Best Practices für Thread-Pools in Java-Programmen
-
Die Anzahl der
- Threads im Thread-Pool sollte basierend auf den spezifischen Anforderungen der Anwendung bestimmt werden.
- Zu wenige Threads können zu Leistungsproblemen führen, während zu viele Threads Ressourcen verschwenden.
- Die ideale Anzahl von Threads ist normalerweise direkt proportional zu den Parallelitätsanforderungen der Anwendung.
2. Verwenden Sie den geeigneten Thread-Pool-Typ
- Thread-Pool fester Größe: Für die Bewältigung stabiler und vorhersehbarer Arbeitslasten.
- Skalierbarer Thread-Pool: Passen Sie die Anzahl der Threads automatisch nach Bedarf an.
- Work-Stealing-Thread-Pool: Ermöglicht Threads, Aufgaben von anderen Threads zu stehlen, wodurch der Durchsatz erhöht wird.
3. Legen Sie eine angemessene Größe der Aufgabenwarteschlange fest
- In der Aufgabenwarteschlange werden Aufgaben gespeichert, die noch nicht bearbeitet wurden.
- Eine zu kleine Warteschlange kann zu Thread-Aushungern führen, während eine zu große Warteschlange Speicher verschwendet und die Leistung verringert.
- Die Warteschlangengröße sollte basierend auf den Durchsatz- und Latenzanforderungen der Anwendung bestimmt werden.
4. Erwägen Sie eine Strategie zur Warteschlangensättigung
- Wenn die Aufgabenwarteschlange voll ist, verarbeitet der Thread-Pool neue Aufgaben gemäß der vordefinierten Sättigungsrichtlinie.
- Verwerfungsstrategie: Das Verwerfen neuer Aufgaben kann zu Datenverlust führen.
- Aufrufer-Ausführungsstrategie: Führen Sie Aufgaben durch den aufrufenden Thread aus, was zu Leistungseinbußen führen kann.
- Ablehnungsstrategie: Wirft eine Ausnahme aus, die darauf hinweist, dass die neue Aufgabe nicht verarbeitet werden kann.
5. Überwachen Sie die Thread-Pool-Leistung
- Überwachendie Leistung des Thread-Pools regelmäßig, um sicherzustellen, dass er mit optimaler Effizienz läuft. Konzentrieren Sie sich auf Metriken wie Thread-Anzahl, Warteschlangengröße, Aufgabenlatenz und Durchsatz.
- Passen Sie die Thread-Pool-Konfiguration basierend auf Überwachungsdaten an, um die Leistung zu optimieren.
- 6. Verwenden Sie die Thread-Fabrik
Thread Factory ermöglicht die Anpassung des Thread-Erstellungsprozesses.
- Thread-Name, Priorität und andere Eigenschaften können mithilfe der Thread-Factory festgelegt werden.
- Durch die Verwendung einer Thread-Factory kann die Debugbarkeit des Thread-Pools verbessert werden.
- 7. Erwägen Sie die Verwendung von Thread-Gruppen
Thread-Gruppen ermöglichen die logische Gruppierung von Threads.
- Thread-Gruppen können zum Verwalten von Berechtigungen, Prioritäten und Ausnahmebehandlung verwendet werden.
- Durch die Verwendung von Thread-Gruppen kann die Organisation und Kontrollierbarkeit des Thread-Pools verbessert werden.
- 8. Verwendung von Future und CompletionService
Future und Complet
io- nService bieten eine bequeme Möglichkeit, die parallele Ausführung von Aufgaben zu verwalten.
- Future stellt das Ergebnis einer asynchronen Berechnung dar, während CompletionService die Verfolgung abgeschlossener Aufgaben ermöglicht. Sie können Future und CompletionService verwenden, um die parallele
- Programmierung zu vereinfachen und die Lesbarkeit des Codes zu verbessern.
- 9. Vermeiden Sie die Erstellung redundanter Thread-Pools
Verwenden Sie für ähnliche gleichzeitige Aufgaben den vorhandenen Thread-Pool so weit wie möglich wieder.
- Das Erstellen mehrerer Thread-Pools kann zu einer Verschwendung von Ressourcen und einem erhöhten Verwaltungsaufwand führen.
- Erstellen Sie nur dann einen dedizierten Thread-Pool, wenn dies unbedingt erforderlich ist.
- 10. Schließen Sie den Thread-Pool rechtzeitig
Wenn die Anwendung den Thread-Pool nicht mehr benötigt, sollte er rechtzeitig geschlossen werden.
- Dadurch werden Ressourcen freigegeben und Thread-Lecks verhindert.
- Thread-Pools können
- sicher mit den Methoden „shutdown()“ und „aw
- aitTermination()“ heruntergefahren werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBest Practices für Thread-Pools in Java-Programmen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Datentyp der DateTime wird verwendet, um Datum und Uhrzeitinformationen mit hoher Präzision zu speichern, zwischen 0001-01-01 00:00:00 bis 9999-12-31 23: 59: 59.9999999999999999999999999999999999999999999. Zonenkonvertierungsfunktionen, müssen sich jedoch potenzielle Probleme bewusst sein, wenn sie Präzision, Reichweite und Zeitzonen umwandeln.

