1. Einführung
Hallo zusammen, ich bin ein 985 nichtwissenschaftlicher Programmierer, der seit vielen Jahren in der Welt unterwegs ist. Ich habe als Backend-Entwicklungsingenieur in staatlichen Unternehmen und großen Internetunternehmen gearbeitet Start-up-Unternehmen.
Ich war letztes Wochenende zu Hause und es hat draußen geregnet, deshalb wollte ich wissen, wie das Wetter in den letzten Tagen war.
Es kam vor, dass mein Telefon gerade aufgeladen wurde, also hatte ich vor, den intelligenten Lautsprecher Xiaoyi zu fragen, aber zufällig öffnete ich meinen Mund und platzte heraus: „Xiaoyi, Xiaoyi, ist das Wetter schön?“
Am Ende ist es so sagte zu mir: „Ob es sonnig oder regnerisch ist, ich hoffe, du hast einen schönen Tag!“ Obwohl diese KIs über ein höheres Maß an Intelligenz verfügen, benötigen sie auch klare Anweisungen, um einen korrekten Betrieb sicherzustellen.
Werfen wir einen Blick auf einige Tipps zum Schreiben von Eingabeaufforderungen, damit die KI uns nicht nur das Wetter melden, sondern uns auch einen Witz erzählen kann.
2. Klarheit und Präzision
Zuallererst müssen Anweisungen klar und prägnant sein, genauso wichtig wie die Definition von Variablen in der Programmierung. Mehrdeutige Anweisungen, wie z. B. mehrdeutige Variablennamen, können zu Verständnisschwierigkeiten und Fehlern führen.
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KI ist eine Wissensdatenbank
Wenn wir zum Beispiel mit KI chatten wollen, sage ich zu ihr: „Gib mir ein bisschen Wasser.“
Es antwortete sofort: „Die Luft ist feucht, ist das nur ein bisschen Wasser?“
Freunde, versteht ihr? KI mag schlau sein, aber sie braucht klare Anweisungen.
Geben Sie „Straight AI“ etwas Geduld
Als weiteres Beispiel habe ich dazu gesagt: „Erzähl mir einen Witz.“ Es kam mir wieder in den Sinn: „Ein Programmierer ging in eine Bar und … etwas ging schief.“ Ja, die Logik der KI ist linear und sie weiß nicht, wie sie um den heißen Brei herumreden soll.
Sie müssen sich also bei der Kommunikation darüber im Klaren sein, worum es geht, zum Beispiel: „Erzählen Sie eine humorvolle Geschichte, in der der Protagonist ein Programmierer ist, und eine lustige Begegnung in einer Bar.“ Auf diese Weise kann KI konkrete Ergebnisse liefern.
Satzzeichen gut nutzen
Im Gespräch können wir nicht nur die Trennzeichen anpassen, sondern auch die Satzzeichen von LLM selbst verwenden, um eine prägnantere und klarere Eingabeaufforderung zu schreiben, wie zum Beispiel das Beispieldokument in OpenAI.
Die Wirkung ist gering ❌:
Fassen Sie einige der kritischsten Punkte im folgenden Text zusammen.
{Texteingabe hier}
Der Effekt ist besser ✅:
Fassen Sie einige der kritischsten Punkte im folgenden Text zusammen.
Text: """{Texteingabe hier}"""
Eine gute Nutzung der von der KI selbst unterstützten Trennzeichen kann es dem Modell erleichtern, unsere Absichten zu verstehen.
KI ist wie ein Kind in der Wachstumsphase. Sagen Sie ihm: „Wenn Sie etwas wollen, müssen Sie seine Neugier nicht leugnen, aber Sie müssen es auch anleiten, es zu verstehen.“
Genauigkeit ist keine optionale Höflichkeit, sondern ein unverzichtbarer Eckpfeiler effektiver Kommunikation.
3. Schritt-für-Schritt-Konstruktion
Wenn Sie möchten, dass KI ein 3D-Bild der Mona Lisa rendert, sollten Sie es in Schritte unterteilen und dann die Eigenschaften der Mona Lisa erklären , und konvertieren Sie dies schließlich in eine Kombination aus beidem.
Die Interaktion mit KI ist wie das Kochen eines komplexen Gerichts, man muss die Schritte befolgen.
Eine KI, die zu viel weiß, versteht Sie möglicherweise nicht unbedingt.
