurf und der Evaluierung intelligenter unterstützender Technologien, um kreative Aufgaben zugänglich zu machen.
Er erhielt einen Master of Science in Informatik von der UIUC und wurde von Professor Yang Wang im SALT-Labor betreut. Davor erhielt er einen Bachelor of Science in Informatik von der Universität Zhejiang.
Vollständige Liste
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Liste der Apple Scholars 2024 wurde bekannt gegeben, die Hälfte davon sind Chinesen! Der Penn-Doktorand arbeitete einst mit Jim Fan zusammen, um den beliebtesten Roboter von Nvidia zu entwickeln. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
