- Umfassendes Verständnis des Konzepts und Umfangs von Variablen.
- Beherrschen Sie grundlegende Datentypen (Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, Boolesche Werte, Zeichenfolgen, Listen, Tupel, Wörterbücher).
- Kompetenter Umgang mit Typkonvertierung und Konvertierung zwischen Datenstrukturen.
Meisteroperatoren und Kontrollfluss
- Beherrschen Sie Arithmetik-, Vergleichs-, Logik- und Zuweisungsoperatoren.
- Kompetenter Umgang mit Kontrollflussanweisungen wie if/else, while und for-Schleifen.
- Verstehen Sie die Verwendung von Break- und Continue-Anweisungen.
Funktionen und Module verstehen
- Funktionen erstellen und aufrufen, Funktionssignaturen und Parameterübergabe verstehen.
- Erkunden Sie die Verwendung integrierter Funktionsbibliotheken und Module von Drittanbietern.
- Verstehen Sie den Import- und Verwendungsmechanismus von Modulen.
Kompetente Dateiverarbeitung und Ausnahmebehandlung
- Beherrschen Sie die grundlegenden Vorgänge zum Öffnen, Lesen, Schreiben und Schließen von Dateien.
- Erfahren Sie mehr über Dateiformate und Ausnahmen bei der Dateiverarbeitung.
- Verwenden Sie try/exclusive/else/finally-Blöcke, um Ausnahmen zu behandeln.
Erweiterte Datenstrukturen
- Verstehen Sie erweiterte Datenstrukturen wie Sets, Stapel, Warteschlangen und verknüpfte Listen.
- Beherrschen Sie die Eigenschaften und Operationen dieser Datenstrukturen.
- Verwenden Sie Datenstrukturen, um praktische Probleme zu lösen.
Beherrschen Sie die objektorientierte Programmierung
- Verstehen Sie objektorientierte Konzepte wie Klassen, Objekte und Methoden.
- Meisterklassenerstellung, Vererbung und Polymorphismus.
- Kompetenter Umgang mit integrierten Datentypen und Klassen in Python.
Nutzen Sie die Python-Bibliotheken voll aus
- Entdecken Sie beliebte Python-Bibliotheken wie NumPy, pandas und scikit-learn.
- Erfahren Sie mehr über die Anwendungen dieser Bibliotheken in der Datenanalyse, dem wissenschaftlichen Rechnen und dem maschinellen Lernen.
- Seien Sie in der Lage, diese Bibliotheken zur Lösung praktischer Probleme zu nutzen.
Codequalität verbessern
- Befolgen Sie den Python Coding Style Guide (PEP 8).
- Verbessern Sie die Codequalität mithilfe von Unit-Test- und Debugging-Tools.
Verwenden Sie Code-Analysetools, um die Codeleistung zu optimieren.
- Kontinuierliches Lernen und Üben
Achten Sie weiterhin auf die neuesten Versionen und Funktionen von Python.
Kontinuierlich Lernen
mit Online-
Tutorials- , Dokumentationen und Büchern.
- Nehmen Sie an der Python-Community teil, um mit anderen Entwicklern zu kommunizieren und von ihnen zu lernen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinblick in die Geheimnisse der Python-Grundlagen: Schnelle Tipps für Anfänger zum Upgrade auf Meister. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
