Wird der MySQL-UPDATE-Vorgang die Tabelle sperren?

Wird die MySQL-UPDATE-Operation die Tabelle sperren? Erklärung in Theorie und Praxis

MySQL ist ein beliebtes relationales Datenbankverwaltungssystem, das eine Vielzahl von SQL-Anweisungen für Betriebsdaten bereitstellt. In praktischen Anwendungen stellt sich häufig die Frage, ob der Aktualisierungsvorgang (UPDATE) die gesamte Tabelle sperrt. In diesem Artikel wird das Sperren von Tabellen durch UPDATE-Vorgänge in MySQL sowohl aus theoretischer als auch aus praktischer Sicht erläutert und den Lesern spezifische Codebeispiele als Referenz bereitgestellt.

Theoretische Erklärung:

In MySQL umfassen Aktualisierungsvorgänge zwei Mechanismen: Sperren auf Zeilenebene und Sperren auf Tabellenebene. Sperren auf Zeilenebene sperren nur die am Aktualisierungsvorgang beteiligten Zeilen und nicht die gesamte Tabelle, sodass andere Sitzungen weiterhin andere Zeilen in der Tabelle lesen oder aktualisieren können, die nicht aktualisiert wurden. Das Sperren auf Tabellenebene bezieht sich auf das Sperren der gesamten Tabelle. Während des Aktualisierungsvorgangs ist es anderen Sitzungen untersagt, die Tabelle zu lesen oder zu aktualisieren.

Gemäß den Standardeinstellungen von MySQL verwendet der UPDATE-Vorgang den Sperrmechanismus auf Zeilenebene, dh nur die Zeilen, die aktualisiert werden müssen, werden gesperrt, ohne die gesamte Tabelle zu sperren. Dies verbessert die Parallelitätsleistung und verringert die Auswirkungen auf andere Sitzungen. Unter bestimmten Umständen aktualisiert MySQL jedoch möglicherweise automatisch auf Sperren auf Tabellenebene, z. B. wenn die Anzahl der aktualisierten Zeilen einen bestimmten Schwellenwert erreicht, die Tabelle eine bestimmte Speicher-Engine verwendet oder andere Sitzungen Sperren auf Tabellenebene verwenden.

Praktisches Beispiel:

Um die Sperrung der Tabelle durch die MySQL-UPDATE-Operation zu überprüfen, können wir das folgende Codebeispiel für tatsächliche Tests verwenden. Angenommen, wir haben eine Tabelle mit dem Namen „Benutzer“, die zwei Felder enthält: ID und Name. Wir werden eine bestimmte Zeile in der Tabelle aktualisieren.

Stellen Sie zunächst eine Verbindung zur MySQL-Datenbank her und erstellen Sie eine Datenbank mit dem Namen „test“:

CREATE DATABASE test;
USE test;

Als nächstes erstellen Sie eine Tabelle mit dem Namen „users“ und fügen ein Datenelement ein:

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255)
);

INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'Alice');

Dann öffnen Sie zwei verschiedene MySQL-Clients. Beenden Sie die Sitzung. Führen Sie jeweils die folgenden zwei Codeteile aus:

Sitzung 1:

BEGIN;
UPDATE users SET name='Bob' WHERE id=1;

Sitzung 2:

SELECT * FROM users WHERE id=1 FOR UPDATE;

Im obigen Code führte Sitzung 1 eine UPDATE-Operation aus, um die Zeile mit der ID 1 zu aktualisieren, und Sitzung 2 versuchte, dieselbe zu aktualisieren Zeile. SELECT-Operation plus FOR UPDATE zum expliziten Erlangen von Sperren auf Zeilenebene.

Indem wir die Ausführungsergebnisse von Sitzung 2 beobachten oder den Befehl SHOW ENGINE INNODB STATUS verwenden, um den aktuellen Sperrstatus anzuzeigen, können wir feststellen, ob MySQL die gesamte Tabelle oder nur die aktualisierten Zeilen gesperrt hat. Unter normalen Umständen kann die Verwendung des Sperrmechanismus auf Zeilenebene das Sperren der gesamten Tabelle vermeiden und die Parallelitätsleistung verbessern.

Zusammenfassung:

MySQL UPDATE-Vorgänge sperren im Allgemeinen nicht die gesamte Tabelle, sondern verwenden den Sperrmechanismus auf Zeilenebene, um aktualisierte Zeilen zu sperren und die Parallelitätsleistung zu verbessern. Es ist jedoch zu beachten, dass unter bestimmten Umständen ein Upgrade auf eine Sperre auf Tabellenebene erfolgen kann, was sich auf den Betrieb anderer Sitzungen auswirkt. Durch tatsächliches Testen und Überwachen des Sperrstatus können Sie das Sperrverhalten von MySQL-Aktualisierungsvorgängen für die Tabelle besser verstehen und beherrschen und so die Datenbankleistung und die gleichzeitigen Verarbeitungsfunktionen optimieren.

Das Obige ist eine theoretische Erklärung und ein praktisches Beispiel dafür, ob der MySQL-UPDATE-Vorgang die Tabelle sperrt. Ich hoffe, dass es für die Leser hilfreich ist.

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