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NVIDIA 536.40-Grafikkartentreiber veröffentlicht: Unterstützt RTX 4060-Desktop-Grafikkarte
NVIDIA 536.40-Grafikkartentreiber veröffentlicht: Unterstützt RTX 4060-Desktop-Grafikkarte
PHP-Redakteur Yuzi berichtet: Nvidia hat kürzlich den Grafikkartentreiber 536.40 veröffentlicht und damit Unterstützung für RTX 4060-Desktop-Grafikkarten hinzugefügt. Die lang erwartete Funktion ist endlich da! Dieses Update sorgt für eine flüssigere und stabilere Grafikleistung und ermöglicht den Spielern ein besseres Gaming- und Grafikdesign-Erlebnis. Aktualisieren Sie jetzt den Treiber und erleben Sie die neue Grafikkartenleistung!
Der neue Treiber behebt außerdem die folgenden Fehler:
„Street Fighter 6“ hat ein Problem mit der Kampfstart-Zwischensequenz, wenn MFAA aktiviert ist
[Optix Denoiser] Behebt den Vignetteneffekt, der auf Bildrandpixeln auftreten kann
Der externe HDMI-Monitor kann nach der Neuinstallation des Treibers nicht von NVCPL erkannt werden
Die Parameter der RTX 4060-Grafikkarte sind wie folgt organisiert:
RTX 4060 verwendet einen 3072 CUDA-Kern mit einer Beschleunigungsfrequenz von bis zu 2,46 GHz und ist mit 8 GB 128-Bit-Videospeicher ausgestattet. Die Spezifikationen der RTX 4060-Desktop-Grafikkarte entsprechen im Wesentlichen denen der mobilen Version. Der durchschnittliche Stromverbrauch im Spiel beträgt nur 110 W und der Stromverbrauch im Leerlauf liegt bei 7 W, was deutlich niedriger ist als bei der vorherigen Generation .
Laut den auf der offiziellen Website von Nvidia veröffentlichten Daten ist die Leistung der RTX 4060-Grafikkarte 1,7-mal so hoch wie die der RTX 3060, nachdem die einzigartige Frame-Generierungstechnologie der Grafikkarten der RTX 40-Serie aktiviert wurde Die Leistung ist 1,2-mal höher als die der RTX 3060.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNVIDIA 536.40-Grafikkartentreiber veröffentlicht: Unterstützt RTX 4060-Desktop-Grafikkarte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Das NVIDIA-Dialogmodell ChatQA wurde auf Version 2.0 weiterentwickelt, wobei die angegebene Kontextlänge 128 KB beträgt
Jul 26, 2024 am 08:40 AM
Die offene LLM-Community ist eine Ära, in der hundert Blumen blühen und konkurrieren. Sie können Llama-3-70B-Instruct, QWen2-72B-Instruct, Nemotron-4-340B-Instruct, Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 und viele andere sehen hervorragende Darsteller. Allerdings weisen offene Modelle im Vergleich zu den proprietären Großmodellen GPT-4-Turbo in vielen Bereichen noch erhebliche Lücken auf. Zusätzlich zu allgemeinen Modellen wurden einige offene Modelle entwickelt, die sich auf Schlüsselbereiche spezialisieren, wie etwa DeepSeek-Coder-V2 für Programmierung und Mathematik und InternVL für visuelle Sprachaufgaben.
„AI Factory' wird die Neugestaltung des gesamten Software-Stacks vorantreiben, und NVIDIA stellt Llama3-NIM-Container für die Bereitstellung durch Benutzer bereit
Jun 08, 2024 pm 07:25 PM
Laut Nachrichten dieser Website vom 2. Juni stellte Huang Renxun bei der laufenden Keynote-Rede von Huang Renxun 2024 Taipei Computex vor, dass generative künstliche Intelligenz die Neugestaltung des gesamten Software-Stacks fördern wird, und demonstrierte seine cloudnativen Mikrodienste NIM (Nvidia Inference Microservices). . Nvidia glaubt, dass die „KI-Fabrik“ eine neue industrielle Revolution auslösen wird: Am Beispiel der von Microsoft vorangetriebenen Softwareindustrie glaubt Huang Renxun, dass generative künstliche Intelligenz deren Umgestaltung im gesamten Stack vorantreiben wird. Um die Bereitstellung von KI-Diensten durch Unternehmen jeder Größe zu erleichtern, hat NVIDIA im März dieses Jahres die cloudnativen Mikrodienste NIM (Nvidia Inference Microservices) eingeführt. NIM+ ist eine Suite cloudnativer Mikroservices, die darauf optimiert sind, die Markteinführungszeit zu verkürzen
Leistungsvergleich verschiedener Java-Frameworks
Jun 05, 2024 pm 07:14 PM
Leistungsvergleich verschiedener Java-Frameworks: REST-API-Anforderungsverarbeitung: Vert.x ist am besten, mit einer Anforderungsrate von 2-mal SpringBoot und 3-mal Dropwizard. Datenbankabfrage: HibernateORM von SpringBoot ist besser als ORM von Vert.x und Dropwizard. Caching-Vorgänge: Der Hazelcast-Client von Vert.x ist den Caching-Mechanismen von SpringBoot und Dropwizard überlegen. Geeignetes Framework: Wählen Sie entsprechend den Anwendungsanforderungen. Vert.x eignet sich für leistungsstarke Webdienste, SpringBoot eignet sich für datenintensive Anwendungen und Dropwizard eignet sich für Microservice-Architekturen.
