Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Einblick in die Geheimnisse der Python-Grundlagen: Schnelle Tipps für Anfänger zum Upgrade auf Meister

Einblick in die Geheimnisse der Python-Grundlagen: Schnelle Tipps für Anfänger zum Upgrade auf Meister

Mar 16, 2024 am 09:25 AM
作用域

洞悉 Python 基础的奥秘:新手升级高手速成秘籍

  • Umfassendes Verständnis des Konzepts und Umfangs von Variablen.
  • Beherrschen Sie grundlegende Datentypen (Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, Boolesche Werte, Zeichenfolgen, Listen, Tupel, Wörterbücher).
  • Kompetenter Umgang mit Typkonvertierung und Konvertierung zwischen Datenstrukturen.

Meisteroperatoren und Kontrollfluss

  • Beherrschen Sie Arithmetik-, Vergleichs-, Logik- und Zuweisungsoperatoren.
  • Kompetenter Umgang mit Kontrollflussanweisungen wie if/else, while und for-Schleifen.
  • Verstehen Sie die Verwendung von Break- und Continue-Anweisungen.

Funktionen und Module verstehen

  • Funktionen erstellen und aufrufen, Funktionssignaturen und Parameterübergabe verstehen.
  • Erkunden Sie die Verwendung integrierter Funktionsbibliotheken und Module von Drittanbietern.
  • Verstehen Sie den Import- und Verwendungsmechanismus von Modulen.

Kompetente Dateiverarbeitung und Ausnahmebehandlung

  • Beherrschen Sie die grundlegenden Vorgänge zum Öffnen, Lesen, Schreiben und Schließen von Dateien.
  • Erfahren Sie mehr über Dateiformate und Ausnahmen bei der Dateiverarbeitung.
  • Verwenden Sie try/exclusive/else/finally-Blöcke, um Ausnahmen zu behandeln.

Erweiterte Datenstrukturen

  • Verstehen Sie erweiterte Datenstrukturen wie Sets, Stapel, Warteschlangen und verknüpfte Listen.
  • Beherrschen Sie die Eigenschaften und Operationen dieser Datenstrukturen.
  • Verwenden Sie Datenstrukturen, um praktische Probleme zu lösen.

Beherrschen Sie die objektorientierte Programmierung

  • Verstehen Sie objektorientierte Konzepte wie Klassen, Objekte und Methoden.
  • Meisterklassenerstellung, Vererbung und Polymorphismus.
  • Kompetenter Umgang mit integrierten Datentypen und Klassen in Python.

Nutzen Sie die Python-Bibliotheken voll aus

  • Entdecken Sie beliebte Python-Bibliotheken wie NumPy, pandas und scikit-learn.
  • Erfahren Sie mehr über die Anwendungen dieser Bibliotheken in der Datenanalyse, dem wissenschaftlichen Rechnen und dem maschinellen Lernen.
  • Seien Sie in der Lage, diese Bibliotheken zur Lösung praktischer Probleme zu nutzen.

Codequalität verbessern

  • Befolgen Sie den Python Coding Style Guide (PEP 8).
  • Verbessern Sie die Codequalität mithilfe von Unit-Test- und Debugging-Tools. Verwenden Sie Code-Analysetools, um die Codeleistung zu optimieren.
  • Kontinuierliches Lernen und Üben
Achten Sie weiterhin auf die neuesten Versionen und Funktionen von Python.

Kontinuierlich Lernen

mit Online-
    Tutorials
  • , Dokumentationen und Büchern.
  • Nehmen Sie an der Python-Community teil, um mit anderen Entwicklern zu kommunizieren und von ihnen zu lernen.

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