Navicat selbst speichert das Datenbankkennwort nicht und kann das verschlüsselte Passwort nur abrufen. Lösung: 1. Überprüfen Sie den Passwort -Manager. 2. Überprüfen Sie Navicats "Messnot Password" -Funktion; 3.. Setzen Sie das Datenbankkennwort zurück; 4. Kontaktieren Sie den Datenbankadministrator.

Es ist unmöglich, Postgresql -Passwörter direkt von Navicat anzuzeigen, da Navicat Passwörter aus Sicherheitsgründen gespeichert sind. Um das Passwort zu bestätigen, versuchen Sie, eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. Um das Kennwort zu ändern, verwenden Sie bitte die grafische Schnittstelle von PSQL oder Navicat. Für andere Zwecke müssen Sie die Verbindungsparameter im Code konfigurieren, um hartcodierte Passwörter zu vermeiden. Um die Sicherheit zu verbessern, wird empfohlen, starke Passwörter, regelmäßige Änderungen zu verwenden und die Authentifizierung von Multi-Faktoren zu aktivieren.

Navicat für MariADB kann das Datenbankkennwort nicht direkt anzeigen, da das Passwort in verschlüsselter Form gespeichert ist. Um die Datenbanksicherheit zu gewährleisten, gibt es drei Möglichkeiten, Ihr Passwort zurückzusetzen: Setzen Sie Ihr Passwort über Navicat zurück und legen Sie ein komplexes Kennwort fest. Zeigen Sie die Konfigurationsdatei an (nicht empfohlen, ein hohes Risiko). Verwenden Sie Systembefehlsleitungs -Tools (nicht empfohlen, Sie müssen die Befehlszeilen -Tools beherrschen).

Verwenden Sie die Anweisung Löschen, um Daten aus der Datenbank zu löschen und die Löschkriterien über die WHERE -Klausel anzugeben. Beispielsyntax: löschen aus table_name wobei Bedingung; HINWEIS: Sicherung von Daten, bevor Sie Löschvorgänge ausführen, Anweisungen in der Testumgebung überprüfen, mit der Grenzklausel die Anzahl der gelöschten Zeilen einschränken, die Where -Klausel sorgfältig überprüfen, um Fehld) zu vermeiden, und die Indizes zur Optimierung der Löschwirkungsgrad großer Tabellen verwenden.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.

PostgreSQL Die Methode zum Hinzufügen von Spalten besteht darin, den Befehl zur Änderungstabelle zu verwenden und die folgenden Details zu berücksichtigen: Datentyp: Wählen Sie den Typ, der für die neue Spalte geeignet ist, um Daten wie int oder varchar zu speichern. Standardeinstellung: Geben Sie den Standardwert der neuen Spalte über das Standard -Schlüsselwort an und vermeiden Sie den Wert von NULL. Einschränkungen: Fügen Sie nicht null, eindeutig hinzu oder überprüfen Sie die Einschränkungen bei Bedarf. Gleichzeitige Operationen: Verwenden Sie Transaktionen oder andere Parallelitätskontrollmechanismen, um Sperrkonflikte beim Hinzufügen von Spalten zu verarbeiten.

Die Declare -Erklärung in SQL wird verwendet, um Variablen zu deklarieren, dh Platzhalter, die Variablenwerte speichern. Die Syntax ist: Declare & lt; variabler Name & gt; & lt; Datentyp & gt; [Standard & lt; Standardwert & gt;]; wo & lt; variabler Name & gt; ist der variable Name & lt; Datentyp & gt; ist sein Datentyp (z. B. varchar oder Ganzzahl), und [Standard & lt; Standardwert & gt;] ist ein optionaler Anfangswert. Deklare Erklärungen können zum Speichern von Zwischenprodukten verwendet werden