PHP-Array-Schlüsselwertumdrehen: Vergleichende Leistungsanalyse verschiedener Methoden
May 03, 2024 pm 09:03 PM
Der Leistungsvergleich der PHP-Methoden zum Umdrehen von Array-Schlüsselwerten zeigt, dass die Funktion array_flip() in großen Arrays (mehr als 1 Million Elemente) eine bessere Leistung als die for-Schleife erbringt und weniger Zeit benötigt. Die for-Schleifenmethode zum manuellen Umdrehen von Schlüsselwerten dauert relativ lange.
Nvidia spielt mit Beschneidung und Destillation: Halbierung der Llama 3.1 8B-Parameter, um bei gleicher Größe eine bessere Leistung zu erzielen
Aug 16, 2024 pm 04:42 PM
Der Aufstieg kleiner Modelle. Letzten Monat veröffentlichte Meta die Modellreihe Llama3.1, zu der das bisher größte Modell von Meta, das 405B-Modell, und zwei kleinere Modelle mit Parameterbeträgen von 70 Milliarden bzw. 8 Milliarden gehören. Llama3.1 gilt als der Beginn einer neuen Ära von Open Source. Obwohl die Modelle der neuen Generation leistungsstark sind, erfordern sie bei der Bereitstellung immer noch große Mengen an Rechenressourcen. Daher hat sich in der Branche ein weiterer Trend herausgebildet, der darin besteht, kleine Sprachmodelle (SLM) zu entwickeln, die bei vielen Sprachaufgaben eine ausreichende Leistung erbringen und zudem sehr kostengünstig in der Bereitstellung sind. Kürzlich haben Untersuchungen von NVIDIA gezeigt, dass durch strukturierte Gewichtsbereinigung in Kombination mit Wissensdestillation nach und nach kleinere Sprachmodelle aus einem zunächst größeren Modell gewonnen werden können. Turing-Preisträger, Meta Chief A
Nvidia veröffentlicht die GDDR6-Speicherversion der GeForce RTX 4070-Grafikkarte, erhältlich ab September
Aug 21, 2024 am 07:31 AM
Laut Nachrichten dieser Website vom 20. August berichteten mehrere Quellen im Juli, dass Grafikkarten vom Typ Nvidia RTX4070 und höher im August aufgrund des Mangels an GDDR6X-Videospeicher knapp sein werden. Anschließend verbreiteten sich im Internet Spekulationen über die Einführung einer GDDR6-Speicherversion der RTX4070-Grafikkarte. Wie diese Seite bereits berichtete, hat Nvidia heute den GameReady-Treiber für „Black Myth: Wukong“ und „Star Wars: Outlaws“ veröffentlicht. Gleichzeitig wurde in der Pressemitteilung auch die Veröffentlichung der GDDR6-Videospeicherversion der GeForce RTX4070 erwähnt. Nvidia gab an, dass die Spezifikationen des neuen RTX4070 mit Ausnahme des Videospeichers unverändert bleiben (natürlich wird auch weiterhin der Preis von 4.799 Yuan beibehalten) und eine ähnliche Leistung wie die Originalversion in Spielen und Anwendungen bieten und verwandte Produkte auf den Markt gebracht werden aus
NVIDIA führt SFF-Ready-Spezifikation für kleine Gehäuse ein: 15 Hersteller von Grafikkarten und Gehäusen beteiligen sich, um die Kompatibilität von Grafikkarten und Gehäusen sicherzustellen
Jun 07, 2024 am 11:51 AM
Laut Nachrichten dieser Website vom 2. Juni hat Nvidia mit Grafikkarten- und Gehäuseherstellern zusammengearbeitet, um die SFF-Ready-Spezifikation für GeForce RTX-Gaming-Grafikkarten und -Gehäuse offiziell einzuführen und so den Zubehörauswahlprozess für kleine Gehäuse zu vereinfachen. Berichten zufolge nehmen derzeit 15 Grafikkarten- und Gehäusehersteller am SFF-Ready-Projekt teil, darunter ASUS, Cooler Master und Parting Technology. SFF-fähige GeForce-Gaming-Grafikkarten gelten für RTX4070-Modelle und höher. Die Größenanforderungen lauten wie folgt: Maximale Höhe: 151 mm, einschließlich Biegeradius des Netzkabels. Maximale Länge: 304 mm. Maximale Dicke: 50 mm oder 2,5 Steckplätze. Stand: 2. Juni 2024 36 Grafikkarten der GeForce RTX40-Serie entsprechen den Spezifikationen, weitere Grafikkarten werden in Zukunft verfügbar sein
Wie kann die Leistung von Multithread-Programmen in C++ optimiert werden?
Jun 05, 2024 pm 02:04 PM
Zu den wirksamen Techniken zur Optimierung der C++-Multithread-Leistung gehört die Begrenzung der Anzahl der Threads, um Ressourcenkonflikte zu vermeiden. Verwenden Sie leichte Mutex-Sperren, um Konflikte zu reduzieren. Optimieren Sie den Umfang der Sperre und minimieren Sie die Wartezeit. Verwenden Sie sperrenfreie Datenstrukturen, um die Parallelität zu verbessern. Vermeiden Sie geschäftiges Warten und benachrichtigen Sie Threads über Ereignisse über die Ressourcenverfügbarkeit.