Zum Beispiel sagte ich einmal zur KI: „Erzählen Sie die Geschichte eines Astronauten im Weltraum.“ Am Ende erhielt ich eine Liste mit Fachbegriffen für Raumfahrzeuge. Plötzlich wurde mir klar, dass dies so war, als würde man einem Anfänger erklären, wie man kocht, und ihm zunächst direkt sagen, er solle das molekulare Kochen lernen. Das war zu avantgardistisch und übersprang zu viele Schritte.
Später habe ich versucht, es anders auszudrücken: „Stellen wir uns zunächst die Szene vor: Ein Astronaut schwebt außerhalb der Raumstation. Der erste Schritt besteht darin, die Erde zu beschreiben, die er sieht; der zweite Schritt besteht darin, darüber zu sprechen, dass er im Weltraum verloren ist.“ Kurzgeschichte".
Dieses Mal erzählte es mir eine interessante und lebendige Geschichte über einen Astronauten, der den blauen Planeten betrachtete, versehentlich das Jetpack berührte und abdriftete.
Der schrittweise Aufbau von Regeln ermöglicht es der KI nicht nur, unsere Anforderungen besser zu verstehen, sondern macht die Antworten der KI auch vielschichtiger, genau wie eine verbesserte Version von Musik, die von einer einzelnen Note zu einer rhythmischen Melodie wechselt.
Lassen Sie die KI nach und nach das ganze Bild offenbaren. Der schrittweise Aufbau ist nicht nur eine Anleitung, sondern auch die Kunst, komplexe Informationen zu organisieren.
4. Situations- und Rollensimulation
Verwenden Sie die Zustandssimulation, um eine Vorahnung realer Situationen zu erstellen, die der KI helfen kann, Kontexte aufzubauen und das Verständnis zu verbessern.
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Brief eines Zeitreisenden
Wenn Sie beispielsweise KI benötigen, um Ihnen beim Schreiben eines Briefes zu helfen, können Sie ihn wie folgt anweisen: „Angenommen, ich bin ein Zeitreisender und muss es tun.“ Schreibe mir einen Brief aus dem Jahr 1945, in dem du mir mitteilst, dass es morgen stark regnen wird.
Auf diese Weise erfasst die KI nicht nur die Anweisungen zum Schreiben von Briefen, sondern simuliert auch Inhalte mit einer eher historischen Atmosphäre und erwarteten Szenarien basierend auf dem von Ihnen erstellten Zeitreisenden-Charakter, wodurch der gesamte Text den Details der realen Welt näher kommt. .
Rollenspiel
Ebenso können Sie auch eine Rolle für die KI festlegen. Wenn Sie beispielsweise Interviewerfahrung bei einigen großen Internetunternehmen sammeln müssen, können Sie dies zu Beginn der Eingabeaufforderung angeben:
Sie sind ein Senior Backend-Entwickler und kompetent in ...【Charakterhintergrund】
Jetzt lautet die Frage【Eingabefrage】
Sie müssen mir sagen...【Was ist das Ziel】
Die Anforderungen sind...【Was sind die Anforderungen 】.
Szenario- und Rollensimulation sind nicht nur Techniken des Geschichtenerzählens, sondern auch eine Abkürzung zu effizienter Kommunikation.
5. Nahe an Beispielen
Die Bereitstellung von KI für einen bestimmten Fall kann die Genauigkeit der Ausführung von Anweisungen erheblich verbessern.
Inspiration durch Mathe-Aufgaben
So wie man Mathe-Anfängern schwierige Probleme beibringt, kann ein klares Mathe-Beispiel den Prozess des Verstehens und Lösens von Problemen mit halbem Aufwand verdoppeln.
Ich habe KI einmal gebeten, mir bei der Erstellung einer strategischen Empfehlung zum Thema Marketing zu helfen. Ich begann mit den Worten: „Schreiben Sie eine Marketingstrategie.“
Jeder muss das Ergebnis erraten haben, die KI hat eine sehr allgemeine Antwort gegeben.
Später legte ich einen spezifischen Analysebericht zu Wettbewerbsprodukten vor und sagte dann: „Schreiben Sie auf der Grundlage dieses Analyseberichts eine maßgeschneiderte Marketingstrategie für ein Start-up-Technologieunternehmen, das seinen Marktanteil erhöhen möchte.“
Im Ergebnis hat die KI anhand konkreter Beispiele eine detaillierte und kreative Strategie ausgegeben.
