T-SQL、Jet SQL、PL-SQL 的含义_MySQL
数据库分为网状、层状、关系、对象四种类型,目前的数据库一般都是属于关系数据库(如SQLServer、Oracle,MySQL等),网状、层状基本上已成历史,对象类型尚未普及。
SQL 语言是有 ANSI 标准的。但各个厂商实现的 SQL 语言,都没有完全遵循标准。并对标准 SQL 进行了诸如 if 之类的控制语句的扩展,就有了T-SQL,Jet SQL、PL-SQL 等,具体要依据你的数据库管理系统而定,SQL Server 当然是使用T-SQL、Oracle 使用PL-SQL,Access使用Jet SQL。
SQL 是结构化查询语言的缩写,是一种标准。现在一般将标准的 SQL 语言规范称为 ANSI SQL XX,后面的 XX 表示版本,比如 ANSI SQL 92 规范。 很多公司的数据库软件都使用 SQL 语句来进行数据库操作,但是各大公司都对标准的 SQL 语言规范进行了扩展,因此 SQL 很多分支,各种分支都有其特殊且与其他分支不兼容的地方。 JET SQL 与 T-SQL 都是微软所特有的 SQL 分支,Jet SQL 用于 ACCESS 数据库软件,T-SQL 用于 SQL Server 数据库软件。Access没有存储过程,没有触发器。Jet-SQL 不支持 full join。二者在语句上也有差别。
SQL 语句基本上是以 ANSI SQL为标准,用标准 SQL书写的程序在各类数据库上都可以执行。不同的数据库都对SQL有所扩展,增加自己的特色功能。但是程序员应该养成好的习惯,尽量避免使用扩展SQL,这样的程序可以方便的换数据库。
SQL Server 是企业级的大型数据库,适用于海量数据的存储和访问,有更高的安全性。Access 是个人桌面数据库,适于数据量不大的一般应用。当然后者更简单一些,一般小型的应用程序中可以很容易调用。前者需要额外的设备支持,需要安装在服务器版的操作系统中。
T-SQL是标准 SQL 程式设计语言的增强版,它是用来让应用程式与 SQL Server 沟通的主要语言。T-SQL 提供标准 SQL的DDL 和 DML 功能,加上延伸的函数、系统预存程序以及程式设计结构(例如 IF 和 WHILE)让程式设计更有弹性。T-SQL 的功能随著新版的 SQL Server 而持续成长,让我们来看一下 T-SQL 最新增加的特色。 在 Microsoft SQL Server 7.0 中 T-SQL 有著为数不少的新增功能,包括新的预存程序、系统资料表、函数、资料型别、陈述式以及现存陈述式中的选项。
Oracle 中的查询语言叫 PL-SQL。PL-SQL 被称为块结构化语言。PL-SQL是Oracle的扩展,在标准SQL中加入了IF...ELSE... For....等控制过程的SQL。
SQLServer 在SQL上的扩展是Transact SQL,即 T-SQL。
SQL Server、MySQL、Oracle 等都是数据库管理系统。所谓的数据库是一个文件,比如Acess数据库是 *.mdb。
操作系统给用户提供良好的应用接口,而数据库管理系统是运行在操作系统之上的支撑程序,是数据库系统的核心。
备注:
Oracle // 用于大型系统
Sybase、SQL Server // 用于中型系统
IBM Db2, MySQL // 用于中小型系统
Access // 用于小型系统

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
