Leica King of Imaging Xiaomi Popular Science 14 Ultras erste KI-Großmodell-Computerfotografie

Neuigkeiten am 13. März, im Februar dieses Jahres, wurde der König der Leica-Bildgebung offiziell veröffentlicht – Xiaomis leistungsstärkstes Bildgebungs-Flaggschiff in der Geschichte. Es ist nicht nur mit der neuen Summilux-All-Star-Vier-Kamera ausgestattet. aber erstmals auch mit AI-Großmodellberechnungsplattform Xiaomi AISP ausgestattet.

Xiaomi AISP ist ein neues Upgrade von Xiaomi Imaging Brain. Heute hat Xiaomi offiziell einen Artikel veröffentlicht, um Xiaomi AISP im Detail bekannt zu machen.

Xiaomi gab an, dass die Xiaomi AISP-Plattform, die im dieses Mal eingeführten 14 Ultra verwendet wird, auf der Grundlage des Stable Diffusion-Modells (einem grundlegenden KI-Großmodell im Bereich der Bildverarbeitung) durch innovatives Denken in Bezug auf Effekte, Rechenleistung, und Generation.

Xiaomi unterteilt Xiaomi AISP in vier Arten von Großmodellen, nämlich integrierte optische Großmodelle, Ton-Großmodelle, Farb-Großmodelle und Porträt-Großmodelle. Jedes Modell wurde durch Miniaturisierung, heterogene Parallelität usw. beschleunigt Erfüllen Sie die objektiven Anforderungen und Eigenschaften von Mobiltelefonendgeräten und Kamerafunktionen.

Zum ersten Mal hat Xiaomi die AIGC-Technologie auf den Bereich der Computerfotografie angewendet und Bilder erstellt, die genau vorhersagen können, „was Sie sehen“ und „was Sie zeigen möchten“, und löst damit das Problem der großen Aufnahmeentfernungen bei Kameras Telefunktion und verschwommene Filmeffekte.

Gleichzeitig wird das große Stable Diffusion-Modell verwendet, um die AI-Superzoom-Funktion (Ultra-Zoom) des Bildes zu generieren.

Dank Xiaomi AISP verfügt das Xiaomi Mi 14 Ultra über einen neuen Fusion-Optical-Large-Model-Algorithmus (FusionLM), der die herkömmliche Logik, zuerst zu schneiden und dann zu spleißen, durchbricht.

Es versteht sich, dass dieses große Modell die vollständigen Informationen zur ursprünglichen Lichtintensität maximal beibehält, eine lineare Kalibrierung der ursprünglichen Lichtintensität erreicht und das unnatürliche und reibungslose Übergangsproblem der alten Synthesetechnologie bei der Synthese eines Bildes durchbricht.

Um die Licht- und Schatteneffekte des Bildes realistischer zu gestalten, ist das Lichtverhältnis außerdem näher an der Wirkung des menschlichen Auges. Xiaomi verwendet das Tone Large Model (ToneLM), um den Tone-Mapping-Algorithmus zu trainieren.

Dieses Modell lernt automatisch, wie es die Helligkeit und den Kontrast des Bildes basierend auf den linearen Ultra Raw-Daten mit ultrahohem Dynamikbereich anpasst, verbessert den Toneffekt und kann komplexere Szenen verarbeiten als der herkömmliche Tone-Mapping-Algorithmus.

Das letzte ist das große Porträtmodell, das drei Hauptmodule umfasst: „Porträtsemantik“, „Porträtunschärfe“ und „High-Fidelity-Porträt, intelligente Schönheit“.

Bietet ein Algorithmusmodell, das die Denkweise von Fotografie-Meistern nachahmt. Durch die künstlerische Verarbeitung des Algorithmus sind Licht und Schatten dreidimensionaler, die Schärfentiefe natürlicher und die Hautdetails und die Hautstruktur sind natürlicher realistischer.

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