Das Labyrinth des Python-Klassen- und Objektcodes knacken: 20 Kernwissenspunkte

2. Klassendefinition und Syntax Klassen werden mit dem Schlüsselwort class definiert und haben die folgende Syntax:

class ClassName:
# 类变量和方法

3. Objekterstellung Objekte werden über die ClassName()-Syntax erstellt, ähnlich wie Funktionsaufrufe.

4. Klassenvariablen und Objektvariablen Klassenvariablen gehören zur gesamten Klasse und werden von allen Objekten gemeinsam genutzt; Objektvariablen gehören zu einem einzelnen Objekt und jedes Objekt hat seinen eigenen Wert.

5. Instanzmethoden und Klassenmethoden Instanzmethoden sind Methoden von Objekten und werden über Objekte aufgerufen; Klassenmethoden sind statische Methoden von Klassen und werden über Klassen aufgerufen.

6. Konstrukteur __init__() Die Methode ist der Konstruktor der Klasse und wird beim Erstellen des Objekts automatisch aufgerufen.

7. Vererbung Die Vererbung wird über die class ChildClass(ParentClass)-Syntax implementiert, und die Unterklasse erbt die Attribute und Methoden der übergeordneten Klasse.

8. Polymorphismus Polymorphismus tritt auf, wenn Objekte unterschiedlichen Typs auf dieselbe Nachricht (Methodenaufruf) reagieren, wodurch verschiedene Objekttypen über eine konsistente Schnittstelle verarbeitet werden können.

9. Abstrakter Kurs Eine abstrakte Klasse definiert Methoden, die von Unterklassen implementiert werden müssen, aber selbst nicht instanziiert werden können.

10. Spezielle Methoden Python enthält spezielle Methoden, sogenannte Double-Underscore-Methoden, die in bestimmten Situationen automatisch aufgerufen werden (wie __str__() für die String-Darstellung eines Objekts).

11. Klassenattribute Klassenattribute werden mit dem Dekorator @cla<code>@cla<strong class="keylink">SSM</strong>ethodSSM

ethod dekoriert und gehören zur Klasse, können aber auf Objektdaten zugreifen und diese ändern.

12. Statische Methode@staticmethod Statische Methoden werden mit dem

-Dekorator dekoriert und akzeptieren keine Klassen- oder Objektinstanzen als Parameter.

13. Datenkapselung Pythonpublic、protected Verwenden Sie Zugriffsmodifikatoren wie

, um den Zugriff auf Klassen- und Objektmitglieder zu steuern.

14. Singleton-Muster

Das Singleton-Muster stellt sicher, dass es nur eine Instanz einer Klasse gibt.

15. Aufzählungsklasse

Aufzählungsklassen ermöglichen die Erstellung einer Reihe von Konstanten und verbessern so die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes.

16. Kontextmanagerwith 语句和 __enter__() 和 __exit__() Verwenden Sie die

-Methode, um die Kontextverwaltung zu implementieren und bestimmte Vorgänge während der Ausführung bestimmter Codeblöcke auszuführen.

17. Prinzipien der objektorientierten Programmierung SOLID-Prinzipien (einzelne Verantwortung, offen und geschlossen, Liskov-Ersatz, Schnittstellenisolation, Abhängigkeitsinversion) leiten das objektorientierte Design, um die Wartbarkeit und Skalierbarkeit des Codes sicherzustellen.

18. Python-Datenmodell Python verwendet ein dynamisch typisiertes Sprachmodell, bei dem Variablen und Objekte zur Laufzeit typisiert werden.

19. Eingebaute Objekte Python verfügt über verschiedene integrierte Objekttypen wie zum Speichern und Verarbeiten von Daten. str、list 和 dict

20. Klassen- und Objekt-Debugging Verwenden Sie einen Debugger oder ein in die IDE integriertes breakpoint()、pdb Tool , um Klassen- und Objektcode zu debuggen.

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