Die beispielgeführte Methode ermöglicht es, KI besser in bestimmten Situationen zu verankern und allgemeine Theorien auf bestimmte Szenarien anzuwenden.
6. Interaktives Feedback
Interaktives Feedback ist der Katalysator für KI-Lernfortschritte.
Anbau intelligenter Pflanzen
Genau wie bei der Kommunikation mit einer Pflanze müssen wir sie ständig beschneiden und leiten, und das Gleiche gilt für die KI. Zunächst habe ich die KI gebeten, mir einige Vorschläge zu machen, wie ich produktiver arbeiten kann, und sie hat mir einige grundlegende Tipps zum Zeitmanagement gegeben.
Diese sind zwar nützlich, aber nicht umfassend.
Also begann ich, Feedback zu geben und wies darauf hin, dass ich ein tieferes Verständnis für die psychologischen Auswirkungen usw. haben wollte. Nach mehreren Feedbackrunden passten die Vorschläge der KI nicht nur besser zu meinen Bedürfnissen, sondern berücksichtigten auch mehrdimensionale Überlegungen wie die psychische Gesundheit.
Interaktion und Feedback ermöglichen es der KI, die Ausgabe besser anzupassen und die Benutzerbedürfnisse genauer zu erfüllen.
7. Schritt für Schritt
Die jüngsten KI-Fortschritte sind aufregend, aber wir sollten uns auch darüber im Klaren sein, dass auch die KI Schritt für Schritt erfolgen muss, genau wie das menschliche Lernen.
Nehmen Sie sich Zeit und machen Sie schnellere Fortschritte
Zu erwarten, dass KI gleich beim ersten Mal perfekte Ergebnisse liefert, ist genauso unrealistisch wie der Wunsch, dass ein Kleinkind sofort einen Marathon läuft.
Durch den Einsatz von KI können wir die Komplexität der Aufgabe schrittweise steigern. Wenn ich beispielsweise einen Artikel über KI schreibe, beginne ich mit einfachen Konzepten, vertiefe mich dann schrittweise in komplexere Theorien und weise schließlich auf praktische Anwendungen hin.
Durch kontinuierliches Üben wird die KI wie ein menschlicher Geist, der an die Lösung komplexer Probleme gewöhnt ist und seine Fähigkeiten durch ständige Herausforderungen reifen lässt.
8. Zusammenfassung
Es gibt viele Artikel, die Prompt erklären, und die sechs im Artikel genannten Prinzipien sind nicht statisch.
Um einen starken Ausgangspunkt für die Zusammenarbeit mit KI zu schaffen, müssen wir immer daran denken, dass gute Kommunikation und klare Anweisungen der Schlüssel dafür sind, dass große Modelle ihr leistungsstarkes Potenzial ausschöpfen.
Da große Modelle ausgereifter werden, könnten in Zukunft mehr Ingenieure entstehen, die sich mit dem Schreiben von Eingabeaufforderungen auskennen. Ihr Ziel ist es, diese Prinzipien zu nutzen, um die Grenzen der Kommunikation zwischen Menschen und KI zu überwinden und komplexe technische Ausdrücke zugänglich und wirkungsvoll zu machen .
Derzeit können große Modelle nicht nur als Entwicklungsassistenten eingesetzt werden, sondern auch zum Bearbeiten von Lebensläufen, zum Schreiben von Anzeigen und zum Verfassen von Arbeiten. AIGC kann in einem anderen ähnlichen Bereich bereits wunderschöne Bilder zeichnen. Nach der Veröffentlichung von Sora im letzten Monat kann AI auch 60er-Jahre-Prozessvideos erstellen, und die Qualität ist recht gut.
Die Geburt dieser KI-Tools könnte in vielen Branchen weltbewegende Veränderungen mit sich bringen.
In Zusammenarbeit mit der KI ist eine präzise, direkte und detaillierte Eingabe einer klaren Anweisung auf einer detaillierten Speisekarte, die es dem KI-Koch ermöglicht, die Anforderungen der Menschen besser zu verstehen und ein üppiges, intelligentes Festmahl für uns zuzubereiten!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEingabeaufforderungen gelten für die KI wie Menüs für Köche. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
